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B級グルメハンター
B級グルメハンター (
@sleepy_yoshi
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投稿一覧(最新100件)
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人工知能技術の導入判断にかかる意思決定者のバイアスとその解決に向けて
あのO岩くんさんがJSAIで人工知能の導入判断について語るらしい。これは必見!! https://t.co/W4KgEoW8JG
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絵文字の語義抽出と役割の曖昧性解消 (「知能と社会・ネットワーク」および一般)
@syou6162 つ http://t.co/sSUuD76JTe 同期のテーマ研究の論文。すぐに英語化すればたくさん引用される良い論文になると思ったんだけどなあ…。
お気に入り一覧(最新100件)
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コロナ禍で国際会議へ現地参加してみた!
ACL2022
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後続文脈の考慮が文法誤り訂正性能にもたらす影響の調査
事後ツイートですが、昨日のNL研で発表しました 論文(制限あり): https://t.co/SukRso02DG スライド: https://t.co/O3hOD4ytyh 仕上がり切った研究でなくても全国から集まった豪華な先生方に見てもらえる会で、とてもmotivatingな感じでした
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特許機械翻訳の課題解決に向けた機械翻訳技術解説
AAMT/Japio特許翻訳研究会のメンバーで執筆した解説論文が「自然言語処理」に掲載されました。 「特許機械翻訳の課題解決に向けた機械翻訳技術解説」 https://t.co/GUnH2ADyhe 特許翻訳を念頭に置きつつ関連する技術を概観する内容になったと思います。お役に立てば幸いです。 (著者五十音順です)
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レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望
@issei_y こちらは出たときに話題になり,BrooksさんやVAEのWellingさんが意見文を公開していました このあたりを,以下の記事の6章にまとめましたので,ご関心があればご覧下さい https://t.co/3j0HzdPknE
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5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Jimmy Lin : The Neural Hype, Justified! A Recantation
今月号の情処会誌「有名論文ナナメ読み」に寄稿しておりました (冊子を見て気付いた…) BERT の登場が情報検索分野にどのような影響を及ぼしたのかについて象徴的な記事を紹介しています 興味がございましたらどうぞご笑覧ください [会員] https://t.co/y7GsqIvN98 [非会員] https://t.co/wa06Ta4mKj https://t.co/pSZOX4RTNW
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FAST: スマートデバイス用の高速なアノテーションツール
社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました!!
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和文論文誌をいつまで続けるべきか
わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 (副音声:今すぐ止めても良いのでは?) これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の和文論文誌の重要性を説いてください。
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恋愛における告白の成否の規定因に関する研究
CiNii 論文 - 恋愛における告白の成否の規定因に関する研究 https://t.co/jGmrKWqfPb
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会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」
.@ai_gakkai の人工知能学会誌に KDD2017 と RecSys2017 の会議報告が掲載され,無料公開されました: https://t.co/KvL5wF5ET6
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特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」にあたって
人工知能(学会誌)の3月号の特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」.「深層学習」の連載記事以降の最新動向を,(私以外は)豪華な執筆陣に,できるだけテクニカルで,かつ,わかりやすく解説して頂きました.各記事のあらまし → https://t.co/5QJWcJBRM4
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組合せ最適化入門:線形計画から整数計画まで
昨年に書いた解説記事がJ-stageで公開されてた「組合せ最適化入門:線形計画から整数計画まで」http://t.co/V969vRYA2W
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低月齢乳児の泣き声周波数解析による啼泣原因推定 : 不快時の判定と眠気・空腹の考慮(ソフトコンピューティング及び一般)
CiNii 論文 - 低月齢乳児の泣き声周波数解析による啼泣原因推定 : 不快時の判定と眠気・空腹の考慮(ソフトコンピューティング及び一般) http://t.co/1nz0ejqL8A
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冗長性制約付きナップサック問題に基づく複数文書要約モデル
招待論文4「冗長性制約付きナップサック問題に基づく複数文書要約モデル」(西川+ 2013) http://t.co/ckbMiOR7B6
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訂正パターンに基づく誤情報の収集と拡散状況の分析
招待論文3「訂正パターンに基づく誤情報の収集と拡散状況の分析」(鍋島+ 2013) http://t.co/obhraV6z0F
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Markov Logic による日本語述語項構造解析
招待論文2「Markov Logic による日本語述語項構造解析」(吉川+ 2013) http://t.co/AuVCnoz55X
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ディープラーニングによるパターン認識
情処学会誌でCS研久保さん著の「ディープラーニングによるパターン認識」が掲載!私は今回,情処の初エディタとして携わらせて頂きました.AI学会でも丁度連載が始まった折,併せて読むのも良いかと思います. https://t.co/79KHyhmTFj
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統計的指標を利用した特徴語抽出に関する研究
「統計的指標を利用した特徴語抽出に関する研究」という論文 http://t.co/XlRHRjdX では、ダイス係数、対数尤度比、イエーツの補正公式、自己相互情報量などを使っているけど、元になっている値はやはり頻度。
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情報化の時代に
今号の情報処理に羽生善治さんのコラムが。最後の段落、発表されず研究室の中で埋もれていく予備実験に通じるところが。 http://t.co/t9Jn5HCI
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未来情報の探索研究における評価基盤の構築
お近づきになりたい。 / 未来情報の探索研究における評価基盤の構築 http://t.co/iaSs7xkF
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Bayesian Learning of a Language Model from Continuous Speech
「ベイズ法による連続音声からの言語モデル学習」に関する論文誌論文(英語)が公開されました http://t.co/20jBtOVR 。InterSpeechなどの論文より結構分かりやすくなっているので興味があればぜひ読んでください!
