Ceek.jp Altmetrics (α ver.)
文献ランキング
合計
1ヶ月間
1週間
1日間
文献カレンダー
新着文献
すべて
2 Users
5 Users
10 Users
新着投稿
Yahoo!知恵袋
レファレンス協同データベース
教えて!goo
はてなブックマーク
OKWave
Twitter
Wikipedia
検索
ウェブ検索
ニュース検索
ホーム
Twitter
J. Kuroda
J. Kuroda (
@Isa_rentacs
)
投稿
お気に入り
フォロー
フォロワー
投稿一覧(最新100件)
5
0
0
0
OA
国籍法11 条1 項の改廃を阻む壁 ―日露ハーフの日本国籍喪失問題を事例に―
たまたま見つけた、面白かった。特に日本への帰化申請は日本に帰国して3年経過してからするとよいという知見を得た(P51)。 https://t.co/t9aCaEc5Ws
1
0
0
0
OA
高性能計算機インターコネクトにおけるランダムショートカットトポロジ
https://t.co/GlmKWbmc
1
0
0
0
入学準備教育プログラムの内容とねらい(教育実践)
http://ci.nii.ac.jp/naid/110007580922
お気に入り一覧(最新100件)
19
0
0
0
OA
集団を対象とする疫学研究とN = 1 研究
ランダム化比較試験(RCT)は医学系のあらゆる友人から耳にするが、N-of-1試験という用語は今日まで知らなかった。「個々人の治療について決定を下す際,N-of-1 試験は最もレベルの高いエビデンスを提供するデザインであると言われるまでに至った」 ほう… https://t.co/XZdugu7smq
3
0
0
0
OA
書き手の性格情報を用いた感情強度推定
M1鈴木の論文がAACL-SRWに採択されました。書き手の性格を考慮した日本語の感情分析で、人工知能学会全国大会での以下の発表の発展版です。 https://t.co/hrJXahnyTr
101
0
0
0
OA
ドイツ語と英語が合成された学術用語“Eigenvalue”に関する数理的考察
ドイツ語と英語が合成された学術用語 “Eigenvalue” に関する数理的考察 https://t.co/BH6FrghDIW 昔は proper value などと呼ばれていたらしく,Eddington やら Dirac やらが使い始めて定着したらしい
26
0
0
0
OA
第六回:時間周波数領域のスパース表現
連載講座「短時間フーリエ変換入門」の最終回が無料オンライン公開されました! https://t.co/0i96CpPI3b https://t.co/bsWdnRo0dx
57
0
0
0
OA
第二回:離散フーリエ変換
連載講座「短時間フーリエ変換入門」の第二回が無料オンライン公開されました! https://t.co/AeHn0ZHHfn https://t.co/ZlEYKrPSMR
2
0
0
0
BERTを用いた日本語係り受け解析の精度向上要因の分析
「BERTでもなんでもお好きなようにやってみてください。本質的な成果が出ることを心よりお祈り申し上げております」と言っていたのは東ロボの新井紀子さん いまは東ロボメンバーがBERT試してる 国語の精度もあがるかな BERTを用いた日本語係り受け解析の精度向上要因の分析 https://t.co/GjkKd4Ww2L https://t.co/W0MmpAQfc3
5
0
0
0
OA
実験を通して既存手法を整理する ―系列変換タスクにおける摂動の効率の調査―
言語処理学会誌の自然言語処理にNAACLの論文に関する記事が掲載されました。元々は別の手法を試していたことや論文の結論部分の記述をそのまま査読として返されたことなど表に出づらそうなことを諸々書きました。 https://t.co/QxLEQ1Crsv
5
0
0
0
OA
グリム御伽噺
大正時代の童話本では、シンデレラは「消炭(けしずみ)さん」と訳されているらしいけど、今だとずいぶん語感が違うな https://t.co/72xmq3aZ9g
3
0
0
0
OA
Character-to-Word Attention for Word Segmentation
論文 "Character-to-Word Attention for Word Segmentation"(https://t.co/1i2FXgvvgv)に関して言語処理学会論文賞を頂きました。3/18(木) 16:10頃から招待論文にて、注意機構を用いたニューラル単語分割について、日本語データでの多ドメインの分析結果を紹介します。(発表は日本語です) #NLP2021
21
0
0
0
OA
《第9回》機械学習と音声生成:音声波形モデリングの進展
必読ですぜ / 《第9回》機械学習と音声生成:音声波形モデリングの進展 https://t.co/EmrC0M5OvA
17
0
0
0
OA
データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る
@TJO_datasci もとのマッキンゼーリポートだと (1) 基盤データ管理+デプロイ=supporting technology personnel (2) ML/stat + モデルプログラミング=deep analytical talent (3) ビジネス適用=data savvy manager https://t.co/UxU5pMke82 の1.2節 https://t.co/0Nv5ddQUZg
95
0
0
0
OA
深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック
ゎーぃ。 @owruby パイセンの学習率とかdata augmentationとかアンサンブルとかの網羅的な検証論文(https://t.co/O4YI0Xn7ga)はKaggler見るべきでは!?(せんでん https://t.co/HI7HhdwurC https://t.co/pLAaNF4owO
14
0
0
0
OA
再生核ヒルベルト空間から眺める標本化定理
『再生核ヒルベルト空間から眺める標本化定理』https://t.co/kegKoxOdzM
フォロー(1511ユーザ)の投稿一覧(直近7日間)
フォロワー(1986ユーザ)の投稿一覧(直近7日間)