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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
無料で日本語で読める最新のハイパーパラメータ最適化のサーベイ論文 https://t.co/W3bsufk5sV
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会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」
RT @shima__shima: 推薦システムに関する国際会議 RecSys2018 の会議報告をAI学会誌に執筆しました. https://t.co/ZCRPsHlNun 無料ダウンロード可能です.ご関心のある方はご覧下さい.
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神への気付き--宇宙が神に変わるとき
RT @ceekz: 「1年ほど前に私は神に気付いてしまった」から始まる研究報告(紀要論文) http://t.co/3CwLOS1eTx
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妥当性概念の歴史的変遷と心理測定学的観点からの考察
村山航さんのこの論文、構成概念の妥当性や構成概念そのものを考える上でめちゃくちゃ勉強になる論文だ 妥当性概念の歴史的変遷と心理測定学的観点からの考察 https://t.co/qavhuZbkJp
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外部知識によりパーソナライズされた対話システム
おもしろそうなの見つけた https://t.co/56QxsKU9e4
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ペルソナ一貫性の考慮と知識ベースを統合したHyperCLOVAを用いた雑談対話システム
さよなら問題、はLLMベースの対話システムのメジャーな問題の一つです。2021年の論文ですが他の課題にも言及しています “3.2.2 勝手に会話を終了する応答検知フィルタ プロンプトのみで HyperCLOVA と対話を行うと, 数ターン後に勝手に対話を終わらせようとする現象が頻出“ https://t.co/xb0oZfJCsA
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アーティクル:「AI 哲学マップ」[総論・中編]人工知能—哲学対応マップ
人工知能学会「AI 哲学マップ」 (人工知能—哲学対応マップ) 公開しました。 https://t.co/bexhDJbl9x お楽しみください。
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人-ロボット間の対話における音声基本周波数の同調がストレス緩和作用に与える影響
【論文紹介④】 発話音声のピッチの同調がストレス緩和効果に与える影響を検証した論文です。 ピッチを同調、無調整、ランダム調整したロボットとの対話により得られるストレス緩和効果を比較し、同調させた方がストレス緩和効果が高いことを確認しました。 https://t.co/AjGJCm6NBZ https://t.co/LvmSgzEzNu https://t.co/DhM2KalKGG
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システム神経科学における再現可能性
出典: 鮫島和行(2016) システム神経科学における再現可能性 心理学評論, 59, 39-45. 「心理学の再現可能性」特集号所収 https://t.co/PGGdRlDebz https://t.co/3aF3QfQ2p6
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政治学における人工知能の応用へ向けて
拙稿がいつの間にか誰でもダウンロード出来るようになっていたので宣伝。政治学における機械学習のレビューです:J-STAGE Articles - 政治学における人工知能の応用へ向けて https://t.co/WmEPIzXvCh
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強化学習を用いた依存症の計算論的精神医学研究
日本神経回路学会誌の最新号は計算論的精神医学の特集です! 片平先生にお声がけいただき「強化学習を用いた依存症の計算論的精神医学研究」と題して、CPSYMAPの紹介から始まり、EJN論文の和文解説を寄稿しました。オープンアクセスなのでご興味ある方はぜひご覧ください。https://t.co/mkCsycbnpS
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素人発想玄人実行2.0
フェローからのメッセージということで、最近、自分なりに思い描く「素人発想玄人実装2.0」について執筆しました。 https://t.co/I2PoPeQTFe
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会議報告:The 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems( AAMAS-2021)
人工知能学会誌にAAMAS参加報告を寄稿したんだけど、僕がぼんやり思ったことを最後の章に集約しておいた。 https://t.co/5ZR22LJch2 https://t.co/KX928vJKSA
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我が国の各学問分野における論文引用の傾向分析
25%〜の論文は1回も引用されない、というのを読んで調べてみた。20年前の論文だけど「我が国の各学問分野における論文引用の傾向分析」によると日本発の論文の26.5%は1回も引用されない。 https://t.co/slEeGnvsGP
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会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」
推薦システムに関する国際会議 RecSys2018 の会議報告をAI学会誌に執筆しました. https://t.co/ZCRPsHlNun 無料ダウンロード可能です.ご関心のある方はご覧下さい.
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記号的統計モデリングの世界を探る
命題化計算かぁ。おもしろい。モデルに組み入れてない変数は元の同時分布から周辺化で消されたものなのだ、とみなせば、確率変数の取る値についての命題論理で表現できて確率統計と述語論理が融合する、ということか。 https://t.co/9eM60VGY1h
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STRAIGHT混合励振源を用いた混合正規分布モデルに基づく最ゆう声質変換法(音声,聴覚)
統計的な音声合成(HMM音声合成やGMM声質変換)での混合励振源の役割は、日本語文献だとこの辺りを読めばよいかしら? http://t.co/yGaGPu9rUu http://t.co/SNVv5owOmp (ちなみに両方ともググれば無料でPDFは出ます)
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HMMに基づくテキスト音声合成への混合励振源モデルとポストフィルタの導入(音声,聴覚)
統計的な音声合成(HMM音声合成やGMM声質変換)での混合励振源の役割は、日本語文献だとこの辺りを読めばよいかしら? http://t.co/yGaGPu9rUu http://t.co/SNVv5owOmp (ちなみに両方ともググれば無料でPDFは出ます)
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マルチモーダルLDAを用いたロボットによる多様な概念の形成
ロボットのマルチモーダルLDAのカテゴリ分類のはこれかな。 https://t.co/nmF8oX5sXF #wba_meeting
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