著者

平田 貴臣 呉本 尭 大林 正直 間普 真吾 小林 邦和

出版者

一般社団法人 電気学会

雑誌

電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) (ISSN:03854221)

巻号頁・発行日

vol.136, no.3, pp.348-356, 2016-03-01 (Released:2016-03-01)

参考文献数

16

被引用文献数

2

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Since 1970s, linear models such as autoregressive (AR), moving average (MA), autoregressive integrated moving average (ARIMA), etc. have been popular for time series data analyze and prediction. Meanwhile, artificial neural networks (ANNs), inspired by connectionism bio-informatics, have been showing their powerful abilities of function approximation, pattern recognition, dimensionality reduction, and so on since 1980s. Recently, deep belief nets (DBNs) which use multiple restricted Boltzmann machines (RBMs) and multi-layered perceptron (MLP) are proposed as time series predictors. In this study, a hybrid prediction method using DBNs and ARIMA is proposed. The effectiveness of the proposed method was confirmed by the experiments using CATS benchmark data and chaotic time series data.

著者

宮地 功 小林 邦和 建林 良啓

出版者

一般社団法人日本科学教育学会

雑誌

日本科学教育学会研究会研究報告

巻号頁・発行日

vol.19, no.3, pp.11-16, 2005-01-15

著者

野田 五十樹 南方 英明 小林 邦和 杉浦 藤虎 武村 泰範 秋山 英久 岡田 浩之

出版者

日本知能情報ファジィ学会

雑誌

知能と情報 (ISSN:13477986)

巻号頁・発行日

vol.29, no.1, pp.2-13, 2017-02-15 (Released:2019-02-15)

参考文献数

14

被引用文献数

1

著者

小林 邦和 大林 正直 呉本 尭

出版者

愛知県立大学

雑誌

基盤研究(C)

巻号頁・発行日

2011

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本研究では,先ず他者の状態や行動の予測を行う状態・行動予測モデル,他者の行動政策の推定を行う政策推定モデル,他者の行動意図の推定を行う意図推定モデル,複数の感覚刺激の中から特定の刺激のみに着目する注意生成モデル,ヒトの情動を模倣した情動生成モデルをそれぞれ構築した.次に,それらのモデルと学習・推論システムを統合し,マルチエージェントシステムにおける協調行動の創発を指向した脳情報処理模倣型統合システムを開発した.同時に計算機シミュレーションとロボット実験により,本システムの性能評価を行った.なお,成果は,学術論文23編,学会発表(国際会議,国内会議)69編,図書6冊として公表した.