3 0 0 0 話し言葉に見られる典型的なイベントスキーマと文型
- 著者
- 能登原 祥之
- 出版者
- 中国地区英語教育学会
- 雑誌
- 中国地区英語教育学会研究紀要
- 巻号頁・発行日
- vol.44, pp.107-116, 2014
This paper empirically confirms the canonicity and its pedagogical significance of Radden and Dirven (2007)'s eleven constructions (e.g., States / SVC etc.) through a corpus-based cognitive linguistic study on British National Corpus (henceforth BNC) spoken data. First, the representativeness of Radden and Dirven (2007)'s eleven verbs for canonical eleven constructions (e.g., go for Self-motion / SV etc.) are reconfirmed through BNC data. Second, the inheritances of event schemata and their extensive influences are confirmed through FrameNet data. Third, the relationship between twelve constructions and seventeen verbs are statistically examined through correspondence analysis. Results show that think for Mental / SVO and say for Communication/SVO should be added as representative verbs for canonical constructions for their effective instruction.
- 著者
- 能登原 祥之
- 出版者
- 大修館書店
- 雑誌
- 英語教育 (ISSN:09133917)
- 巻号頁・発行日
- vol.65, no.3, pp.16-18, 2016-06
2 0 0 0 OA 学習者コーパスによる英語CEFRレベル基準特性の特定と活用に関する総合的研究
- 著者
- 投野 由紀夫 根岸 雅史 相川 真佐夫 寺内 一 中谷 安男 奥村 学 金子 恵美子 能登原 祥之 石井 康毅 内田 諭 和泉 絵美 大羽 良
- 出版者
- 東京外国語大学
- 雑誌
- 基盤研究(A)
- 巻号頁・発行日
- 2012-04-01
本科研の目的は日本人英語学習者の英語力に関する到達指標の提案およびそのレベル別言語材料の科学的な整備である。これを行うことで、シラバス開発、教科書・教材・タスク開発、テスト開発などに資する一貫した英語資料を提供できる。指標に関してはCEFR-JというCEFR準拠の英語汎用枠に基づいた。言語材料配当は、CEFR準拠教科書コーパス・学習者コーパスを独自に構築し、500以上の文法事項、テキスト特性、エラー特性に関してコーパス解析と機械学習の手法を用いて調査し、文法、テキスト、エラーの各プロファイルとして整備した。
- 著者
- 根岸 雅史 投野 由紀夫 酒井 英樹 長沼 君主 高田 智子 内田 諭 金子 恵美子 村越 亮治 奥村 学 工藤 洋路 能登原 祥之 小泉 利恵 石井 康毅 篠崎 隆宏 和泉 絵美 印南 洋 中谷 安男
- 出版者
- 東京外国語大学
- 雑誌
- 基盤研究(A)
- 巻号頁・発行日
- 2016-04-01
まず、指導タスクとテスト・タスクのうち、CEFR-Jの各CAN-DOディスクリプタに基づくテスト・タスクの開発およびその困難度の検証を優先することを決定した。各CAN-DOディスクリプタに基づく評価タスクの開発としては、2017年度はPre-A1からA2.2を作成したが、2018年度はB1.1からB2.2までのテスト項目の開発と検証を行った。リーディングにおいては、リーディングのテキスト・タイプ、テキスト困難度、タスクについて検討し、修正をした後、テスト・セットを作成した。リスニングにおいては、リーディングと同様、リスニングのテキスト・タイプ、テキスト困難度、タスクについて検討し、修正をしたが、音声の収録およびテストの実施には至らなかった。ススピーキング(発表)・スピーキング(やりとり)・ライティングにおいては、タスクと採点方法について検討し、修正をした後、テスト・セットを作成した。これらのテストをそれぞれ実施し、採点・統計的な分析・解釈を行った。言語処理班では、リーディングやリスニングのテキスト分析の結果に基づき、テキストのCEFR-Jレベルの判定を可能にするプログラムの開発を行い、公開した。さらに、文法のレベル別基準特性を判定を可能にするCEFR-J Grammar Profileを開発・公開した。音声認識では、スピーキング・テスト解答データを追加することで、音声認識プログラムの精度を向上した。2019年3月23日に「CEFR-J 2019シンポジウム in 京都」を開催し、170名余りの参加者があった。このシンポジウムでは、3年間の研究成果の発表をするとともに、CEFR-Jのリソースの活用ワークショップも行った。さらに、CEFR-Jの利用企業や協力校の発表機会を提供した。これらの活動により、CEFR-Jが広く認知され、日本の英語教育の改善に大きく資することができた。