面白いPDFを見つけた。結局、実数自体に興味があるところがあるのでこういう話題は好き。 強制公理とΩ-論理: https://t.co/tlaKwsSgcz

人工知能学会会誌『人工知能』の2024年1月号に博士論文特集が載ってました！今年も面白そうな研究をされた方々が揃ってますのでぜひご覧ください。 ご寄稿いただいた皆様ありがとうございました！ https://t.co/S99CIGm0x8

佐藤先生の記事その1 / https://t.co/zmZTQslh6u

少し前にどなたかが挙げていたと思われるんですが、ベイズを基礎から勉強するのであれば、中妻先生の「ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析」がとても良いです。今非常にこの本に助けられてます！！ https://t.co/6MvSnxMqHS

これと鈴木先生の汎化解析の解説論文（https://t.co/dR4QpqB7hL）はいろんなところでおすすめしている https://t.co/c3YAp4ptjk

LASSOの正則化パラメータの選択には SURE（Stein's Unbiased Risk Estimate）から導出されるAICを使いましょう，という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.co/HlRa27ZSgR

@Alwe_Logic これなんかどうでしょう。 https://t.co/fJ4ra8YYuM

因果推論についての総復習のような論文。 https://t.co/KaoZqL8e2B

かなり重要な情報が詰まっているので因果推論界隈は必読です。 二宮(2022)"傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準"https://t.co/ZdIAF82irY

@ytb_at_twt 初めまして。ご存知かもしれませんが、かなり昔の科学基礎論研究に、ロレンツェンの論文の日本語訳が掲載されています。 https://t.co/8Bkbgwz46i