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reinlearn (@reinlearn)

投稿一覧（最新100件）

27 0 0 0 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

RT @ballforest: グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」 https://t.co/OMi1jj0KHx

お気に入り一覧（最新100件）

32 0 0 0 OA ガウス過程・深層ガウス過程とそれらの音声情報処理への応用

オープンアクセスになってました https://t.co/21QRfA1EBo https://t.co/8qQSEuvzXg

203 0 0 0 OA 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴

ハイパパラメータ最適化手法のサーベイ論文 https://t.co/HiGoztFje0

12 0 0 0 OA 会議報告 The 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2019)

KDD2019の会議報告記事が人工知能学会誌に掲載されました．会員以外でもご覧になれます． https://t.co/UeDqkdBu8b

5 0 0 0 OA Level Set Estimationを用いた太陽電池用シリコンのレッドゾーンの効率的推定

明後日からのJSAIで学生氏との共同研究の発表があります。ガウス過程レベルセット推定という方法で材料の低品質領域を高速推定するという内容です（3月の応用物理学会での発表+αの内容）。ご興味のある方はなにとぞ〜 https://t.co/0KjxgDESO8

64 0 0 0 OA 再生核ヒルベルト空間の理論によるガウス過程回帰の汎化誤差解析

鈴木大慈先生 @btreetaiji によるガウス過程回帰の汎化誤差解析の解説．ガウス過程の性質はそれに対応する再生核ヒルベルト空間（RKHS）の構造が定めることを紹介．RKHSの複雑さ（単位球の「被覆数」で測る）がガウス過程回帰の汎化誤差を決定する.『システム制御情報学会誌』 https://t.co/GJ41kS87au https://t.co/7KtIAS3K58

27 0 0 0 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」 https://t.co/OMi1jj0KHx

1061 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために III

【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7

1477 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために II

【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7

1868 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために I

【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7

70 0 0 0 OA グラフ信号処理のすゝめ

グラフ信号処理，和文だと https://t.co/zQ7jAawi3Y がおすすめ（信号処理バックグラウンドがあったほうが読みやすい）

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