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kura
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「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 高校生の課題研究を文脈とする教材を用いて
RT @kobayashi__ren: そういや拙稿 「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 がJ-STAGEにアップされました。教員時代の最後の実践研究です。実践したのは2019年2月末。今思えばもっとできることありましたが、生徒の反応はとてもおもしろいと思います。少…
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実証的研究の事前登録の現状と実践 ──OSF事前登録チュートリアル──
RT @kaihiraishi: @NobuMifune 三船さんはご存知かと思いますが、この論文が、著作権どうするよ、みたいな痒いところにも手が届いてて、最強に親切なので、みんなに届け!と便乗ツイートさせて下さい。 長谷川ら. (2021). 実証的研究の事前登録の現状と実践…
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会議報告:NeurIPS 2020(The 34th Conference on Neural Information Processing Systems)
RT @tatsushi_do_ob: 人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https:…
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会議報告:IJCAI-PRICAI 2020(The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence )
RT @tatsushi_do_ob: 人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https:…
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
あった、レビュー論文。機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴 後で読む https://t.co/kkmbiUMEQ2
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自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測
RT @upura0: Yahooニュース見出しのCTR予測にNGBoostを使った発表が面白かった。信頼度付きなので、編集者支援の文脈で価値があるとのこと。比較実験でOptuna LightGBM Tunerが出てきて驚いた。 [4M2-GS-5-03] 自然勾配ブースティ…
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LightGBMを用いた不動産投資における高精度価格推定モデルの構築
販売に関しては、ブランド名が聞いてくるらしい。賃貸に関しては、ブランド名があまり聞かないらしい。 2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)/LightGBMを用いた不動産投資における高精度価格推定モデルの構築 https://t.co/KOp2DdUqk7 #JSAI2020
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End-to-End 学習を用いた音声からの表情アニメーション生成
音声から表情パラメータを作り、Live2Dのアニメーションの嬉しい表情を自動的に作成するらしい。音声ー表情データの間を学習するらしい。ちょっと面白かった。 2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)/End-to-End 学習を用いた音声からの表情アニメーション生成 https://t.co/Ub3BgYUgyv
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傾向スコア解析法による因果効果の推定と調査データの調整について
RT @yiemon773: 傾向スコアマッチングに関して初めて学ぶのであれば - 星野(2006) https://t.co/nE5yyuy1xs - 星野(2004) https://t.co/x20Wqp7SqV あたりを読むとスムーズに理解できると感じた。コンパク…
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連載:「教養知識としてのAI」〔第1 回〕AI って何?
以下の記事は一般向け。 連載:「教養知識としてのAI」〔第1 回〕AI って何? https://t.co/i7papvJXbn https://t.co/R4qv5qgNCD
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知識を書こう
RT @y8o: 研究者としての私の思いです。これを書いた時点ですでに退職を決めていました。当時、ちょうどいいタイミングで執筆依頼をいただいたなと思っていました。 山本 和英. 知識を書こう. 自然言語処理, Vol.24, No.4, pp.521-522, 言語処理学会 (…
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効果的な研究発表のコツ
RT @ki1tos: グラフ・表・図・式の違いや効果的な使い方について、基本的なことはこれに全部書いてあると思う。60年くらい前の英記事の和訳。大事なことは変わらないってことも学べて好き。 https://t.co/kFKNdpP6hP https://t.co/VxwtLw…
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ゴールデンハムスターによる確率学習
これってバンディット問題だよね。 CiNii 論文 - ゴールデンハムスターによる確率学習 https://t.co/z45UwvXkJd #CiNii
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物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向
