文献一覧: 13426907 (ISSN) - Ceek.jp Altmetrics

緒方研二氏は,新聞記者から政治家になった父竹虎氏のもと1917年(大正6年)に生まれた.数学が好きだったことから大学は通信・弱電分野で成果を挙げていた東北帝国大学に進んだ.在学中に委託生として海軍に入り,卒業後技術士官として海軍横須賀工廠を経て技術研究所に所属した.海軍と陸軍の対立や現実離れした研究開発方針に疑問を持ちつつ,わずかの期間に次々と新しい仕事に挑戦し,レーダの開発と実用化,戦地でのレーダの取り付けなどの仕事を任された.そうした中,過酷で悲惨な戦争を体験したことは,その後の研究生活に大きな影響を与えた.戦後は,逓信省電気試験所,電電公社において,マイクロウェーブやケーブル伝送の研究開発などで,リーダーシップを発揮して研究開発本部長まで務め,その後,日本電気の副社長などを務めた.戦時中の苦労に比して,その後の人生は幸運に恵まれ,やりたいことをし終えた.

2014-03-02 20:41:35
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1 0 0 0 OA 2-2 ミニサテとギャップフィラーの技術

著者: 中原俊二
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.64, no.5, pp.672-676, 2010-05-01 (Released:2012-03-28)
参考文献数: 7

2014-01-16 17:26:35
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1 0 0 0 第7回臨場感と迫真性(講座拡張現実感技術の最前線)

著者: 行場次朗寺本渉
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.66, no.7, pp.561-563, 2012-07-01
被引用文献数: 1

2014-01-09 19:38:19
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110009579320

1 0 0 0 OA 単眼車載カメラ映像からの走行車両速度推定

著者: 森本雅和金子弘樹宮本直樹
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.68, no.1, pp.J47-J54, 2014 (Released:2013-12-20)
参考文献数: 7
被引用文献数: 1

A method is described that can estimate vehicle speed from video footage taken by an in-vehicle monocular camera. The method involves applying structural information and feature points to a road surface and analyzing their passage over time to accurately estimate pilot-vehicle and oncoming-vehicle speed. Experimental results demonstrated that our method estimates the speed of pilot and other moving vehicles with enough accuracy to investigate traffic accidents.

2014-01-09 15:51:10
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1 0 0 0 OA クリプトン•フューチャー•メディア株式会社伊藤博之社長に聞く

著者: 佐藤誠
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.66, no.1, pp.k1-k9, 2012 (Released:2014-01-01)
参考文献数: 9

2014-01-08 12:12:14
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1 0 0 0 高速光軸制御を用いた動的物体への投影型拡張現実感

著者: 奥村光平奥寛雅石川正俊
出版者: The Institute of Image Information and Television Engineers
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.67, no.7, pp.J204-J211, 2013
被引用文献数: 2

Recently, augmented reality (AR) by using a projector, which is often called projection-based AR, has been focused on and widely studied. We propose a projection-based AR system, named "Lumipen" for a high-speed or high-frequency object, using a 1000-fps vision sensor and a high-speed optical axis controller. Conventional research on projection-based AR has mainly focused on static objects or circumstances. In our system, the projected direction and projected image can be controlled based on the dynamic object behavior detected by a 1000-fps vision sensor. Instead of a rotational basement, the high-speed optical axis controller is an essential subsystem to catch up with the speed of the 1000-fps vision sensor. Lumipen is expected to provide high-quality visual information addition even in dynamic live content (e.g. a play, sport game, music concert) similar to CG in video content.

2013-12-19 16:21:30
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1 0 0 0 画像データベースのためのイメージカラー検索手法

著者: 近藤邦雄高橋雅博松永政尚山嵜秀樹
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.54, no.11, pp.1615-1622, 2000-11-20
被引用文献数: 7 1

A method is proposed for retrieving images from a database using an index color. It is based on a new method for automatically picking index color in images. This method can be used to represent an effect similar to looking at the most several index colors instead of original images. The index color for an image is selected by collecting the colors and picking noticeable one. A method is also proposed for retrieving images as using index colors. This method is very useful, because we can retrieve images based on our impression of images as represented by index colors.

2013-11-13 16:30:06
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1 0 0 0 OA アミューズメントゲーム

著者: 岩谷徹
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.51, no.3, pp.297-300, 1997-03-20 (Released:2011-03-14)
参考文献数: 3

2013-10-31 22:25:51
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1 0 0 0 OA SVDDを用いた顕微鏡画像からの新種深海底生物の検出および分類体系上の位置の推定法

著者: 長谷川尭史小川貴弘渡邉日出海長谷山美紀
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.66, no.7, pp.J240-J250, 2012 (Released:2012-06-25)
参考文献数: 15

This paper presents a support vector data description (SVDD)-based method for finding new benthic species from microscopic images and its application to taxonomy position estimation. First, the proposed method generates hyperspheres that represent taxonomic species taxa of known species and enables automatic species classification. Furthermore, weight estimation of visual features based on multiple kernel learning (MKL) is used in this approach to realize automatic weighting of categorical traits that are traditionally determined by taxonomists. Next, based on the traditional taxonomic classification scheme, the proposed method merges the hyperspheres of similar species and generates new hyperspheres that represent ultra-species taxa in higher hierarchies. Then, from the obtained results, a new decision tree, whose nodes are hyperspheres of species taxa and ultra-species taxa, is constructed. By using this decision tree, new benthic species can be found from target samples, and their taxonomic positions can also be estimated.