RT @h_okumura: 統計誤差と系統誤差の違いを説明するのにわかりやすい例を教えてもらった: ストップウォッチを用いた50 m走タイム手動計測における系統誤差・偶然誤差の定量 https://t.co/etg5kdqUh3 50m走タイム手動計測の系統誤差は-0.27秒…

RT @Croquis_Kuni: さうなんよなあ >研究者が有意サンプリングで調査すると，対象者が高学歴者に偏ることが多い [ ... ] 面接調査を行う場合，比較的協力が得られやすい人は，そうでない人と比べて，生活にゆとりのある人，外交的で明るい人，学歴が高く，調査に理解…

RT @gnck: 「人間の眼球では色収差が発生しているため、短波長側にはピントが合っていない」「青黄の反対色応答と違い、赤緑の反対色応答は輝度チャネルに情報がいく」 マジかー https://t.co/6maKwEx4fk

分 析 プ ラ グ マ テ ィ ズ ム か ら の 提 案 - J-Stage https://t.co/E2AsOYnM3X

悲観帰納法っていうらしくてビビった 認識論的観点からの実在論論争 - J-Stage https://t.co/QswvAOaEai 「 悲観的帰納法とは，これまで得られた証拠に関しては現在の理論 と同じように救いつつも，観察不可能な部分で大幅に異なっているような後 続理論の出現を示唆するものである 」

RT @yhimeoka: ニセ科学で有名な『水からの伝言』は教育現場に一部浸透し、物理学会誌に批判文が載る事態にまで発展しました 誤った進化論を教えられたら、それを正せるのは大学で生物学を学んだ場合だけです。なぜ「間違っている」とプロから指摘されているのに持論を押し通そうとす…

RT @ceekz: 「学業成績には，LINE，Twitter，YouTubeの利用が負の影響を与えていた。つまり，これらのSNSの利用時間が増えるほど学業成績が悪くなることが示唆された。」 J-STAGE Articles - 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性につ…

RT @rmaruy: 池上高志（2021）「GAN を使った認知地図の構成にしろ，GPT-3 にしろ，それらは環境や言語の単なる縮約された表象ではなく，生成的な表象となっていると期待される．つまり学習した対象や環境にほぼ無矛盾につながる新規性が出現し始めている．」https:…

日本人女性顔のリンバルリングは魅力を上げるのか? 面白いの見付けた https://t.co/DXki9cseJq

https://t.co/tiJKS5KiVf

日本物理学会誌は宝の山。「モンテカルロ法は非常に悪い。他がすべてダメな場合に限り使うべし」 https://t.co/gOlwQoGNg0 ランダムウォークは見るからに効率が悪い。行ってほしい方向にわざと流す方法があればいいのに。そんな都合のいいやり方がどうやら本当にあるらしい。年末年始の勉強また一つ。

統計誤差と系統誤差の違いを説明するのにわかりやすい例を教えてもらった: ストップウォッチを用いた50 m走タイム手動計測における系統誤差・偶然誤差の定量 https://t.co/etg5kdqUh3 50m走タイム手動計測の系統誤差は-0.27秒もあるんだ

さうなんよなあ >研究者が有意サンプリングで調査すると，対象者が高学歴者に偏ることが多い [ ... ] 面接調査を行う場合，比較的協力が得られやすい人は，そうでない人と比べて，生活にゆとりのある人，外交的で明るい人，学歴が高く，調査に理解を示す人が多いようだ https://t.co/rreLx2LZ76

日本物理学会誌は宝の山。これを日本語で読めることに感謝。https://t.co/htXmDuPCQM 無限級数 1-1+1-1+1-1+... の答えはどうなるか。場の量子論における量子異常（アノマリー）はこの問題と似ている。超弦理論から物性まで広がるアノマリーについて、その理解に貢献した専門家による解説。

網谷祐一「頻度仮説と進化からの論拠」 J-STAGE Articles - The Frequency Hypothesis and Evolutionary Arguments https://t.co/eQXEOPiHXd

「学業成績には，LINE，Twitter，YouTubeの利用が負の影響を与えていた。つまり，これらのSNSの利用時間が増えるほど学業成績が悪くなることが示唆された。」 J-STAGE Articles - 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について https://t.co/XRy9nBpgJe

池上高志（2021）「GAN を使った認知地図の構成にしろ，GPT-3 にしろ，それらは環境や言語の単なる縮約された表象ではなく，生成的な表象となっていると期待される．つまり学習した対象や環境にほぼ無矛盾につながる新規性が出現し始めている．」https://t.co/10cFu01muW

https://t.co/jCLXjduaIG 恩師の追悼記事を(2番手ですが)書きました。

錯覚のカテゴライズについての日本語論文を発見したんだけど、ユニモーダル・クロスモーダルで分けているの興味深い _φ(･_･メモ https://t.co/wIsvETHneM https://t.co/63HP3vM8nU

そういえば関連して、以前科学基礎論学会誌に、深層学習と生命進化を比較したエッセイを書きました。学習と進化の最適化過程の共通性について（ちなみに本ではこういう話はする予定なし）。J-Stageで公開されてます。https://t.co/rx1Q57fXvj