RT @yu4u: 下記のサーベイ論文の正式版が公開されました。和文Dのサーベイ論文は無償公開論文として公開されるようなので、誰でも閲覧頂けます! https://t.co/ZocvifoGnH https://t.co/jmfGA3pRW5
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新聞記事に見る人工知能やロボットの言説の変化
今月の人工知能学会論文誌をチェックした。 日本経済新聞にて人工知能に関する記事数が異常。またロボットの記事数も異常。 2013年ごろから劇的な変化が見える。第2次ブームより圧倒的。 新聞記事に見る人工知能やロボットの言説の変化 https://t.co/ZIMbt3FeA0 https://t.co/TFuaHnhexK
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「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 高校生の課題研究を文脈とする教材を用いて
そういや拙稿 「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 がJ-STAGEにアップされました。教員時代の最後の実践研究です。実践したのは2019年2月末。今思えばもっとできることありましたが、生徒の反応はとてもおもしろいと思います。少しでもお役に立てば嬉しいです。 https://t.co/5GiJm9virW https://t.co/1uXhIPNv2c
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私のブックマーク:人工知能と公平性
人工知能学会の学会誌「人工知能」の記事としても無料でご覧いただけます https://t.co/4klqRrawqO
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実証的研究の事前登録の現状と実践 ──OSF事前登録チュートリアル──
@NobuMifune 三船さんはご存知かと思いますが、この論文が、著作権どうするよ、みたいな痒いところにも手が届いてて、最強に親切なので、みんなに届け!と便乗ツイートさせて下さい。 長谷川ら. (2021). 実証的研究の事前登録の現状と実践. 心理学研究. https://t.co/PTBrWiksgT
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私のブックマーク:対話システム
東中さんのブックマークだ J-STAGE Articles - 私のブックマーク:対話システム https://t.co/imyqgZSF24
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会議報告:NeurIPS 2020(The 34th Conference on Neural Information Processing Systems)
人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https://t.co/1K6MsX4SPQ を執筆いただきましたので皆様是非。無料のアクセスフリーになっております。
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会議報告:IJCAI-PRICAI 2020(The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence )
人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https://t.co/1K6MsX4SPQ を執筆いただきましたので皆様是非。無料のアクセスフリーになっております。
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オンライン・サーベイ実験の方法 :理論編
「オンライン・サーベイ実験の方法」 理論編: https://t.co/W3J1aIIv6O 実践編: https://t.co/Vag5bsYcop
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オンライン・サーベイ実験の方法 :実践編
「オンライン・サーベイ実験の方法」 理論編: https://t.co/W3J1aIIv6O 実践編: https://t.co/Vag5bsYcop
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「実験」を通じた複眼的思考の育て方
あ,(c)山岸先生ではないらしい. 心理学では囚人のジレンマ実験が盛んに実験されたが,結局「昆虫採集(Pruitt and Kimmel, 1977) 」と揶揄 された。 https://t.co/vydpahHJHN
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差別・偏見研究の変遷と新たな展開 —悲観論から楽観論へ—
社会心理学の差別やステレオタイプ研究に関心のある学部生には、まずこの論文を読んで欲しいです。 差別・偏見研究の変遷と新たな展開 —悲観論から楽観論へ— https://t.co/MsXqn67KOE
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決定木アンサンブルにおける出現頻度比に基づく変数重要度
これ単純だけど面白いアイディアだった。決定木アンサンブル系の手法の変数重要度の計算方法の提案。決定木群を単体の予測性能で2分し、性能が良い/悪い群で使われている度合いから変数の重要度を測る。 [4Rin1-26] 決定木アンサンブルにおける出現頻度比に基づく変数重要度 https://t.co/ArIpKdDJSH
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決定森の分岐条件の共有化の効果と応用
朝イチでこれ聴いたけど面白かった。複数の決定木を利用する機械学習モデルを簡略化したいという取り組みで、最小交差集合をO(nlogn)で計算することで、利用する分岐条件を絞り込んでいる。 [2I1-GS-2-01] 決定森の分岐条件の共有化の効果と応用 https://t.co/pJEBYAJGAN
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LightGBMを用いた不動産投資における高精度価格推定モデルの構築
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