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Bayesian Learning of a Language Model from Continuous Speech
「ベイズ法による連続音声からの言語モデル学習」に関する論文誌論文(英語)が公開されました http://t.co/20jBtOVR 。InterSpeechなどの論文より結構分かりやすくなっているので興味があればぜひ読んでください!
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Bayesian Learning of a Language Model from Continuous Speech
「ベイズ法による連続音声からの言語モデル学習」に関する論文誌論文(英語)が公開されました http://t.co/20jBtOVR 。InterSpeechなどの論文より結構分かりやすくなっているので興味があればぜひ読んでください!
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Bayesian Learning of a Language Model from Continuous Speech
「ベイズ法による連続音声からの言語モデル学習」に関する論文誌論文(英語)が公開されました http://t.co/20jBtOVR 。InterSpeechなどの論文より結構分かりやすくなっているので興味があればぜひ読んでください!
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Bayesian Learning of a Language Model from Continuous Speech
「ベイズ法による連続音声からの言語モデル学習」に関する論文誌論文(英語)が公開されました http://t.co/20jBtOVR 。InterSpeechなどの論文より結構分かりやすくなっているので興味があればぜひ読んでください!
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Bayesian Learning of a Language Model from Continuous Speech
「ベイズ法による連続音声からの言語モデル学習」に関する論文誌論文(英語)が公開されました http://t.co/20jBtOVR 。InterSpeechなどの論文より結構分かりやすくなっているので興味があればぜひ読んでください!
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Dirichlet Process Unigram Mixture Modelに対するCollapsed Variational Bayes Inferenceの適用
collapsed変分ベイズをやったのは当時数理輪講で @issei_sato さんの http://t.co/YVsilMr1 が紹介されたから
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順位づけ学習問題 : 順位つきサンプルを用いた順序関係推定
.@tsubosakaさんがおっしゃていた順位学習って、こんなのかな? > 賀沢ほか (2002) 「順位づけ学習問題 : 順位つきサンプルを用いた順序関係推定」 http://t.co/vjJyNh44 #TokyoWebmining
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社会システムとしてのフィルタリング問題(<特集>情報のフィルタリング)
.@koh_t 現象というか,問題の指摘です.個人化機能のせいで触れる情報どんどん狭くなっていくという指摘です.リンク先の TED talk をぜひごらん下さい.10分ぐらいですし,日本語字幕もあります.日本で関連した指摘では http://t.co/vC3NVz8h とか
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文節数最小法を用いたべた書き日本語文の形態素解析
レトロな形態素解析の論文を見つけた: http://t.co/YP3PSEde 。
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Google Person Finder 最初の一週間-非常時におけるサービス開発の一記録および考察-
書きました。「Google Person Finder 最初の一週間-非常時におけるサービス開発の一(いち)記録および考察-」http://t.co/mKwSalb
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「情報」に関する13章 : 私家版・情報学入門
今日のオッ!と思った言葉は「情報処理とは情報の捨て方の研究である」だ。http://ci.nii.ac.jp/naid/110006408475
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確率文脈自由文法を用いた和声学規則の表現と楽曲の自動和声解析
あとこの辺かな? 確率文脈自由文法を用いた和声学規則の表現と楽曲の自動和声解析(表情付け・分析) http://ci.nii.ac.jp/Detail/detail.do?LOCALID=ART0008690920&lang=ja
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HPSG を用いた楽曲の和声解析
昨日話題にだしたのは多分これ. HPSG を用いた楽曲の和声解析 https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/1681
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