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Kieran Tanaka (@tnkkrn)

投稿一覧（最新100件）

3 0 0 0 OA おもてなしを構成する要因の体系化と評価ツールの開発(調査研究,<特集>サービス工学)

因子分析ならあった / おもてなしを構成する要因の体系化と評価ツールの開発 Elements Constructing Omotenashi and Development of Omotenashi Evaluation Tool http://t.co/3cdTjtAZgj

1844 0 0 0 OA 血液型と性格の無関連性――日本と米国の大規模社会調査を用いた実証的論拠――

RT @dankogai: Read: 血液型と性格の無関連性――日本と米国の大規模社会調査を用いた実証的論拠―― https://t.co/21ExQpNvfF

お気に入り一覧（最新100件）

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

#統計 赤池弘次さん自身によるKullback-Leibler情報量とそのSanovの定理と使い方に関する解説が https://t.co/hP2yrrP150 エントロピーとモデルの尤度 赤池 弘次 1980 にある。(相対)エントロピーの-1倍(ネゲントロピー)がKL情報量に一致。Sanovの定理にあたることはp.610の右半分にある。

114 0 0 0 OA 「 “沢山あること” に宿る数理」 物理学者でない人にとって平衡統計力学とは

渡辺澄夫氏の文章では統計物理と情報物理の両者の本質的な結びつきを強調する。たとえば「地球以外の星の生物が確率論の勉強をしているとしたら，統計情報学と統計物理学は同じひとつの科目で教えられているのではないだろうか．」https://t.co/jWiNPWhAI3

65 0 0 0 OA 阪大生のためのアカデミック・ライティング入門

鍵アカウントから。阪大生のためのアカデミック・ライティング入門 https://t.co/eyjZ0O7t3M これは学部の授業にも役立ちそうだ。

28 0 0 0 現代制御理論の父Rudolf Kalman教授の訃報に接し

カルマンフィルタを使っている人は多いと思うが，ぜひ読んで欲しい． 「現代制御理論の父Rudolf Kalman教授の訃報に接し」山本裕 https://t.co/zqTzL5mW67 いまのところ計測自動制御学会の会員のみダウンロード出来るので，この機会に入会してください

27 0 0 0 AICとMDLとBIC

#数楽 このツイートの返答連鎖に"AIC vs. BIC"の件についての情報をまとめておく。 https://t.co/WJVBek5s07 赤池弘次、AICとMDLとBIC、1996 【G. Schwarz～論文～BICはAICを否定するものとの誤解が広まることとなった】

25 0 0 0 OA 構造の観測における物理学と数学(サブゼミ,第56回物性若手夏の学校(2011年度) 研究と人生の指針-Beyond the CoMPaSS of your field.-,講義ノート)

物理学科の学生向けに推測統計学を統計力学の言葉に翻訳して解説している。①想定している統計モデルでは真の確率分布は実現不可能、または、KLダイバージェンスのヘッセ行列が正則でない場合は、一般的な推測統計学の手法は適用できず留意が必要。 https://t.co/gvslnmmaL0

2 0 0 0 <学界展望>線形回帰モデルにおける構造変化のベイズ推定

講義のレジュメ的。1988年の紀要論文。 / “CiNii 論文 -  <学界展望>線形回帰モデルにおける構造変化のベイズ推定” http://t.co/zasCPTAaFu #計量分析

9 0 0 0 OA マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法を用いたシミュレーションモデルのパラメータ推定 : ベイジアンキャリブレーション入門(<特集2>始めよう!ベイズ推定によるデータ解析)

CiNii 論文 -  マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法を用いたシミュレーションモデルのパラメータ推定 : ベイジアンキャリブレーション入門(<特集2>始めよう!ベイズ推定によるデータ解析) http://t.co/OpkjWsgz #CiNii　これはわかりやすい。

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