- 著者
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神山 文子
西島 恵介
藤田 米春
- 出版者
- 一般社団法人情報処理学会
- 雑誌
- 情報処理学会研究報告人文科学とコンピュータ(CH) (ISSN:09196072)
- 巻号頁・発行日
- vol.1998, no.11, pp.23-28, 1998-01-31
- 被引用文献数
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我々は,より柔軟な自然言語処理を実現するために情緒的要素を含む文書である小説や物語などの計算機による自動理解の研究を進めている.人が情緒的要素を含む文書を理解する場合には明示されている言語情報から作成される論理的構造とそれを補完する様々な命題,常識,登場人物の心理などが読者の知識や感情に整合的に体系づけられなければならない.現在,我々は,短編推理小説を例にとり記述されている文章から小説の論理的構造の自動構築を目指して研究を進めている.本報告では,小説の記述から論理構造を構築するための方法として文中から因果含意を表す語を手掛かりとして,因果含意関係にある文の自動抽出およびその抽出結果の分析について報告する.The aim of our study is an automatic understanding of documents such as novels and stories which include emotions, because understandings of such documents are indispensable for flexible natural language understandnings. In order to understand such a document, a logical structure obtained from the original text has to be supplemented by various propositions representing commonsense and mental states of a characters in the text, and consistently systemaitized into the logical structure of a reader's knowledge. Currently, we examined an automatic extraction of the cause and effect relations from an original text for construction of its logical structure, utilizing clue words representing those relations .We also describe some analyses of the extraction results.