nmygle (@nmygle)

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RT @owruby: ハイパパラメータ最適化手法のサーベイ論文 https://t.co/HiGoztFje0
RT @matsui_kota: 発表時間キツキツになってしまった(すいません)。聴講された方で何かご質問があればこちらにもどうぞ [2J1-GS-2-01] 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習 https://t.co/VmZ5pcYVAG
RT @upura0: 日本気象協会からの発表でTransformerによる時系列予測があった https://t.co/mjzpartHDa
RT @motorcontrolman: 制御と機械学習の関わり、足立先生の「制御工学と人工知能の近くて遠い関係」が非常に参考になります。制御工学と機械学習が補完的な存在になるとであろうという見解も各所で見られますが、個人的にはごく自然なことであると思います。 https://…
RT @ballforest: オープンアクセス / 深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック https://t.co/yv4o75qySq
RT @ringoame8200: 来月刊行予定の『P値 ―その正しい理解と適用―』の著者である柳川堯先生によるp値の解説論文。https://t.co/L6nXRbOrSa
6件のコメント https://t.co/Ftb09HSUrg “統計検定を理解せずに使っている人のために II” https://t.co/PX6tngZgHh
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お気に入り一覧(最新100件)

「逐次的なアルゴリズム一般について,学習を停止するタイミングは重要な問題である.」 - 停止基準 J-STAGE Articles - 能動学習:問題設定と最近の話題 https://t.co/RA7d6bmmNw
J-STAGE Articles - シミュレーションのV&Vの現状と課題 https://t.co/fotcnc7edX シミュレーションの品質保証に関わる技術標準は,シミュレーションモデル構築における予測性能評価を主眼とした「モデル V&V」と解析プロセスの品質保証を目的とした「品質 V&V」に分類できる。
もうちょっとだよなー,ディープラーニング 甘利 俊一 https://t.co/mXkunJ7HmI
必読ですぜ / 《第9回》機械学習と音声生成:音声波形モデリングの進展 https://t.co/EmrC0M5OvA
強化学習の勉強を始め当初に オセロニアの強化学習の論文は大変お世話になりました。。。 https://t.co/canOjHk2HG #出張DS輪講
ハイパパラメータ最適化手法のサーベイ論文 https://t.co/HiGoztFje0
発表時間キツキツになってしまった(すいません)。聴講された方で何かご質問があればこちらにもどうぞ [2J1-GS-2-01] 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習 https://t.co/VmZ5pcYVAG
日本気象協会からの発表でTransformerによる時系列予測があった https://t.co/mjzpartHDa
明後日からのJSAIで学生氏との共同研究の発表があります。ガウス過程レベルセット推定という方法で材料の低品質領域を高速推定するという内容です(3月の応用物理学会での発表+αの内容)。ご興味のある方はなにとぞ〜 https://t.co/0KjxgDESO8
これも4/1ネタではない。「まだ性懲りもなくVOCODERの話を」のPDFが今日からOPEN access。@heiga_zen さんの原稿を読む前に書いたので内容はかなりの周回遅れ。日本にも研究拠点ができたので、アカデミアの人もGoogleでの研究を経験しては?Google UKよりも簡単に行けるし! https://t.co/cCXck0ERkg https://t.co/Mj5hBT9eTD
大石進一 なぜ精度保証付き数値計算の研究を追求したか―私の研究の原点- https://t.co/uJ97RDEQ5H
10以上年前は SIGMODなどトップ国際会議への日本からの論文投稿数が1桁だったので、こういう支援があるのは大変良いこと。 / “国内コミュニティからのDB系トップ会議への挑戦支援” https://t.co/KU3FXcqil7
#統計 11/5にGoogleのロゴが赤池弘次さんになっていたので、赤池さんが書いたものをググって読んでみました。次の2つ(どちらも1980年の論説): https://t.co/2yI8DNOy7N 統計的推論のパラダイムの変遷について https://t.co/Nle5j9of9A エントロピーとモデルの尤度
麻雀の局面をテンソル化してCNNを適用し、次に切る牌の予測をするという論文 時系列情報使えば大幅に改善出来そう https://t.co/ZgcA8EapI7
【寄稿】CRDS福島俊一、NECデータサイエンス研究所 藤巻遼平、理研 杉山将、PFN岡野原大輔: ビッグデータ×機械学習の展望:最先端の技術的チャレンジと広がる応用(科学技術振興機構「情報管理」Vol.60 No.8、11月号) https://t.co/LSJzz5UybI
緊急地震速報のIPF法の論文は溜渕・山田・Wu(2014) https://t.co/VMy5BJuF6P

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