文献一覧: 森田裕之 (著者)

6 0 0 0 OA 社会シミュレーションによる経済支援施策の設計進化計算コンペティション2021の結果報告

著者: 後藤裕介森田裕之白井康之市川尚濱田直希原田智広
出版者: 進化計算学会
雑誌: 進化計算学会論文誌 (ISSN:21857385)
巻号頁・発行日: vol.13, no.1, pp.23-39, 2022 (Released:2022-09-09)
参考文献数: 27

In recent years, evidence-based policy-making (EBPM) has been called for to accommodate diverse stakeholders when local governments formulate new policies. Social simulation allows virtual observation of changes in social conditions resulting from various alternatives in policy-making. However, there has not been a generic social simulation for designing subsidy payment policies that can be used in various situations. The Evolutionary Computation Competition 2021 (EC Comp 2021), an optimization competition that has been held since 2017 and intends to promote interaction between industry and academia, asked participants to design subsidy payment policies with social simulation. EC Comp 2021 newly formulates a generic social simulation framework for designing subsidy payment policies. This social simulation estimates the effects of subsidy payment policies in response to changes in household economic conditions based on economic shock scenarios using statistically valid data on the residents in a city. This paper gives a detailed explanation of the subsidy payment design problem with the social simulation in EC Comp2021. This paper explains the participants’ optimization methods and their results, accompanied by a brief analysis of their results, and discusses the characteristics of the optimization problem.

2022-09-12 11:20:50
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5 0 0 0 OA 顧客の離反防止におけるアンサンブルアルゴリズムに関する研究

著者: 西口浩司森田裕之
出版者: 一般社団法人経営情報学会
雑誌: 経営情報学会全国研究発表大会要旨集 2016年秋季全国研究発表大会
巻号頁・発行日: pp.71-74, 2016 (Released:2016-11-30)

競争の激化する総合通信販売企業で顧客の離反防止要因を特定することと、それを解決するアクションプランを策定することは、この業界にとって生死を分ける重要なポイントである。その際、データマイニングにおいて必要な点は、顧客の購買状況から企業戦略上、注力すべきクラスターを識別し、特定の顧客クラスターの行動を予測することと、その予測要因を明確化することである。その実現のために、ロジスティック回帰モデル、決定木モデル、そしてK近傍法を組み合わせたアンサンブルアルゴリズムを提案し、頑強で、可読性のある手法を適用する。実験結果では、ベンチマーク問題と、実データに対して適用し、手法が有用であることを示す。

2 0 0 0 OA 原始社会における教育 : ドゥルーズ=ガタリ「アンチ・オイディプス」に基づいて

著者: 森田裕之
出版者: 京都大学大学院教育学研究科
雑誌: 京都大学大学院教育学研究科紀要 (ISSN:13452142)
巻号頁・発行日: vol.47, pp.465-474, 2001-03-31

2021-06-01 19:36:00
2 + 4 Wikipedia

http://hdl.handle.net/2433/57390

2 0 0 0 OA ドゥルーズ=ガタリのシステム論の教育学的再構築 : 生成と流動の教育学のために

著者: 森田裕之
出版者: 京都大学
巻号頁・発行日: 2012-03-26

新制・論文博士

2012-12-17 19:16:37
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http://hdl.handle.net/2433/157642

2 0 0 0 IR 原始社会における教育 : ドゥルーズ=ガタリ「アンチ・オイディプス」に基づいて

著者: 森田裕之
出版者: 京都大学
雑誌: 京都大学大学院教育学研究科紀要 (ISSN:13452142)
巻号頁・発行日: vol.47, pp.465-474, 2001-03-31

2011-09-02 16:42:45
2 + 1 Wikipedia

https://ci.nii.ac.jp/naid/110000083487

2 0 0 0 ターゲット顧客を識別するためのクレジット購買履歴データを用いたパターン分析(<特集>平成16年度データ解析コンペティション: 加工食品POSデータとクレジット・カード利用履歴の分析)

著者: 中原孝信森田裕之
出版者: 公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会
雑誌: オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 (ISSN:00303674)
巻号頁・発行日: vol.51, no.2, pp.89-96, 2006-02-01
被引用文献数: 5

2009-05-08 17:19:52
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110004028390

1 0 0 0 OA 森田裕之著『ドゥルーズ『差異と反復』を読む』 (作品社、2019年)(アゴラ)

著者: 森田裕之
出版者: 教育思想史学会
雑誌: 近代教育フォーラム (ISSN:09196560)
巻号頁・発行日: vol.29, pp.236-239, 2020 (Released:2021-09-11)

2024-01-11 20:00:36
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1 0 0 0 グラフ分割とナップザック問題を利用した最適なプライシング戦略

著者: 森田裕之中原孝信
出版者: 一般社団法人経営情報学会
雑誌: 経営情報学会全国研究発表大会要旨集
巻号頁・発行日: vol.2006, pp.7, 2006

小売業では競争の激化に伴い,商品の効率的な値段設定が望まれている.しかし大量の商品の中からどのような商品を値引きして販売すると効率的であるかを決めることは,POS データが蓄積されていても,その組合せの多さからそれほど単純であるとはいえない.本稿では,実際のPOS データを利用して,各商品の値引きの意思決定が総売上に対する影響を持つ1つのモデルを定式化する. その上で,回帰モデルを利用して値引きによる効用を算出し,ナップザック問題を解くことによって全体として最適になるようなプライシング戦略を提案する.