RT @sinchir0: @nino_pira 新旧含めて、このPDFがまとまっていると思います。2022年5月発行なので最近ですね。 https://t.co/O2PKS3aqKu

強化学習の勉強を始め当初に オセロニアの強化学習の論文は大変お世話になりました。。。 https://t.co/canOjHk2HG #出張DS輪講

オセロニア強化学習の論文はすごくためになりました。。。 https://t.co/canOjHk2HG #白金鉱業

早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様

「学業成績には，LINE，Twitter，YouTubeの利用が負の影響を与えていた。つまり，これらのSNSの利用時間が増えるほど学業成績が悪くなることが示唆された。」 J-STAGE Articles - 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について https://t.co/XRy9nBpgJe

傾向スコアについての良さげなまとめがオープンアクセスだそうな

これも重回帰分析のやつと同じような議論してますね。正しい因果モデル（グラフ）ありきの方法なのに、因果の探索・同定に使われているということでしょうか　 J-STAGE Articles - SEMは心理学に何をもたらしたか？ https://t.co/hzvVJAePbJ

医学のための因果推論の基礎概念．田中司朗． 計量生物学．https://t.co/wcitaKv78V

手法も内容も気になる、これ見ます！ / 2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）/自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/e4ApZagzmX

特徴量の解像度(カーディナリティ)が低い場合は、feature impotanceが低く出やすいの知らんかった、安易に何も考えずにfeature importanceで特徴選ぶのやめよう... https://t.co/XgMmr64K8C https://t.co/WkDJKJHi3B #JSAI2020

DNNの解釈をDNNで行う手法、LIMEやSHAPの数百倍の早さで計算できるそう、セッション中は時間なくてMNISTでの結果紹介だったので、文章分類問題とかで結果が見れたら面白そう https://t.co/9cVGKKLYcJ https://t.co/21QHSFRHWO #JSAI2020

ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである、面白かった 予測結果から閾値に近い部分を見る(回帰不連続デザイン)とほぼABテストに近い状況でアルゴリズム改善につながる要素が見つけやすいという理解で納得した #JSAI2020 https://t.co/5q37s5C1j2

Gunosyでのインターン成果を #JSAI2020 で発表します

ダジャレに関する論文 「駄洒落の面白さにおける要因の分析」 https://t.co/sP9nrvzFaS 「オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―」 https://t.co/7jiK5EfwYT "A Study of the Humor Aspect of English Puns:Views from the Relevance Theory" https://t.co/oTJwk0FQqQ

ダジャレに関する論文 「駄洒落の面白さにおける要因の分析」 https://t.co/sP9nrvzFaS 「オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―」 https://t.co/7jiK5EfwYT "A Study of the Humor Aspect of English Puns:Views from the Relevance Theory" https://t.co/oTJwk0FQqQ

「AI 分野のディープラーニングにおける難題「次元の呪い」を克服する新技術を開発」https://t.co/KhrODiVwaD これ，投稿先がおかしい，投稿先の評価がおかしい，https://t.co/cHSAXfuSVR 等の文章がおかしい．https://t.co/nm3PwupDPZ ，でアウトと判断するべきでは……

松尾さんについては、この名文を読めば十分 https://t.co/DsptJSWAxC