- 著者
- Masayuki HIRATA Kojiro MATSUSHITA Takafumi SUZUKI Takeshi YOSHIDA Fumihiro SATO Shayne MORRIS Takufumi YANAGISAWA Tetsu GOTO Mitsuo KAWATO Toshiki YOSHIMINE
- 出版者
- The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
- 雑誌
- IEICE TRANSACTIONS on Communications (ISSN:09168516)
- 巻号頁・発行日
- vol.E94-B, no.9, pp.2448-2453, 2011-09-01
The brain-machine interface (BMI) is a new method for man-machine interface, which enables us to control machines and to communicate with others, without input devices but directly using brain signals. Previously, we successfully developed a real time control system for operating a robot arm using brain-machine interfaces based on the brain surface electrodes, with the purpose of restoring motor and communication functions in severely disabled people such as amyotrophic lateral sclerosis patients. A fully-implantable wireless system is indispensable for the clinical application of invasive BMI in order to reduce the risk of infection. This system includes many new technologies such as two 64-channel integrated analog amplifier chips, a Bluetooth wireless data transfer circuit, a wirelessly rechargeable battery, 3 dimensional tissue-fitting high density electrodes, a titanium head casing, and a fluorine polymer body casing. This paper describes key features of the first prototype of the BMI system for clinical application.
- 著者
- 平田 雅之 柳澤 琢史 松下 光次郎 Shayne Morris 神谷 之康 鈴木 隆文 吉田 毅 佐藤 文博 齋藤 洋一 貴島 晴彦 後藤 哲 影山 悠 川人 光男 吉峰 俊樹
- 出版者
- 日本脳神経外科コングレス
- 雑誌
- 脳神経外科ジャーナル (ISSN:0917950X)
- 巻号頁・発行日
- vol.21, no.7, pp.541-549, 2012-07-20
ブレイン・マシン・インターフェース(BMI)は脳信号から運動意図・内容を読み取って外部機器を制御する技術である.われわれは脳表電極を用いたBMIにより,筋萎縮性側索硬化症等の重症身体障害者に対する機能再建を目指して研究開発を行っている.これまでにγ帯域活動を用いた連続的な解読制御手法により,ロボットアームのリアルタイム制御システムを開発し,脳表電極留置患者による物体の把握・把握解除に成功した.感染リスク回避のためにはワイヤレス体内埋込化が必須であり,ワイヤレス埋込装置のプロトタイプを開発した.今後は,重症の筋萎縮性側索硬化症を対象として,有線・ワイヤレス埋込の2段階での臨床試験を経て実用化を目指す.