RT @medical_presen: 8割おじさんの西浦先生 技術学会誌に観察者間の信頼性について寄稿してくれていたんですね 個人的に大変勉強になりました AC1という統計量は、新しい指標で多くのsoftで未対応ですがRで算出可能でした https://t.co/rR…

昼休みに衝撃的な論文を発見してしまった

早速検証してみたけど、論文の画像よりアーチファクトが激しい・・・どこかで間違えてんだろな（画像はImageJサンプル） https://t.co/mVBwLUBEWt https://t.co/Onq1fa7Mbm

俺得な内容だった

RT @surfnet09: @YutyamaDen この資料によると3テスラで年間350マン電気代かかると。一日1万円くらいですね。コストに見合った実験を心がけるようにしたいと思います

論文のような症例に出会った。 へパ化して、保存の方向性ってカルテに出たから 「それ、待ってええー❣️」電話した。 胸部見てなかったらしい。 不謹慎だけど、症例にであってワクワクした。 https://t.co/vi2p5AaNP8 https://t.co/nPamETV9v0

情報可視化のアカデミックな情報がまとまっていて良いですね。 情報可視化に関する資料、論文誌・国際会議、可視化の事例、ライブラリ・言語・ツール 私のブックマーク：情報可視化　高間 康史 https://t.co/M6DEsUynms

共著論文が掲載されました！ 社会調査するときのコツや注意点などの経験知について考察されたものです。 J-STAGE Articles - 対象者の協力を必要とする調査に関する注意事項と対応方法について https://t.co/m7STt6wRzi

マイクのセッティング方法については、日本音響学会誌の解説記事が参考になります

押尾先生のGRE法の解説めっちゃいい。 書き出しにある「シーケンスの構成要素が少なく単純であるように見えて，実は理解が一番難しい」という一言はとても同意できる。 https://t.co/LwFzQxtig6

かなり重要な情報が詰まっているので因果推論界隈は必読です。 二宮(2022)"傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準"https://t.co/ZdIAF82irY

一般的なRadiomicsの概念は知っていたけど， 「線量分布の Radiomics」という概念は， こちらの誌上講座を拝見して初めて知った． 　 MRIのQCQAにも応用できそうなので， しっかり読んでみよう． https://t.co/mr317NjQGm

8割おじさんの西浦先生 技術学会誌に観察者間の信頼性について寄稿してくれていたんですね 個人的に大変勉強になりました AC1という統計量は、新しい指標で多くのsoftで未対応ですがRで算出可能でした https://t.co/rRHEfl0FgZ

岩崎学先生の「統計的因果推論の視点による重回帰分析」 https://t.co/rxjIUgp4g1 がおもしろかったので，『事例で学ぶ！あたらしいデータサイエンスの教科書【PDF版】』 https://t.co/OlNJ98qqz1 もポチってみた

@potato_kabocha 2D MRIで実際にslice profileを測定している文献があったのでご紹介しておきます。 ご参考になれば幸甚です。 https://t.co/fGjWgj2HqU

@potato_kabocha 一方、3D MRIになると通常の３Dはフェーズエンコードで各スライスを分けますので、撮像後のフィルター（カーネル）の種類とかけ方でも違って来ると思います。 この辺は私も完全に説明はできませんので、下記を参考にしてみてください。 https://t.co/TPwGM1aD3q

@YutyamaDen @sofadegorogoro 多分こっちの方が近いですね https://t.co/UgoEL9RflL

@YutyamaDen @sofadegorogoro https://t.co/hPv6195ISc

統計的因果推論の視点による重回帰分析 https://t.co/khhOqD3Lla

イベント予測モデルの評価指標．篠崎 智大, 横田 勲, 大庭 幸治, 上妻 佳代子, 坂巻 顕太郎．計量生物学． https://t.co/ffeZLLvm4I

@YutyamaDen この資料によると3テスラで年間350マン電気代かかると。一日1万円くらいですね。コストに見合った実験を心がけるようにしたいと思います