著者
小島 隆彦
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
一戸 雅聡
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
林 謙一郎
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
常木 晃
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
安藤 耕司
出版者
物性研究刊行会
雑誌
物性研究 (ISSN:07272997)
巻号頁・発行日
vol.72, no.3, pp.240-254, 1999-06-20

この論文は国立情報学研究所の電子図書館事業により電子化されました。
著者
杉浦 則夫
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
三輪 佳宏
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
Sato Michikazu Akahira Masafumi
出版者
日本統計学会
雑誌
Journal of the Japan Statistical Society (ISSN:03895602)
巻号頁・発行日
vol.25, no.2, pp.151-158, 1995

This paper presents lower bounds for the minimax risk under quadraticloss, derived from information inequalities for the Bayes risk obtained byBorovkov and Sakhanienko, Brown and Gajek. In addition, admissibilityof a minimax estimator is discussed, and we provide examples which illustratethat they are good bounds.
著者
Akahira Masafumi Torigoe Norio
出版者
日本統計学会
雑誌
Journal of the Japan Statistical Society (ISSN:03895602)
巻号頁・発行日
vol.28, no.1, pp.45-57, 1998

A new higher order approximation formula for a percentage point of thedistribution of the sample correlation coefficient is given up to the order O( n-1),using the Cornish-Fisher expansion for the statistic based on a linear combinationof a normal random variable and chi-random variables. The numerical comparisonof the formula with others shows that it dominates the others and gives almostprecise values in various cases even for the size n= 10 of sample.
著者
前田 清司
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
山本 幹雄
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
黒田 眞司
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
Kawai Shinichi Akahira Masafumi
出版者
日本統計学会
雑誌
Journal of the Japan Statistical Society (ISSN:03895602)
巻号頁・発行日
vol.24, no.2, pp.141-150, 1994

In some regression model, the mean square' errors of a ratio estimator, a groupedjackknife estimator, and an estimator based on the least square estimators (LSEs) areobtained and compared up to the order O(n-3), where n is the size of the sample. Thebias-adjusted ratio estimator and the jackknife estimator are also compared up to theorder O(n-3). Then it is concluded that the estimator based on the LSEs is an asymptoticallybetter estimator of ratio up to the order o (n-3).Some examples are given.
著者
松内 一雄
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
IGARASHI Ayumi YAMAMOTO Yoshitsugu
出版者
University of Tsukuba. Graduate School of Systems and Information Engineering. Doctoral Program in Social Systems & Management
巻号頁・発行日
2012-11

In this paper we prove that calculating the average covering tree valuerecently proposed as a single-valued solution of graph games is #P-complete.
著者
高木 英樹
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(B)2009-2011
著者
北川 博之
巻号頁・発行日
2012

科学研究費助成事業(科学研究費補助金)研究成果報告書:基盤研究(A)2009-2011
著者
Akahira Masafumi Kawai Shinichi
出版者
日本統計学会
雑誌
Journal of the Japan Statistical Society (ISSN:03895602)
巻号頁・発行日
vol.20, no.2, pp.149-157, 1990

In some regression model, the minimum (asymptotic) variance estimator of a ratiois discussed for some class of linear combinations of ratio estimators, and the jackknifeprocedure is considered. It is seen that the grouped jackknife estimator is optimal inthe sense that it has asymptotically the minimum variance in the class. Higher orderbias reduction of the estimators is discussed, and some examples are given.