論文 "Character-to-Word Attention for Word Segmentation"(https://t.co/1i2FXgvvgv)に関して言語処理学会論文賞を頂きました。3/18(木) 16:10頃から招待論文にて、注意機構を用いたニューラル単語分割について、日本語データでの多ドメインの分析結果を紹介します。(発表は日本語です) #NLP2021
NHK NEWS WEB EASYを用いたニュースの理解度実験の結果。元の記事をやさしい日本語に書き換えたところ、
外国人(漢字圏):52.9%→70.8%
外国人(非漢字圏):29.2%→36.7%
日本人の小学生:64.8%→77.3%
日本人の中学生:84.2%→94.2%
このように理解度が向上したそうです!
https://t.co/0k6pc9ZxoK
言語処理学会の論文誌「自然言語処理」に共著論文が採録され本日公開されました。JSTさきがけの成果です。1/4
Automatic Machine Translation Evaluation using a Source and Reference Sentence with a Cross-lingual Language Model
https://t.co/ObpWJIvjSn
ジャーナルが公開されました
Length-constrained Neural Machine Translation using Length Prediction and Perturbation into Length-aware Positional Encoding
https://t.co/c6j2motTxV