4 0 0 0 OA 歯車の歴史とその発展経緯に関する考察
- 著者
- 松川 洋二 石丸 良平 梅崎 洋二 黒河 周平 土肥 俊郎 河西 敏雄 越山 勇
- 出版者
- 公益社団法人 精密工学会
- 雑誌
- 精密工学会学術講演会講演論文集 2008年度精密工学会秋季大会
- 巻号頁・発行日
- pp.379-380, 2008 (Released:2009-03-01)
回転や動力を伝える方法の中で歯車は最も確実な方法であり、超精密機械から汎用機械部品など、多くの産業分野を支える必須の機械要素部品である。歯車はBC300年頃に考え出され、歯形曲線は17世紀に数学的曲線が論及され、実際にその歯形が用いられたのは19世紀のことである。本報告では、初期の歯車と現在の基準曲線を導入した歯車の起源について調査し、歯車の発展経緯はその時代背景がどのように影響しているかについて考察する。
3 0 0 0 OA 古代技術の再現実験その3
- 著者
- 大西 修 土肥 俊郎 黒河 周平 神田 敏和
- 出版者
- 公益社団法人 精密工学会
- 雑誌
- 精密工学会学術講演会講演論文集 2010年度精密工学会秋季大会
- 巻号頁・発行日
- pp.361-362, 2010 (Released:2011-03-10)
- 著者
- 村松 一弘 武井 利文 松本 秀樹 土肥 俊
- 出版者
- 一般社団法人情報処理学会
- 雑誌
- 情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
- 巻号頁・発行日
- vol.1996, no.50, pp.27-32, 1996-05-24
- 参考文献数
- 8
- 被引用文献数
- 1
大規模流体解析と同時に解析結果を可視化する、実時間可視化システムを開発した。本システムはUNIXベースのネットワーク分散環境に対応しており、計算サーバとしての分散メモリ型並列マシンCenju?3と、XおよびMotifが装備されているクライアントワークステーション()で動作する。並列計算サーバ上で、流体解析とイメージデータ生成までの処理を行ない、解析結果の可視化表示と可視化のための諸パラメータの制御をクライアントで実行する。またJPEGのような画像圧縮技術を実装することにより、サーバからクライアントへの転送データの削減を図っている。これにより、バンド幅の狭いネットワークでもサーバからクライアントへのデータ転送がネックにならないと考えられる。A real-time visualization software system has been developed for concurrent visualization of on-going large-scale flow simulation. This software runs in UNIX-base distributed environment composed of a Cenju-3 distributed-memory parallel computing server and a client workstation equipped with X and Motif. The flow simulation and generation of pixel images for display are performed on the parallel server, while graphical monitoring of the simulation results and steering of visualization parameters are performed on the client. Image compression techniques (such as JPEG) are also employed for the data transfer from the server to the client, so that the software can work on a standard low-cost network such as the Ethernet.
1 0 0 0 OA LED用サファイヤ単結晶基板の超精密CMP加工技術とそのPSS加工プロセスへの応用
- 著者
- 丸山 訓英 鷲尾 巧 土肥 俊
- 出版者
- 一般社団法人情報処理学会
- 雑誌
- 情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC) (ISSN:09196072)
- 巻号頁・発行日
- vol.1999, no.103, pp.73-78, 1999-12-03
- 参考文献数
- 2
- 被引用文献数
- 1
有限要素法による離散化の結果生じる大規模連立1次方程式をベクトル計算機上で解くことを考える。解法として、有限要素法の1節点上の複数の未知数をブロックとするBlock ILU (IL)前処理反復法を用いる。一般に行列ベクトル積のベクトル化のためのデータ構造として知られるDJAD形式をBILU前処理行列に適用する。これにより、BILU前処理による前進後退代入計算において、CRS形式よりも長いベクトル長が得られる。評価例題(次元構造解析、未知数約37万)により本手法の効果をNEC SX?4/8 A (CP)上で評価し、前処理演算の計算時間が13分の1に短縮できるという結果を得た。一般にILU前処理においては、未知数のオーダリングが反復法の収束性、ベクトル性に大きな影響を与えることが知られている。本稿では、オーダリング方法についても考察し、BILU前処理においてオーダリングの影響がNEC SX?4/8A上でどのように現れるか評価した結果を示す。This paper deals with large sparse linear systems on high performance vector computers. Block incomplete LU (BILU) preconditioned iterative methods are adopted, where each block consists of unknowns on each node on a mesh in finite element or finite volume applications. The DJAD (Descending Jagged Diagonal) format is commonly applied to vectorize matrix vector multiplication for random sparse matrices. Proposed here is an extension of DJAD format for the BILU preconditioning. This technique enables to realize the vector length longer than the case implemented with a standard CRS (Compressed Row Storage) format. Numerical experiments using three dimernsional structural analysis problems show that the computational speed obtained with a solution method using this DJAD format is 13 times faster than that obtained with the same solution method with the CRS format on an NEC. supercomputer SX-4/8A. Ingeneral, an ordering of nodes in the ILU preconditioning has substantial influence on the convergence of the preconditioned iterative methods and the parallelism in the preconditioning. The effect of different orderings, i.e., the RCM (Reverse Cuthill- Mckee) and the multicolor orderings, on the total CPU time will also be compared on the SX-4/8A vector parallel supercomputer.