Understanding marginal structural models for time-varying exposures: pitfalls and tips https://t.co/Fe3jL4LdCs

RT @monotropastrum: 去年の生態学会誌 > 粕谷 (2015) 生態学におけるAICの誤用 : AICは正しいモデルを選ぶためのものではないので正しいモデルを選ばない(<特集2>生態学におけるモデル選択) https://t.co/yN5DjoRj3Q

RT @yachu93: Journal of Epidemiologyに「Reducing Research Waste Through Good Reporting Practices」を寄稿しました。 https://t.co/EYutWLy9hy https://t.c…

脳卒中診療が争点となった医療訴訟における 診療ガイドラインの取扱い https://t.co/bDcNLUeAZn

医学における因果推論　第二部 ―交絡要因の選択とバイアスの整理および仮説の具体化に役立つDirected Acyclic Graph― https://t.co/10NnxkixDX

医学における因果推論　第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル― https://t.co/5TrocjyyYO

RT @MinatoNakazawa: 永田靖: 多重比較法の実際, 応用統計学 27: 93-108, 1998. http://t.co/eaDSNnqd6G 統計的多重比較法の適用において実務家から寄せられた疑問点を材料に、「多重比較法に関する誤解・誤用」、「多重比較法を…

#メモ 日本で薬剤疫学研究に利用可能なデータベース https://t.co/pGcmNEOxz7

去年の生態学会誌 > 粕谷 (2015) 生態学におけるAICの誤用 : AICは正しいモデルを選ぶためのものではないので正しいモデルを選ばない(<特集2>生態学におけるモデル選択) https://t.co/yN5DjoRj3Q

Journal of Epidemiologyに「Reducing Research Waste Through Good Reporting Practices」を寄稿しました。 https://t.co/EYutWLy9hy https://t.co/m9JVT8u6KU

同僚がやっている統計学習・分析アプリ開発の科研。話を聞いたら、面白そうだった。 統計的な表象理解を促す学習支援システムの開発 https://t.co/JfXKnBhzdy データ分析と論証活動を支援する探究型統計学習環境の開発 https://t.co/cFd9WTO1i7

同僚がやっている統計学習・分析アプリ開発の科研。話を聞いたら、面白そうだった。 統計的な表象理解を促す学習支援システムの開発 https://t.co/JfXKnBhzdy データ分析と論証活動を支援する探究型統計学習環境の開発 https://t.co/cFd9WTO1i7

永田靖: 多重比較法の実際, 応用統計学 27: 93-108, 1998. http://t.co/eaDSNnqd6G 統計的多重比較法の適用において実務家から寄せられた疑問点を材料に、「多重比較法に関する誤解・誤用」、「多重比較法を用いる際の注意点」などについて検討した論文

@kaz_yos @Hiro_macchan さらにマジレスを重ねますが、言語処理学会の学会誌で特集号出てますよｗ　https://t.co/3LSKuS2imi