╰ᗨ╯ (@superbradyon)

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RT @kztakemoto: 千代丸さん(博士学生)によるネットワーク伝播の総説が公開されました。ネットワーク伝播は、理論が平易、異質データの取り扱いが簡単、様々な問題設定に使える、結果の解釈性が高いなどの利点から、近年注目されています。コードもありますので、ご参考頂ければ幸…
RT @sandman9791: 論文が早期公開されました。「マインドフルネスは有害な行動にむすびつくか?」 倫理観低い人がマインドフルネススキルが高い場合,「きついことを言えば相手はひきさがる」、「他者を傷つけてでも自己の欲求を充足したい」といった能動的な攻撃傾向が高いことが…
RT @insou: ベースの内容は、昨年度の統計数理研究所オープンハウスでのチュートリアル講演です。 https://t.co/HaeOLO88t4 なお類似の内容が日本統計学会誌に掲載されています。 https://t.co/Dw4h0VQE0g
RT @Ani_9_: 【3/9国際発表】 ISASE2021 日本感性工学会主催 ネコミミ研究の成果を発表いたします。 Special Thanks @yuriehiyoko https://t.co/mc5ARhhZW8 https://t.co/Lw6pNCgeaL
列車の乗り心地の評価方法https://t.co/VCvQV0XLhD
統合情報理論を用いた鮎の群れの中の因果構造の分類 https://t.co/kc3jP3gT9l 本研究について詳しく解説しています
大学生が恋人とセックス(性行為)をする理由とセックス(性行為)満足度・関係満足度との関連 https://t.co/l6lHNkCnbp
RT @Perfect_Insider: d次元単位球の定義関数(原点からの距離が1以下の点で1、それより遠い点で0をとる関数)は極めて普通な関数に見える。ところが、この関数をフーリエ変換してフーリエ逆変換すると、5次元以上の場合、任意の有理点で元の関数に戻らず、発散するという…
@king_of_theneet 園田さんのニューラルネットの積分表現おもしろいです(熱核の記述もある) 48ページを見よ https://t.co/w91EmH3lvs
RT @ykamit: 宮内 哲さんのHans Berger(ヒトの脳波の発見者)をめぐる脳科学の歴史シリーズ、「補遺」が出て完結。レーニンや昭和天皇まで出てきて、胸熱の内容: Hans Bergerの夢  その1 https://t.co/o1nAlqEzn6 その2 htt…
RT @ykamit: 宮内 哲さんのHans Berger(ヒトの脳波の発見者)をめぐる脳科学の歴史シリーズ、「補遺」が出て完結。レーニンや昭和天皇まで出てきて、胸熱の内容: Hans Bergerの夢  その1 https://t.co/o1nAlqEzn6 その2 htt…
RT @ykamit: 宮内 哲さんのHans Berger(ヒトの脳波の発見者)をめぐる脳科学の歴史シリーズ、「補遺」が出て完結。レーニンや昭和天皇まで出てきて、胸熱の内容: Hans Bergerの夢  その1 https://t.co/o1nAlqEzn6 その2 htt…
RT @ykamit: 宮内 哲さんのHans Berger(ヒトの脳波の発見者)をめぐる脳科学の歴史シリーズ、「補遺」が出て完結。レーニンや昭和天皇まで出てきて、胸熱の内容: Hans Bergerの夢  その1 https://t.co/o1nAlqEzn6 その2 htt…
@omusubikororin4 はい♨️ 日本語解説記事 https://t.co/Lydm3Ys4rV
@rinakatase ボスに意味わからんと一蹴されたコラムで進化とは最適化サンプリング…レプリカ交換法…なんて言ってます https://t.co/UYx8jPnFdH 生命に目的なんてあるんでしょうか?サブサンプションアーキテクチャ(ルンバ)なんではないか
RT @jmitani: 先日に聴いた、JAIST池田心先生の「人間にとって乱数らしく見える疑似乱数の生成方法」という講演が面白かった。 我々がイメージする「ランダム」な数の並びには、認知バイアスに拠る大きな偏りがある。 論文PDF https://t.co/JJOlMKjR…
@thursday_reign イジング計算機に向けたグラフ埋め込みアルゴリズム https://t.co/mUNx0T0w8Q
RT @subarusatosi: 杉浦義勝『新量子力學と其應用』 (1928, 昭和3年4月) https://t.co/8clAz1BvCg 古いが、思ったより高度な事が書いてある。貴重な資料。
RT @shigekzishihara: 入眠時心像ですね.なぜこれが見えるのかメカニズムについては,未だよくわかっていないと思います.人によって様々で研究が難しいのですが,論文は 嵩原・田中・岩城 (2018) 入眠時心像を用いた入眠過程における感情効果に関する心理生理学的研…
RT @sinya8282: 拙著サーベイ論文「オートマトン理論再考」が今日付けでJSTAGEに公開されました! どなたでもアクセスできると思いますので,ぜひぜひ読んでみてください. https://t.co/5WHN1lbyYY
RT @subarusatosi: ランダウによる流体力学の量子化: https://t.co/NeZVEq8hhY
みなさん、ウェブは生きている。 生命現象としてのウェブシステム「ネットワークが創発する知能」/Massive Data Flow ~自然や人工のシステムにみられる複雑さを理解する~ https://t.co/wjv0tstbCC
RT @yusai00: 体罰による望ましくない副次的な効果についてはこちらを https://t.co/DJ8IivR93u 体罰に代わる「ポジティブな行動支援」についてはこちらを https://t.co/TaouyBpAnb https://t.co/3owThOEnW…
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RT @yusai00: 体罰による望ましくない副次的な効果についてはこちらを https://t.co/DJ8IivR93u 体罰に代わる「ポジティブな行動支援」についてはこちらを https://t.co/TaouyBpAnb https://t.co/3owThOEnW…
リーマン多様体上の最適化の理論と応用ー佐藤 寛之https://t.co/v2I2tuWX1i #情報幾何
@SPSofBS @neet2go https://t.co/dIOMqr5a8j https://t.co/hqb70IJwqU

