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NorikazuYamada (@NorikazuYamada)

投稿一覧（最新100件）

3 0 0 0 OA 音楽と記憶と情動

音楽と記憶と情動：ちょっとグッとくる巻頭言。直感的には簡単に認められるだろう効能。辛い時は音楽を聴いてボケ〜とするに限る。こういう感覚的に受け入れられる働きを、自分の今の分析業務にどう反映させようかなぁとか妄想するのが個人的には好き。 https://t.co/4rYEDGReGX

38 0 0 0 OA 人間的情報処理を目指して

RT @y8o: 長尾真「人間的情報処理を目指して」（私の研究者歴） https://t.co/250n9wKCNF せっかくの機会ですのでこの原稿もご紹介します。ここに出てくる先生方がオールスター過ぎて、自然言語処理で如何に影響が大きい先生だったかがよく分かります。改めて長尾…

61 0 0 0 OA 医学における因果推論 第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

RT @koro485: 反事実モデルを日本語で学ぶ、となるとまずアクセスしやすいのがこちら。岡大えつーじ先生による解説。 https://t.co/3cIdd4XorU

110 0 0 0 OA 知識を書こう

RT @y8o: 研究者としての私の思いです。これを書いた時点ですでに退職を決めていました。当時、ちょうどいいタイミングで執筆依頼をいただいたなと思っていました。 山本 和英. 知識を書こう. 自然言語処理, Vol.24, No.4, pp.521-522, 言語処理学会 (…

90 0 0 0 OA 制御工学と人工知能の近くて遠い関係

RT @motorcontrolman: 制御と機械学習の関わり、足立先生の「制御工学と人工知能の近くて遠い関係」が非常に参考になります。制御工学と機械学習が補完的な存在になるとであろうという見解も各所で見られますが、個人的にはごく自然なことであると思います。 https://…

33 0 0 0 OA 隠れマルコフモデルに基づく日本語音声合成ソフトウェア入門

RT @KeiichiTokuda: システム制御情報学会誌の2月号に掲載された、オープンソースの日本語音声合成システム「Open JTalk」https://t.co/LufOTA2y5mの解説のpdfが公開されています→https://t.co/ssz85sJqph 同号に…

4542 0 0 0 OA 標準的なゲームプレイヤにとって自然に見える疑似乱数列の生成法

RT @kaikoen: 論文「標準的なゲームプレイヤにとって自然に見える疑似乱数列の生成法」、めっちゃ面白え！ 「数学的に正しく生成された乱数」と「プレイヤーが考える公平な乱数」って結構違うんだぜ！という話を、認知科学や心理学のアプローチで解説してる論文。 https://t…

1 0 0 0 情報更新のベイズ決定理論に基づく最適種苗放流計画

情報更新のベイズ決定理論に基づく最適種苗放流計画：https://t.co/Z326zP68Oz

お気に入り一覧（最新100件）

5 0 0 0 OA 会議報告:The 17th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2023)

.@usait0 さんと共に執筆しました，シンガポールでの RecSys2023 の会議報告記事が人工知能学会の会誌に掲載されました 無料記事ですので，ご関心があればご覧ください https://t.co/uKWk9StHjM

31 0 0 0 OA 政策における質的なエビデンスの活用可能性 ―質的研究に対する信憑性評価を応用して―

昨年、掲載された原稿がJ-stageに掲載されました。 ご笑覧ください。 堂免隆浩(2023)「政策における質的なエビデンスの活用可能性―質的研究に対する信憑性評価を応用して―」『計画行政』, 46(4), 21-26 https://t.co/z7lmrOoIsh

7 0 0 0 OA 仮説検証型研究における仮説の形式 ―主効果,調整,媒介,調整媒介についてのチュートリアル―

仮説検証型研究における仮説の形式 ―主効果，調整，媒介，調整媒介についてのチュートリアル― （産業・組織心理学研究 2023 年，第 36 巻，第 2 号，189-211） https://t.co/s5kyuIwN05

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

岩崎学先生の論文『統計的因果推論の視点による重回帰分析』をありがたく読ませていただきました。よく考えたら論文を無料で読ませていただけるのってとてもありがたい…！ https://t.co/yk0X5YEh1d

17 0 0 0 OA 統計的因果推論入門: 関連が因果となる条件

統計的因果推論入門: 関連が因果となる条件 大久保 将貴 https://t.co/Cq09JwMsuT

172 0 0 0 OA 幼少期の自然体験が理科学習への動機づけに及ぼす因果効果の検討

幼少期の自然体験が将来的な理科学習への動機づけに影響するかを検討した拙論文が公開されました。統計的因果推論の手法を用いてATEとATTを推定しています。よろしければご覧ください。 https://t.co/cuvSVEPCph

10 0 0 0 OA Introduction to Time-dependent Confounders and Marginal Structural Models

今更ながら時間依存性交絡について学んでおります。 自分の研究テーマで必要が出てこないとなかなか学ぶ気になれない。。。 さて、最初のとっかかりとしてバランスの良い解説論文を見つけました。とても丁寧な解説なので入門に適していると思います☺ https://t.co/3SRbZeShVp

78 0 0 0 OA 職場における目標の共有が仕事の動機づけに及ぼす影響

"組織目標をブレークダウンした個人目標を各個人が設定し、その目標や実行計画をプレゼンテーション等によってチーム内で公開・共有することは、目標達成に有用な情報の共有を促進し、動機づけに影響を及ぼすと考えられる" (p.351) めっちゃ興味深い。 https://t.co/E9WIPHDElJ https://t.co/qOPGvu1gjP

24 0 0 0 OA Introduction to Applied Statistics—Chapter 1 Propensity Score Analysis

Propensity score analysisの解説。 東大の康永先生が書いた解説論文無料で読めるんですね。コンパクトにまとまっているのでおススメです。 https://t.co/uTKIatTi9e

6 0 0 0 滋賀大学データサイエンス学部及び研究科の育成人材像と育成実績

滋賀大学データサイエンス学部及び研究科の育成人材像と育成実績 伊達 平和, 清水 昌平, 竹村 彰通 工学教育 70 巻 (2022) 1 号 https://t.co/yqpAyR0i3X

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

.@kashi_pong さんと共著のAI学会誌の記事「レクチャーシリーズ：「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望」 https://t.co/3j0HzdOMy6 が会員でなくても無料で参照できるようになりました Suttonさんの The Bitter Lesson に始まる議論などを紹介しています

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