これ読んでいます． https://t.co/vmjUAKoqbr

RT @Yobinori: 応用物理学会の機関紙で受けたインタビューでの発言の一部(の要約？)が競歩金メダリスト級のスピードで一人歩きしてしまっているのでコメントします 僕から言えることは『お願いなのでまずは元記事を読んでください』です！ それだけで多くの誤解が解けると思い…

ありがとうJST https://t.co/ObgF2hYwUZ

RT @kenkoba2119: MIPソルバー, 分枝限定法を多少知っておかないと使いこなすの難しいですね... 宮代先生の記事にうまく解けないときの対応策がわかりやすくまとまっているけど, ソルバーを初めて使う人にはこれを読んでもまだ敷居が高いかも... https://t…

これ読んでいるけど，性能パートは現在どうなっているかわからないんだよなぁ． https://t.co/sET7tC6ck7

嘘ではないが，簡略化しすぎな記事なのかもしれない． 3p，上から5行目にコンプレックス指標について書いてあるが，反応時間の遅れは指標の中の1つくらいの意味らしい． https://t.co/CUPZnsQznf https://t.co/OLF1K9lg57

@knewknowl @921603 グラフマイナー系だと確かにそういう大きな定数でてきそうですね．有限個であることがわかれば良いので．．． それと，この1ページ目の最後あたりには数千個の禁止マイナーが必要というのがありますが，何個あるかわからないというのは最小数がわからないということですか？ https://t.co/IosnIClooG

モンジュ性の定義ってなんだっけと思ってググったら可愛い顔文字っぽいのがあった 単純グラフGと「要求」の集合{r_>υω<|υ,ω∈V}が与えられたとき https://t.co/qRMsj5v9LF

混合整数最適化による線形回帰モデルの最良変数選択 https://t.co/X6ktnGu0Z9

#情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです https://t.co/FeeoHgaFeO

JSAIに来ているひとへ 明日の朝9:00からP会場で発表します．朝早いけど，内容は超面白い（？）ので聞きに来てくれ〜 https://t.co/hZVhfwuadZ

人工知能学会「AI 哲学マップ」 （人工知能—哲学対応マップ） 公開しました。 https://t.co/bexhDJbl9x お楽しみください。

入院費用と電気代の比較は、学会論文のテーマにもなるほどマジなやつで、ネタではございません。 https://t.co/FLAzsz99Wn

やべぇ研究者がおったんやな・・・https://t.co/CBu7Ygts5b https://t.co/2ei0tN3DIK

MIPソルバー, 分枝限定法を多少知っておかないと使いこなすの難しいですね... 宮代先生の記事にうまく解けないときの対応策がわかりやすくまとまっているけど, ソルバーを初めて使う人にはこれを読んでもまだ敷居が高いかも... https://t.co/pXvUtNfMAA

@kazu0x17 ちなみに情報処理学会誌の記事はこれでした https://t.co/F2Ke2pjL7w

@wk1080id https://t.co/7N1OEH8Xz3

心無いロボットなので仕方なく機械学習の研究をしているんですが、人文系の素養があったらこういう研究をしてみたかった https://t.co/TPeMOXnNPR