ひでみん (@hidemin)

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RT @8bu790tu1356ri: @takoyaki_120 レゲット・ガーグ不等式をぐぐったら https://t.co/WFQrvWLeWX がヒットしました、ここに書かれてある通り、巨視的物体の重ねあわせが見られないのは外界とのやり取りで壊れてしまうことです。ハード…
RT @kaikoen: 論文「標準的なゲームプレイヤにとって自然に見える疑似乱数列の生成法」、めっちゃ面白え! 「数学的に正しく生成された乱数」と「プレイヤーが考える公平な乱数」って結構違うんだぜ!という話を、認知科学や心理学のアプローチで解説してる論文。 https://t…
RT @tacke_jp: 法令工学は,法令がその制定目的にそって適切に作られ,論理的矛盾や文書的問題がなく,関連法令との整合性がとれていることを検査・検証し,法令の改定に対しては,矛盾なく変更や追加削除が行われることを情報科学的手法によって支援するを目的とするhttps://…
東京都と大阪府では失業率と犯罪発生率の相関が見られる……(1975-2000年のデータ) http://t.co/t0qWKhS1

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最近キャンセルに遭った牟田先生も佐々木力元東大教授をこのように厳しく批判なさっていますが、科学史と科学哲学を間違えてるのが笑えるポイント。O岐某の修士までの指導教員でフランス留学を手配したのがこの佐々木力で、他責・自己免罪思考が瓜二つなのはもはや芸術の域。 https://t.co/LMjrvBeACm https://t.co/6jP4RODCmJ
「人間の眼球では色収差が発生しているため、短波長側にはピントが合っていない」「青黄の反対色応答と違い、赤緑の反対色応答は輝度チャネルに情報がいく」 マジかー https://t.co/6maKwEx4fk
日本物理学会誌は宝の山。よくお見かけする田口先生による警告。https://t.co/lofXvLejjp 「物理しかやってない物理学者は機械学習でなんでもアタックしている連中に勝てなくなる」。なかなか挑発的だけど、独特の語り口が楽しい。 機械学習は数学みたいに物理学者必修の道具になるんだろうか。
【工作機械とM&A戦略】 日本の工作機械史を語る上では外せない・・・ 『マザック vs 森精機』 の話 少し古いけど、非常に面白い資料。先行するマザックに対して、森精機がとったM&A戦略。その意図が分かりやすく解説されている。工作機械ファンなら必読の資料だ。 https://t.co/RvOkasB7Re https://t.co/0G1mAwqkYj
【硬さと摩耗の関係】 摩耗に強い材料を使おうと思ったら、直感的に"硬い"材料を選ぶ。じゃあ実際に 『硬さと摩耗の関係ってどんな感じ?』 ということをあまり考えたことがなかった。参考になる論文があったので、紹介。流し読みでも一通り目を通しておくと良いね! https://t.co/7IAUJ9c5kq https://t.co/mxy7y5Q4V3
【ボールペンの先端】 皆さんが使っているボールペンの先端には、その名の通り「ボール」が入っています。 でも、具体的にどんな構造なのかはあまり知らないのではないでしょうか? 私も知らなかったので調べてみました。 この解説記事が分かりやすかったです。 https://t.co/qIDpUkIbdQ https://t.co/BE8a9fjh1i
有機化学の超高圧反応の総説。1万気圧程度になると普通は起きないような反応が進むことがある。 https://t.co/bH0lXAFZba
“液体窒素飲用による胃破裂の1例” https://t.co/ROLx8wIase
@takoyaki_120 レゲット・ガーグ不等式をぐぐったら https://t.co/WFQrvWLeWX がヒットしました、ここに書かれてある通り、巨視的物体の重ねあわせが見られないのは外界とのやり取りで壊れてしまうことです。ハードルは高いけど拾い読みでも勉強になります。
「リツイート行動に基づいた災害情報支援システムの構築」の出番やで!!と思ったら、データ量が多すぎて転けてるらしい。 https://t.co/8qQnwmEaIi
法令工学は,法令がその制定目的にそって適切に作られ,論理的矛盾や文書的問題がなく,関連法令との整合性がとれていることを検査・検証し,法令の改定に対しては,矛盾なく変更や追加削除が行われることを情報科学的手法によって支援するを目的とするhttps://t.co/wSBqhanexp

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