RT @kyama0321: 論文が公開されました。 > K. Yamamoto et al., “Speech intelligibility prediction with the dynamic compressive gammachirp filterbank and…

@xkaaa_ko https://t.co/OLzKkHo3ZU

LASSOの正則化パラメータの選択には SURE（Stein's Unbiased Risk Estimate）から導出されるAICを使いましょう，という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.co/HlRa27ZSgR

音源分離の基礎と動向というタイトルで、IEICE Fundamental Reviewの解説論文を執筆しました。 オープンアクセスなので、非会員でもアクセス可能です。 https://t.co/5SJ5Wi1axD

これを見て少し調べてみた。以下、「大卒・大学院卒者の所得関数分析」という論文が出ていて、p28に学位別の生涯所得推定として学部卒2億5600万円、修士卒2億8708万円、博士卒3億6297万円と出ている。学生のみなさんはこういうのも考えて進路選択しましょう。 https://t.co/yQyp7vdALC https://t.co/tJ5agLNvPp

連載講座「短時間フーリエ変換入門」の第三回が無料オンライン公開されました！ https://t.co/XrJRhvDJHn https://t.co/APq9UqoG0D

日本音響学会誌77巻4号に寄稿した記事「インタフェース・デザインの勘所」が無料で全文公開されていました。 GUIプログラミングの2類型（retained- vs immediate- mode）などWeb未掲載の内容が含まれています。

連載講座「短時間フーリエ変換入門」の第一回が無料オンライン公開されました！ https://t.co/dUp9DmAwzG https://t.co/tzD4L5uMGY

解説 深層学習を用いた異常検知技術 https://t.co/B2cCczaBhz

ホワイトノイズについて 飛田 武幸, 佐藤 坦 https://t.co/SPRr1upPFc

そのあたりの逸話はここにも書いてありましたね / 音声信号に関する統計的・数理的手法 －最ゆうスペクトル法からPARCORを経てLSPへ－https://t.co/D3fzwEkRo9

Generative Adversarial Networksの基礎と応用 https://t.co/yxpZddToJJ

オープンアクセス / 深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック https://t.co/yv4o75qySq

音楽情報処理のための深層学習 https://t.co/ulpckBDq8G

科研費基盤研究(A)「PRISM: 選択的情報マスキングを可能とする次世代音声プライバシー保護技術」が採択されました。国立情報学研究所山岸准教授とともに、深層学習に基づき、個人性、発話内容、年齢、性別、感情、言語等を選択的に隠蔽可能とする音声基盤技術を開発します。https://t.co/4Tpr5EHIp7 https://t.co/eLH2nN1Tgx

吉井さん糸山さんによる統計的信号処理の解説＠映像情報メディア学会。フリー https://t.co/SQQaGQL2zV https://t.co/S8IypbCsKs

A survey / 確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向https://t.co/9VgOboMAyA

板倉先生の博士論文が、名古屋大学のリポジトリで公開されています。板倉先生のFBで知りました。散在している学術論文を探しまくらずに、仕事の全体をまとめて読むことができます。それにしても1972年！！URIは、以下。 https://t.co/UCK1WcYX5D https://t.co/DM65Xlm2Q1

板倉先生のD論 https://t.co/HNDXP8tuKs PDFでちゃんと読めるのがすごい

今月号の情報処理のDeep Learningの実装と現状にChainerがまったく触れられていませんね・・・ https://t.co/CMoexeMc7C