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203 0 0 0 OA 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴

著者
尾崎 嘉彦 野村 将寛 大西 正輝
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:18804535)
巻号頁・発行日
vol.J103-D, no.9, pp.615-631, 2020-09-01
ハイパパラメータ最適化は,機械学習モデルのチューニングを自動化するための実用的な技術である.本論文は,ハイパパラメータ最適化に関心のある周辺分野の研究者及び,それを実務に活用しようとするエンジニアに向けた,ハイパパラメータ最適化手法の実用に焦点を当てたサーベイである.本サーベイの目的は,ハイパパラメータ最適化手法を概説し,各手法のもつ特徴や適切な使い分けについて整理し,見通しの良い形で読者に知識を共有することである.本サーベイは,序章と終章を除いて四つの節から構成される.まずはじめに,2. においてハイパパラメータ最適化の基礎知識について解説する.その後,3. でハイパパラメータ最適化において標準的であるブラックボックス最適化,4. で近年のトレンドであるグレーボックス最適化について順に解説する.最後に,5. では逐次評価回数の上限値,並列計算リソース,ハイパパラメータの種類の観点から,状況ごとに個別に議論を行い,適切な最適化手法選択のガイドラインを与える.

言及状況

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サーベイ論文 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴
[機械学習]
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[機械学習] サーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」
[d][deeplearning]
[機械学習] ハイパーパラメーター最適化のサーベイ。
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3件のコメント https://t.co/HJRvCVXZIJ “https://t.co/OYzdPpsddv” (9 users) https://t.co/OlSt2MMMfX
3件のコメント https://t.co/HJRvCVXZIJ “https://t.co/OYzdPpsddv” (9 users) https://t.co/OlSt2MMMfX
このサーベイ論文はまさに自分が知りたかったことが書いてある。最適化手法の使い分けに調べるためのとっかかりになっててすごくありがたい。 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴 https://t.co/Q8qCaNf9va
1 @fuzztarou
BBOやGBOのよい日本語総説が最近オープンになった。尾崎, et al. (2020)《機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴》 https://t.co/E4GvtA8zea 個別手法のブログ記事などを順に見てきた後に参照すると、だんだんと見慣れた手法名やその特徴、展望や後継手法の可能性が知れてとてもよい
3 @sugitotoho @fuzztarou @kato_kohaku
機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴 https://t.co/VCyJ6etgX8
0
https://t.co/fniuoXjXOJ
機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴(尾崎 嘉彦, 野村, 大西, 2020) https://t.co/T3EemC7LXz 課題 ①目的関数の評価コストの高さ ②探索空間の複雑性 ③目的関数の実効的な次元数の低さ(LED) ④目的関数が確率的なこと
2 @a11i2015 @usaginobike
3 @SakuraiLabOrg @norio567 @sei_shinagawa
無料で日本語で読める最新のハイパーパラメータ最適化のサーベイ論文 https://t.co/W3bsufk5sV
1
あった、レビュー論文。機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴　 後で読む https://t.co/kkmbiUMEQ2
2 @Airetweeter @_YORiMac
産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」が信学誌に掲載されました．研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です． https://t.co/zX7XVsNW8a
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ハイパパラメータ最適化の日本語サーベイ論文：現在は目的関数を元に最適化するブラックボックス最適化が主流であり，代表的な手法にベイズ最適化がある．研究のトレンドはブラックボックス最適化を補助情報を利用して高速化するグレーボックス最適化である，とのこと． https://t.co/PuzJ90guOw
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IEICE Trans - 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴 https://t.co/n20QSuKPZa
「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」尾崎嘉彦 野村将寛 大西正輝 電子情報通信学会論文誌 D 発行日: 2020/09/01 https://t.co/ugqEcP2zeB
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