著者

田邉 勇二 上野 伴希 馬場 孝明

出版者

The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

雑誌

電子情報通信学会論文誌 B (ISSN:13444697)

巻号頁・発行日

vol.J90-B, no.12, pp.1274-1283, 2007-12-01

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本論文では,室内の高精度な位置特定を実現させる基礎技術として,これまで報告のなかったアンテナ自身の群遅延解析をダイポール及び八木・宇田アンテナについて行った.2ポートZマトリックスを用いてダイポールアンテナ及び八木・宇田アンテナの群遅延解析を行い,遠方においてアンテナ群遅延が,前者はアンテナの自己インピーダンスで決定され,後者は放射器の自己インピーダンスと放射器近傍に存在する素子間における相互インピーダンスにより決定されることを示した.これらのことを踏まえ,ダイポール及び八木・宇田アンテナを実験により評価したところ共振周波数においてそれぞれのアンテナ群遅延が1.3 λ,2.7 λ(λは波長)となり,高精度な位置特定が必要とされる環境下では無視できない量であることが分かった.更に両実験について電磁界シミュレーションにより比較検討を行い,反射波による影響について考察する.

著者

佐々木 俊介 陳 奎廷 馬場 孝明

出版者

電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会

雑誌

電気関係学会九州支部連合大会講演論文集 平成27年度電気・情報関係学会九州支部連合大会(第68回連合大会)講演論文集

巻号頁・発行日

pp.348, 2015-09-10 (Released:2018-02-16)

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近年、機械学習の手法として、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)が文字・画像認識や音声認識などの分野で注目されている。CNNは有効な特徴量を自動的に抽出できることから、一般物体認識で高い認識精度を達成し、その有効性が認められている。日本語の手書き文字認識は、書き手による字体の問題だけでなく、ひらがなやカタカナといった認識対象の数や類似文字の多さなども挙げられる。これらは誤認識の要因となり、手書き文字の識別において課題となる。本研究では、複雑な識別問題である日本語の手書き文字認識システムをCNNにより試作を行う。

著者

三宅 二郎 國信 茂郎 馬場 孝明

出版者

一般社団法人 映像情報メディア学会

雑誌

映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)

巻号頁・発行日

vol.63, no.12, pp.1853-1859, 2009-12-01 (Released:2010-05-01)

参考文献数

9

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An architecture of a programmable systolic array processor is proposed for the discrete wavelet transform (DWT). This transform requires a huge amount of data to be filtered. To achieve this, many processor elements (PEs) are implemented. However, the hardware of a multiplier for multiply-accumulate operations is large, and complicated connections among PEs lower flexibility and scalability. By using the time-divided multiple-operation method, the execution unit with a simple structure of shifters and a three-input adder achieved 50% of hardware size and the same performance of that achieved with a multiplier and an adder. The unique network mechanism among PEs and the systolic array architecture provided a high level of data transfer, flexibility, and scalability. Using this architecture enables a processor with ten PEs to execute DWT for 1024×1024 image pixels in 26.3 ms.

著者

王 超陽 賈 墨林 陳 奎廷 馬場 孝明

出版者

電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会

雑誌

電気関係学会九州支部連合大会講演論文集 平成24年度電気関係学会九州支部連合大会(第65回連合大会)講演論文集

巻号頁・発行日

pp.349, 2012-09-14 (Released:2014-12-17)

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近年、最適問題を高速に解く方法の一つに、遺伝的アルゴリズムは提案されてから、多くの応用分野において幅広く使われている。しかし、この手法は収束速度が遅いという問題がある。これを解決するため、本研究ではパラメータを自動調整する手法を用いた改良遺伝的アルゴリズムを提案する。この改良遺伝的アルゴリズムは、交叉率と突然変異率のパラメータを自動調整させることにより、収束速度を上げるという新しい手法である。さらに、例として一般的な遺伝的アルゴリズムとこの改良遺伝的アルゴリズムで実現したそれぞれのFIRフィルタを比較し、提案手法による結果がより良いことを示す。