著者

永田 昌明 渡辺 太郎 塚田 元

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理 (ISSN:04478053)

巻号頁・発行日

vol.49, no.1, pp.89-95, 2008-01-15

参考文献数

10

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統計的機械翻訳」(statistical machine translation)は,互いに翻訳になっている2つの言語の文の対から翻訳規則や対訳辞書を自動的に学習し,言語翻訳を実現する技術である.この技術は過去10年間に大きく進歩し,アラビア語と英語のような語順が比較的近い言語対では,従来の翻訳手法より精度が高いと言われている.本解説では,上下2編に分けて,近年の自然言語処理で最もホットな話題である統計的機械翻訳の技術概要,および,評価型ワークショップを中心とした最先端の研究動向を報告する.

著者

渡辺 太郎 金山 好美 武藤 崇

出版者

一般社団法人 日本行動分析学会

雑誌

行動分析学研究 (ISSN:09138013)

巻号頁・発行日

vol.22, no.1, pp.39-48, 2008-03-30 (Released:2017-06-28)

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研究の目的 特別支援のために活動する教員補助者と担任教師とのコミュニケーションを促進・改善することを目的とした。研究計画 参加者(教員補助者)間マルチベースラインデザインを用いた。場面 公立の小学校の通常学級において行われた。参加者 小学校通常学級の5名の担任教師と教員補助者として活動する4名の学生(大学生1名、大学院生3名)が参加した。介入 教師と教員補助者の間で使用していた「コミュニケーション・カード」を、教師の使用コスト低減に配慮して改良した。具体的には、1)教員補助者の報告内容を項目立て、2)記号を用いることによって教師の返答を簡略化した。行動の指標 カードにおける教師からの1)コメントの生起頻度、2)下位コメントの生起頻度とした。結果 介入期では、教師からのコメントの生起頻度が高まり、教師による「要望」や「共感」コメントの生起頻度も高くなった。また、教師から記述コメントが付加されたことにより、教師の教員補助者に対するコメントの情報量が全体的に向上した。結論 記号による返答方法は、教師からのコメントの増大に効果があることが示唆された。また、教師からのコメントの中でも、特に「共感」と「要望」コメントの生起頻度の増加が、教師と教員補助者のコミュニケーションに互恵的な強化関係を生じさせた可能性が考えられた。そして、その結果、介入後では、担任教師からカードの書式に対するアイディアの提案や対象児以外の児童へのサポートの要望が出されるなど、教師と教員補助者のコミュニケーションをさらに発展させる可能性が考えられた。

著者

井手 佑翼 出口 祥之 五藤 巧 Armin Sarhangzadeh 渡辺 太郎

雑誌

研究報告自然言語処理(NL) (ISSN:21888779)

巻号頁・発行日

vol.2022-NL-253, no.18, pp.1-5, 2022-09-22

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既存の典型的な文法誤り訂正モデルは各入力文を独立に扱うため,文脈を考慮した訂正を行えない.この問題に対して先行研究では,訂正対象の文だけでなく,先行する文脈をモデルに入力する手法が提案されてきた.本研究は,これに加えて後続の文脈または前後両方の文脈を入力した場合に訂正性能がどのように変化するか,定性分析を交えて調査する.

著者

大内 啓樹 中谷 響 東山 翔平 寺西 裕紀 渡辺 太郎

雑誌

GISA & IAG'i 2023

巻号頁・発行日

2023-10-11

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文章には,場所に関する膨大な情報が含まれる.こうした情報をうまく構造化し整理すれば,地理に関わる多様な応用へとつながる.その基盤技術として,場所を表す言語表現(場所参照表現)の抽出と地図データベースへの接続がある.本研究では,場所参照表現の抽出とOpenStreetMapへの接続を行うシステムを開発した.その解析精度の評価および応用可能性の調査結果を報告する.

著者

千澤 馨平 水野 信輝 渡辺 太郎 関口 恵美 原田 未来 下田 穣史 島田 大地 齋藤 智幸

出版者

公益社団法人 日本水道協会

雑誌

全国会議(水道研究発表会)講演集 令和3年度全国会議(水道研究発表会)講演集 (ISSN:24361496)

巻号頁・発行日

pp.668-669, 2021 (Released:2022-12-31)

著者

チェ ジョンミン 本多 右京 渡辺 太郎 大内 啓樹

雑誌

2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

巻号頁・発行日

2022-04-07

著者

渡辺 太郎 Taro Watanabe

出版者

人工知能学会 ; 2014-

雑誌

人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:21882266)

巻号頁・発行日

vol.31, no.2, pp.202-209, 2016-03-01

著者

渡辺 太郎 Taro Watanabe

雑誌

人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:21882266)

巻号頁・発行日

vol.31, no.2, pp.202-209, 2016-03-01

著者

渡辺 太郎

出版者

国立研究開発法人 情報通信研究機構

雑誌

情報通信研究機構研究報告 (ISSN:2187767X)

巻号頁・発行日

vol.58, no.3, pp.63-70, 2012

著者

窪澤 駿平 渡辺 太郎 隅田 英一郎 岡田 将吾 新田 克己

出版者

一般社団法人 人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 第29回全国大会(2015)

巻号頁・発行日

pp.2C1OS06a5, 2015 (Released:2018-07-30)

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ニューラルネットワークにおいて,汎化性能向上のために深層構造が用いられる様になった.一方で,各層においてデータセットの大域的な特徴を捉えることが可能であれば,少ない層数でデータセットを表現可能である.そこで本研究では,級数展開に基づくネットワーク構造を用いることで大域的な特徴を捉え,さらに汎化性能を上げるために周波数領域での正則化を行うアプローチを提案する.