9 0 0 0 OA 『心理学の7つの大罪』から考える心理学研究法
- 著者
- 工藤 与志文 南風原 朝和 村井 潤一郎 岡田 謙介 国里 愛彦 平石 界 柴山 直
- 出版者
- 一般社団法人 日本教育心理学会
- 雑誌
- 日本教育心理学会総会発表論文集 第63回総会発表論文集 (ISSN:21895538)
- 巻号頁・発行日
- pp.54-55, 2021 (Released:2021-08-25)
8 0 0 0 OA 学力低下問題を考える
- 著者
- 野口 裕之 斉田 智里 別府 正彦 耳塚 寛明 柴山 直
- 出版者
- 一般社団法人 日本教育心理学会
- 雑誌
- 教育心理学年報 (ISSN:04529650)
- 巻号頁・発行日
- vol.45, pp.28-32, 2006-03-30 (Released:2012-12-11)
- 参考文献数
- 4
3 0 0 0 OA 学力の評価と測定をめぐって
- 著者
- 大塚 雄作 柴山 直 植阪 友理 遠藤 利彦 野口 裕之
- 出版者
- 一般社団法人 日本教育心理学会
- 雑誌
- 教育心理学年報 (ISSN:04529650)
- 巻号頁・発行日
- vol.57, pp.209-229, 2018-03-30 (Released:2018-09-14)
- 参考文献数
- 62
- 被引用文献数
- 1 1
現在進められている高大接続改革の進展の中で,「学力」をどう捉え,どう評価すべきかといった基本的な部分で,十分な理解が共有されているとは言い難いことをしばしば経験する。調査と選抜試験という評価・測定の目的の違いが安易に軽視されたり,形成的評価に適合する手法や,子どもに必要とされる非認知的要因などの評価が,短絡的に選抜における学力評価などに適用されようとしたりする。 評価・測定は,目的や対象にふさわしい評価手法を状況に応じて選択するということが重要であり,それは高大接続改革のみならず,教育心理学研究においても基本とすべきことである。本討論では,以下の諸点に関して,教育心理学研究の領域における研究事例を紹介しつつ論じていくこととする。(a)大規模学力調査において,目的と設計仕様との整合性の担保,個人スコアと集団スコアの使い分け,データ収集デザイン等が重要という点について。(b)日常的な学校教育実践において,どのような形成的評価が有効に機能するのかについて。(c)子どもの発達に影響を及ぼすと思われる人生早期に培われる「非認知」的な心の性質に関わる研究動向と課題について。
2 0 0 0 OA 学力テストの下位領域に関する多次元IRT分析
- 著者
- 坂本 佑太朗 柴山 直
- 出版者
- 日本分類学会
- 雑誌
- データ分析の理論と応用 (ISSN:21864195)
- 巻号頁・発行日
- vol.6, no.1, pp.31-45, 2017-03-01 (Released:2020-04-02)
- 参考文献数
- 37
テストが測定すべき心理学的な特性が多様化してくるにしたがって,「テスト(項目)はそもそも何を測っているのか」という構成概念に関する精緻な検証が求められている.最近では,その手段として多次元IRTが注目されてきており,これまでそれほど測定論的な関心が注がれてこなかったテストの下位領域についての定量的な検証の必要性も指摘されている.そこで本研究では,わが国の学習指導要領に則って作成された平成18年度新潟県全県学力調査における中学校2年生数学データ (N=9,102)に対して,多次元IRTを使って下位領域特有の影響について定量的に検証した例を示す.その結果,テスト全体が測定する「数学力」よりも下位領域特有の影響を強く受けている項目は25項目中2項目存在し,その内容は定性的な観点からも妥当であることが確認できた.つまり,多次元IRTを用いることにより,テスト項目の測定内容に関して項目レベルで次元に応じた情報が得られることを意味し,今後のテストデータ分析においても,単にIRTモデルを適用するだけではなく,多次元IRT分析にもとづくより精緻な妥当性検証が可能であることが示された.
1 0 0 0 OA 『心理学の7つの大罪』から考える心理学研究法
- 著者
- 佐藤 喜一 柴山 直
- 出版者
- 日本テスト学会
- 雑誌
- 日本テスト学会誌 (ISSN:18809618)
- 巻号頁・発行日
- vol.10, no.1, pp.69-80, 2014-06
1 0 0 0 日本のテスト文化について
- 著者
- 柴山 直
- 出版者
- 日本人事試験研究センター
- 雑誌
- 人事試験研究
- 巻号頁・発行日
- no.208, pp.2-13, 2008-09
1 0 0 0 OA トピック相関による確率的潜在意味解析の拡張
- 著者
- 柴山 直樹 古田 一雄
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
- 巻号頁・発行日
- vol.23, 2009
確率的潜在意味解析(pLSI)のトピック分布に相関を考慮した拡張型pLSIの提案を行う。pLSIは単純な行列計算で実装できるスケールしやすいアルゴリズムである。だが、理論の単純さから、検索に有効なディレクトリ型表現やネットワーク型表現に対応しない。そこで、トピックに相関を考慮した生成モデルに拡張することで、この問題に対応できるアルゴリズムを提案する。また、提案アルゴリズムと従来手法との比較を行う。