RT @saltcooky: JSAIで一番面白かった発表は、人の位置情報の時系列をトークン列に置き換えてGPT-2で学習、人の移動軌道を生成する研究 https://t.co/uaQZlIljS6

市場流動性を説明できるローインテリジェンスモデル https://t.co/o8JCEXCHYy

数理解析研究所講究録リミットオーダーブックに対する実証分析と金融市場に見られる幕乗則についてhttps://t.co/6rznqkxM8i

深層生成モデルによる非正則化異常度を用いた工業製品の異常検知 https://t.co/tc7CDpnXsx

物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向 https://t.co/CJ5Wj2Pojr

RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…

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RT @k1ito: 最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上あるので重い) https:/…