26 0 0 0 OA 蝸牛考

@kc_pf 蝸牛考 http://t.co/K0CfaiUp0K

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RT @Banjin_S: @oishii_elms 日本人は独身でもわりかし平気という研究もあるようです https://t.co/BfLB2d1bCI https://t.co/qjUQYY4XNH

698 689 689 166 OA 源頼光 : 鬼賊退治

RT @UMIKUMADOJI: この本ね。ネットで無料で読めるよ https://t.co/YbhwUwFdzb https://t.co/pWGFy33a4I
RT @hideman2009: 「痛いの痛いの飛んでいけ」の心理的・物理的効果とわらべ唄の存在意義の検討 https://t.co/qEBKZ63ODg
科学教育における量の計算法について https://t.co/tooACOQ0uD
RT @kotoriko: 国立国会図書館デジタルコレクションにゴミみたいな本あった。 https://t.co/o97DW3r4lV https://t.co/UKUgCAmt3F
https://t.co/jMtbdnwBXE ↓もなかなか面白そう 一般気象学ゼミなつかしい https://t.co/Zcv9RR3RxA
RT @hayashiyus: 深層学習の場合,適当な仮定のもとで,もっとタイトな不等式が導けますよ,ということがこちらの文献で紹介されている. 統計的学習理論とその深層学習への応用 https://t.co/h6ClmjoDpD
RT @artkqtarks: @J_YAMASAKI @shinichiroinaba これは極端な表現で、同じような疑問を持ちました。元の文では”This is not so in English”という表現で、”In Japanese it seems that it i…
寛文無刊記書籍目録登載和刻本蔵書一覧 研究代表 木村 迪子 (日本学術振興会特別研究員 PD) 飯野朋美氏、堀部正円氏、万波寿子氏 - 国文学研究資料館学術情報リポジトリ https://t.co/7qj2vNo5dA すごい。
深層学習の場合,適当な仮定のもとで,もっとタイトな不等式が導けますよ,ということがこちらの文献で紹介されている. 統計的学習理論とその深層学習への応用 https://t.co/h6ClmjoDpD
グレープフルーツの苦味成分と加工特性 https://t.co/RZHOHCcspL
【ドイツ】[立法情報]児童・青少年のためのアクションプログラム、「全国規模の流行状況」終了後の法規命令の効力延長、税務官教育、芸術家社会保険等(小特集 新型コロナウイルス感染症対策(12)) https://t.co/LhnZHt6Z9t

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RT @Banjin_S: @oishii_elms 日本人は独身でもわりかし平気という研究もあるようです https://t.co/BfLB2d1bCI https://t.co/qjUQYY4XNH
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深層学習の場合,適当な仮定のもとで,もっとタイトな不等式が導けますよ,ということがこちらの文献で紹介されている. 統計的学習理論とその深層学習への応用 https://t.co/h6ClmjoDpD
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