文献一覧: 齊藤隆弘 (著者)

3 0 0 0 OA 能動的観察による映像酔いの低減(<特集>VR心理学4)

著者: 松嵜直幸原澤賢充繁桝博昭森田寿哉伊藤崇之齊藤隆弘佐藤隆夫相澤清晴北崎充晃
出版者: 特定非営利活動法人日本バーチャルリアリティ学会
雑誌: 日本バーチャルリアリティ学会論文誌 (ISSN:1344011X)
巻号頁・発行日: vol.15, no.1, pp.41-44, 2010-03-31 (Released:2017-02-01)
参考文献数: 5

This paper investigated the effects of active/passive viewing on the visually induced motion sickness. Participants wearing a Head-Mount-Display (HMD) searched a target character in random dots and other characters projected on a screen using a video camera moved by them (active viewing). They could see a part of the screen and the movies displayed via the HMD were recorded. When they saw the recorded movie later (passive viewing) through the HMD, they felt motion sickness worth than before. This suggests that passive viewing induced severer motion sickness than active viewing.

2017-02-12 23:30:09
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2 0 0 0 OA サンプリング定理の壁を打ち破る 1枚の画像からの超解像度オーバーサンプリング

著者: 齊藤隆弘
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.62, no.2, pp.181-189, 2008-02-01 (Released:2010-05-01)
参考文献数: 11
被引用文献数: 3 4

2 0 0 0 古い映像フィルムの損傷の検出と修復(動画像処理論文特集)

著者: 小松隆岩間徹齊藤隆弘
出版者: 一般社団法人電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理 (ISSN:09151923)
巻号頁・発行日: vol.81, no.8, pp.1912-1919, 1998-08-25
被引用文献数: 14

古い映像フィルムの画質劣化の要因の一つであるブロッチの検出とその修復を行う方式を提案する.ブロッチにより損傷を受けた画像に対しても適用可能な動き解析法を提案する.更に, 動き解析の結果得られた動き量で動き補正画像を複数作成し, 着目画像とこれらの画像との最小差分からブロッチの検出と修復とを行う方式を提案する.人工的にブロッチを付加した画像を用いたシミュレーションにより, 提案する動き解析法がブロッチに対してロバストであることを示す.また, 提案する修復方式の性能評価実験の結果を示す.

2009-09-22 20:50:13
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110003227910

1 0 0 0 19-8 1画素多色撮像方式の色分離性能の改善(第19部門スマートセンサ・撮像技術)

著者: 小松隆齊藤隆弘
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会年次大会講演予稿集 (ISSN:13431846)
巻号頁・発行日: vol.2004, pp._19-8-1_-_19-8-2_, 2004

The Foveon color image sensor has three photo-sensing layers. The spectral sensitivities of the three layers are extremely different from those of the RGB primary color filters. The color signals acquired by the Foveon sensor should be transformed to RGB color signals. For that purpose, we propose a new color transformation method. First, our method recovers the multi-spectral reflectance of each imaged color from its acquired color signals by solving the ill-posed problem with the regularization technique, and then transforms the multi-spectral reflectance to RGB color signals. We evaluate the performance of our method by computer simulations.