@Keita_Nishimoto 何かリンクが正しくなかった https://t.co/QgGi6APD0P

RT @hamukazu: 進化計算で評価値の最適化をしたそうだが、そもそも「合コン問題」の数学的定式化が知りたい。あとで読もうっと。 / 進化計算を用いた「合コン」問題の解法と評価 http://t.co/N7W5USI9Kj

とりあえず、昨日たまたま見つけた、ハンマー投げの室伏 広治さんが書いたハンマー投げ運動の数理解析に関する論文が読みたかったので、読んでみよう http://t.co/eoevjxqBGY

何か気になって読んでる http://t.co/yOfqyk9wOW

いきいきとした導入！誰しも頁を進めてしまうレベル． > 特異モデルとベイズ学習 - J-Stage https://t.co/NqnIJjJeLg https://t.co/8u00QpBQrp

ホンダの自動運転で用いられている自己位置推定。白線マッチングには、Mobileye（モービルアイ）の技術が採用されていると思われる。 GNSS＋カメラで認識した白線をHDマップとマッチング＋IMU併用車輪オドメトリ "世界で初めてレベル3の型式指定を受けた自動運転技術の概要" https://t.co/miGbHvU5eb https://t.co/GNfOj6jYt3

ぷよぷよAIの論文です。 ぷよぷよってAI研究のいいテーマですね。 https://t.co/d6HWwZEtf4 https://t.co/cc3HLG84Fi

昨年末に「応用数理」に投稿した解説論文 「形式言語理論：非可換と可換のあいだ」 が J-STAGE 上で読めるようになりました． 形式言語理論特有の難しさや面白さを説明させてもらいました． 「応用」を意識して自然言語っぽい話もいくつか話題に取り入れてみました． https://t.co/B4PKRNZb6p https://t.co/qc71Z2O43m

弊社の足立さん達が共著の論文 "Mobility Change and COVID-19 in Japan: Mobile Data Analysis of Locations of Infection" https://t.co/bw1D4vF5A9 https://t.co/cEMMIrVPfI

長濱・森田（2017）によれば「2倍速でも学習効果は変わらない」とのことです。https://t.co/1TScbrX26C https://t.co/ZC4AsMnyWD https://t.co/WNTgSyXx7B

「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしました）：https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文：https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA

wataさんが言ってたk-optとkickの組合せってこれとかかな？ 巡回セールスマンだと、局所最適から脱出するには、突然変異的に大きく飛ばさないといけない、みたいな理解をした。 https://t.co/F0GBLdJPrF

進化計算で評価値の最適化をしたそうだが、そもそも「合コン問題」の数学的定式化が知りたい。あとで読もうっと。 / 進化計算を用いた「合コン」問題の解法と評価 http://t.co/N7W5USI9Kj