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投稿一覧(最新100件)
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大規模ゲームにおける人工知能 ─ファイナルファンタジーⅩⅤの実例をもとに─
@hanakin12312 個人的には面白い。 https://t.co/QROCAEEcQB の詳細版って感じ。
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授業の後で
RT @Yh_Taguchi: https://t.co/qBq90Q1IpH 日本神経回路学会誌 2018年1号 巻頭言 樺島祥介 東工大情報理工学員教授 「若い皆さん、社会の役に立とうという考えは一旦、やめにしませんか?代わりに何か面白いことをしようと意識しましょう」「結果…
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3日で作る高速特定物体認識システム
@ymduu 一昨日話した内容がわかりやすくまとまってる資料です。参考になるかと。 https://t.co/H27AK7kZrs
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3日で作る高速特定物体認識システム
CiNii 論文 - 3日で作る高速特定物体認識システム https://t.co/H27AK7kZrs #CiNii オススメ
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拡張現実感のためのRandom Forestを用いた輪郭検出手法に関する研究
RT @tonton_buhi: 声優に謝辞を書いている修論を見つけたぞ... https://t.co/Tpn6eenuEw
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標準的なゲームプレイヤにとって自然に見える疑似乱数列の生成法
RT @kaikoen: 論文「標準的なゲームプレイヤにとって自然に見える疑似乱数列の生成法」、めっちゃ面白え! 「数学的に正しく生成された乱数」と「プレイヤーが考える公平な乱数」って結構違うんだぜ!という話を、認知科学や心理学のアプローチで解説してる論文。 https://t…
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イオンで作る量子コンピューター
RT @ronbuntter: こんな論文どうですか? イオンで作る量子コンピューター(Monroe Christopher R.ほか),2008 http://t.co/QMcS1txhmJ 超弩級の能力を持つと期待される量子コンピューター…
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3日で作る高速特定物体認識システム
@tiby_white 横から失礼します.タイビィさんのやりたいことは,http://t.co/H27AK7CAzw これでできるのではないでしょうか?横から失礼しました.
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距離情報に基づく局所特徴量によるリアルタイム人検出(画像認識,コンピュータビジョン)
CiNii 論文 - 距離情報に基づく局所特徴量によるリアルタイム人検出(画像認識,コンピュータビジョン) http://t.co/BvZMB4MfEy #CiNii
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対話型進化計算を用いた「合コン」問題の解法と評価
対話型進化計算を用いた「合コン」問題の解法と評価 http://t.co/uKnBc9w9pF え,なにこれ…
お気に入り一覧(最新100件)
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エコロケーションに基づく視覚シーンの再構成手法の提案と入力特徴量の検討
去年の夏に出した論文が学会誌に載った。GG!(みんなも見てみてねー J-STAGE Articles - エコロケーションに基づく視覚シーンの再構成手法の提案と入力特徴量の検討 https://t.co/PaygGmlALH
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テキスト音声合成技術の変遷と最先端
音響学会誌2018年7月号に載った音声合成に関する記事、PDFがネットに上がってました -- テキスト音声合成技術の変遷と最先端 https://t.co/KSVMZDptFY
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変数選択理論の現況
数学的にきちんとしたモデル選択の話としては 柴田里程氏の昔のこれ https://t.co/n4QYJLwkHl がよくまとまっているのでは(個人的には数学的にきちんとしていることに特に興味はないけど)特異モデルとかは出てこないけど,それはいいでしょう.
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自然法則と最適制御
この神エッセイにあと付け加えるべきなのは、ベルマンの動的計画法&強化学習との関連性。 https://t.co/EswhbWGka2
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自然法則と最適制御
この神エッセイにあと付け加えるべきなのは、ベルマンの動的計画法&強化学習との関連性。 https://t.co/EswhbWGka2
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自然法則と最適制御
“最大原理を日常の言葉で理解しながら、物理法則を制御の目で眺めなおしてみます” 河合敏夫「自然法則と最適制御」日本物理学会誌 vol.41,no.3, 1986 https://t.co/9HhAAz1LBF
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自然法則と最適制御
“最大原理を日常の言葉で理解しながら、物理法則を制御の目で眺めなおしてみます” 河合敏夫「自然法則と最適制御」日本物理学会誌 vol.41,no.3, 1986 https://t.co/9HhAAz1LBF
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第31回グローバルアイ「日本の大学から英国の大学へ」
@yutakashino こちらの最終版は https://t.co/5rYFZMBDpr にあります. このグローバルアイはシリーズなので @Bollegala さんの https://t.co/1HrZCTyzjs や https://t.co/xvCcujxNW7 も
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第30回グローバルアイ「Idiap Research Institute(Switzerland)での研究生活」
@yutakashino こちらの最終版は https://t.co/5rYFZMBDpr にあります. このグローバルアイはシリーズなので @Bollegala さんの https://t.co/1HrZCTyzjs や https://t.co/xvCcujxNW7 も
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第32回グローバルアイ「IBM ワトソン研究所での人工知能研究」
@yutakashino こちらの最終版は https://t.co/5rYFZMBDpr にあります. このグローバルアイはシリーズなので @Bollegala さんの https://t.co/1HrZCTyzjs や https://t.co/xvCcujxNW7 も
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会議報告
拙著の人工知能学会誌載のKDD2015の会議報告が掲載されました https://t.co/kkoAwlGsLX 無料ダウンロードできます
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ベイズ学習における必要最低サンプル数の推定
jsai2015:2F1-5in ベイズ学習における必要最低サンプル数の推定 https://t.co/7BqmWRx0Og
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Perfumeのダンスはなぜ難しいのか?-多変量ヒルベルトーファン変換によるモーション解析
CiNii 論文 - Perfumeのダンスはなぜ難しいのか?-多変量ヒルベルトーファン変換によるモーション解析 http://t.co/t62jyGUnbY #CiNii
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空間情報量の定義
CiNii 論文 - 空間情報量の定義 http://t.co/RbaXHX37bj そこで、パターン認識の泰斗である飯島先生の論文ですよ。
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機械学習研究におけるプログラム開発と検証
.@f_negibozu つ「 http://t.co/8hKuDJyhcD 」
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パーソナルデータの利活用における技術および各国法制度の動向:5.データマイニングと社会的公正性・中立性
情報処理学会会誌『情報処理』に公正配慮型データマイニング関連の記事を執筆させていただきました.ご関心があればご覧下さい https://t.co/QawLcuVXye
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講義のーと : データ解析のための統計モデリング
「頻度論者frequetist」vs「正統派Bayesian」vs「真正Bayesian」vs「にわかBayesian」 講義のーと第7回 http://t.co/iFPgRJZ5aU 元 http://t.co/j0TeP7ab2g http://t.co/GIX7cap1pe
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グラフ信号処理のすゝめ
田中准教授のグラフ信号処理の解説論文「グラフ信号処理のすゝめ」が電子情報通信学会 Fundamentals Review 誌に掲載されました。 https://t.co/j7rTJetDJh
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