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投稿一覧（最新100件）

69 0 0 0 超娯楽大作「すぴんはころぶ」

RT @Hal_Tasaki: ぼくの学部時代からの親友・渡辺澄夫が数理研の大学院生時代に書いた 『すぴんはころぶ』 http://t.co/9YkQOgwVLi その後、渡辺の意思を引きついだ私が、『スピンはゆらぐ』（パリティ）、『スピンはそろう』（物理学会誌）を書き、「『ス…

2 0 0 0 計算代数統計学のためのRパッケージ : SGROEBNERの開発(Session 1A)

そういえば、Rで代数統計が使えるように国産でSGROEBNERってパッケージを作っている先生方がいますね http://t.co/NiyUreqtbX

お気に入り一覧（最新100件）

17 0 0 0 OA 経時観察研究における欠測データの解析

欠測データに関する東大松山先生の総説(2004年) https://t.co/kfTSexk6Pa

6 0 0 0 OA 論文からのプレゼンテーション資料の作成支援

@sla 露文からのプレゼン資料作成なら http://t.co/kBQi7wJN0Q のが

421 0 0 0 Perfumeのダンスはなぜ難しいのか?-多変量ヒルベルトーファン変換によるモーション解析

なるほど、ダンスの難しさを数値化して評価が可能なんですね。 / CiNii 論文 -  Perfumeのダンスはなぜ難しいのか?-多変量ヒルベルトーファン変換によるモーション解析 http://t.co/gLIiOPzoat

6 0 0 0 OA 会議報告「The 8th ACM Conference on Recommender Systems RecSys 2014」

AI学会誌に去年書いた推薦システムの国際会議 RecSys2014 の会議報告とかも公開 http://t.co/A1iYZj5B7r ご関心があればご覧下さい

2 0 0 0 OA UKF (Unscented Kalman Filter)って何?

大変参考になりました。この”Unscented”に対する語感はネイティブにとってどんな感じでしょうね。/ UKF (Unscented Kalman Filter)って何? http://t.co/b4qaCi4JDB

4 0 0 0 OA オートエンコーダを用いた次元削減による宇宙機の異常検知

人工衛星とかロケットって宇宙機っていうんだな オートエンコーダを用いた次元削減による宇宙機の異常検知 https://t.co/5yHi8WKODr #メモン

5 0 0 0 OA センサデータと業務知識からのトピックモデルを用いた看護業務行動の推定

ニューラルネットで基本行動（静止・歩行・走行・乗り物）を推定→基本行動からトピックモデルによって10種類のトピックを生成→業務フローと組み合わせて各トピックの内容を決定、という流れは使えそう。 https://t.co/ksH8f3UteF #メモン

2 0 0 0 OA トピックモデルを用いた検索エンジン・サジェストの集約

“jsai2015:2H3-2in トピックモデルを用いた検索エンジン・サジェストの集約” http://t.co/5XZ6F5Ibwa

2 0 0 0 OA 特定商品ジャンルにおける検索エンジン・サジェストの統計分布と市場シェアの相関分析

“jsai2015:2H3-1in 特定商品ジャンルにおける検索エンジン・サジェストの統計分布と市場シェアの相関分析” http://t.co/MEbObXnn3b

24 0 0 0 マルコフ保全理論は批判に耐えられるか(<特集>信頼性とOR)

鳩山さんの政治面はともかく、応用数学者としてスタンフォードの学位論文はたぶん http://t.co/QjvWUPWBQi （マルコフ保全問題の日本語解説 http://t.co/cYFahOyZdJ）。「見合いの数理」は必見 https://t.co/IZWD1kGEm8

69 0 0 0 超娯楽大作「すぴんはころぶ」

ぼくの学部時代からの親友・渡辺澄夫が数理研の大学院生時代に書いた 『すぴんはころぶ』 http://t.co/9YkQOgwVLi その後、渡辺の意思を引きついだ私が、『スピンはゆらぐ』（パリティ）、『スピンはそろう』（物理学会誌）を書き、「『スピンは』三部作」が完結する ←おい
京大哲学論叢 特集：因果的説明とベイジアンネットワーク（2008） http://t.co/67eykogP8q 大塚「哲学者のためのベイジアンネットワーク入門 」 http://t.co/zTAP9vcJIR Pearl流のグラフィカル因果推論への入門。

16 0 0 0 OA 哲学者のためのベイジアンネットワーク入門 (特集 因果的説明とベイジアンネットワーク)

京大哲学論叢 特集：因果的説明とベイジアンネットワーク（2008） http://t.co/67eykogP8q 大塚「哲学者のためのベイジアンネットワーク入門 」 http://t.co/zTAP9vcJIR Pearl流のグラフィカル因果推論への入門。

61 0 0 0 OA 医学における因果推論 第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

おススメです！　「医学における因果推論（第一部）」 by 鈴木先生　→　http://t.co/858Sv1pe3m

10 0 0 0 OA 最近のベイズ理論の進展と応用[I] 階層ベイズモデルの基礎

最近のベイズ理論の進展と応用[Ⅰ]-階層ベイズモデルの基礎- / “kubo2009IEICE.pdf” http://t.co/t5Muqrit

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