著者
古澤 陽 西嶋 瑛世 海野 真穂 堀田 裕弘
出版者
一般社団法人 エネルギー・資源学会
雑誌
エネルギー・資源学会論文誌 (ISSN:24330531)
巻号頁・発行日
vol.44, no.3, pp.152-159, 2023-05-10 (Released:2023-05-10)
参考文献数
23

In Japan, the active introduction of renewable energies is encouraged in order to achieve a decarbonized society. Among renewable energies, photovoltaic power generation, which can be introduced relatively easily in buildings and houses, is being used, and its further introduction is desired. Therefore, there is a need for technology to accurately predict the amount of electricity generated at potential sites for photovoltaic power generation facilities. In this study, we tried various machine learning methods for predicting the amount of electricity generated by photovoltaic power generation without using the information of the solar radiation meters, and examined the effect of the training period of machine learning on the accuracy of the estimation.
著者
西嶋 瑛世 古澤 陽 海野 真穂 堀田 裕弘
出版者
一般社団法人 エネルギー・資源学会
雑誌
エネルギー・資源学会論文誌 (ISSN:24330531)
巻号頁・発行日
vol.44, no.3, pp.145-151, 2023-05-10 (Released:2023-05-10)
参考文献数
21

Since the Paris Agreement in 2015, there has been growing interest in global warming around the world, and accelerated measures to global warming are required to realize a decarbonized society by declaring the goal of carbon neutrality. As one of the measures, Demand Response (DR) are being actively introduced and provided. DR is a system whereby electric power companies pay incentives through transactions to consumers who cooperate in saving electricity during peak periods of electricity demand, thereby reducing peak electricity demand. Electricity demand for individual buildings is easily affected by seasonal fluctuations, the presence or absence of events, and other factors, and the occurrence of electricity demand peaks tends to be irregular, so highly accurate electricity demand forecasting is needed. In this study, we focus on the educational facilities such as University campus. The objective of this study is to use machine learning to construct a highly accurate forecasting model for not only the steady electricity demand in daily life, but also the characteristic electricity demand during events.
著者
川口 清司 加瀬 篤志 堀田 裕弘
出版者
公益社団法人 日本工学教育協会
雑誌
工学教育 (ISSN:13412167)
巻号頁・発行日
vol.66, no.2, pp.2_48-2_53, 2018 (Released:2018-03-25)
参考文献数
8

The upbringing of creativity, problem-identifying ability, problem-solving ability, and planning ability of engineers by using logical thinking is one of important problems for developing products in Japan. The upbringing of above abilities by using logical thinking is required for graduation research and master research in university. Therefore the authors planned and practiced the new subject “Advanced Exercises for Creative Designing toward Problem Solving” that performed master research by using logical thinking. In this education subject, students performed the investigation of conventional studies, the examination of problem-solving method, the planning of research and the conduct of research about their master researches by using logical thinking methods. The results of the questionnaire made it clear to be able to bring up creativity, problem-identifying ability, problem-solving ability, and planning ability by attending the subject.
著者
稲積 泰宏 吉田 俊之 酒井 善則 堀田 裕弘
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会論文誌. B, 通信 (ISSN:13444697)
巻号頁・発行日
vol.85, no.7, pp.1130-1142, 2002-07-01
被引用文献数
29

リアルタイム動画像通信に関するアプリケーションが普及する一方で,ユーザ数やユーザ当りの需要帯域の増大等によって帯域の確保が困難となっていることを背景として,動画像を利用可能なビットレートに再符号化して伝送するトランスコーダの必要性が高まっている.ユーザから見たサービス品質を可能な限り高く保つためには,動画像の空間・時間方向の情報をバランス良く削減する画質評価基準が必要がある.従来のトランスコーダは主に2乗誤差に基づく制御が行われているが,2乗誤差はユーザが視・知覚する動画像品質(主観評価品質)を直接に表しているとはいえない.そこで本論文では,ビデオサーバに蓄えられた動画像(原画像)を指定されたビットレートで再符号化する際に,主観評価品質を最大化するフレームレート(最適フレームレート)の推定手法を提案する.本手法は,多くの主観評価実験による平均オピニオン評点(MOS:Mean Opinion Score)を少数のパラメータを含む関数で近似し,原画像から得られる特徴量を用いて関数のパラメータを推定する.この関数に対して指定されたビットレートを与え,その最大点を求めることによって最適フレームレートを得る.提案法を用いてopen dataに対する最適フレームレートを区間推定した結果,平均誤差4frames/s程度で推定可能なことを確認している.
著者
堀田 裕弘 河合 良直 南 陽子 村井 忠邦 中嶋 芳雄
出版者
一般社団法人情報処理学会
雑誌
情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM) (ISSN:09196072)
巻号頁・発行日
vol.2000, no.24, pp.31-36, 2000-03-03
被引用文献数
6

立体映像のQoSを考えるためには、符号化されたステレオ画像の品質評価技術が必要不可欠である。本稿では、符号化されたステレオ画像における画質劣化の見え方の相違や視差情報を考慮した画質評価モデルの構築を検討した。左右画像に対する符号化方式の影饗をなくすために、視差補償符号化ではなく、それぞれにJPEG符号化を施した。画質評価モデルとしては、edge部分やそれ以外のsmooth部分に関する歪要因を別々に取り扱い、さらに左画像のTexture特徴量や左右画像間の視差情報を加えることにより、高精度に品質評価の推定が行なえた。To consider the quality of service for stereoscopic image, it is necessary to develop a quality evaluation model for coded stereoscopic image. We propose a quality evaluation model of the coded stereoscopic color image. This evaluation model considers not only the distortions of the edge region and smooth region but also the texture features of the left image. In addition, this model also takes into account the disparity information between left and right images. Instead of the disparity compensated coded image, we employ the JPEG coded image for the subjective assessment test. As the results, the evaluation model is useful for coded stereoscopic image.