RT @resnant: 深層学習を用いた新物質探索に関して、情報処理学会の論文誌に日本語サーベイを書きました（阪大 奥野くん、佐々木先生との共著）。マテリアルズインフォマティクスの具体的な部分を知りたい方にはちょうどよいと思います。ぜひご高覧ください https://t.co…

色々やらないと理解したり、記憶に残ったりしないのは誰もが思うところ。せっかくなんだから、人間の五感とかフル活用すればいいじゃん。知識を広げたいのに方法を制限しなくてもいいよね。時間経過がこのピラミッドには無いのが問題なのではなかろうか。 https://t.co/sTzNk2NH9D https://t.co/UWWRljqRId

ううむ、そうなのか、パッと聞いたとき、本当？と思た。妻も高圧鉄塔付近の野菜はでかくなるっていってた。 https://t.co/80lpMbnlTN https://t.co/yNwXo8CtO8 https://t.co/FpkFrCLZBd

この話、この本とか理解の参考になるかも： https://t.co/Cl4W1o9I69 あと、ここでも少し触れてる。 https://t.co/4eDjvaqwOa https://t.co/YgQKBb742f

統計誤差と系統誤差の違いを説明するのにわかりやすい例を教えてもらった: ストップウォッチを用いた50 m走タイム手動計測における系統誤差・偶然誤差の定量 https://t.co/etg5kdqUh3 50m走タイム手動計測の系統誤差は-0.27秒もあるんだ

日本物理学会誌は宝の山。よく聞くようになった AIC、ご本人による解説。https://t.co/x0LFQihyZK 確率とは不確実性の下での決定の評価という主観的、心理的な側面をもつ。ボルツマンは統計的分布と確率との橋渡しをした。物理を超えて人類の知的活動の全分野におよぶ。 これ理解しなきゃ。

#統計 https://t.co/DlxdGaHCNj 改訂増補版：統計検定を理解せずに使っている人のためにII 池田 郁男 化学と生物57 巻 (2019) 9 号 これは3年前なのですが、いつものよく見る誤解がもろに説明されています。 現代でもこういうので統計学入門の勉強をしてしまう人達がいるわけです。非常に残念。続く https://t.co/gFEmREcHqQ https://t.co/rzIljQfnfz

リンク先からの引用。 “多くの日本の統計家，そして統計家以外の人も，生物統計学を「統計学を医学・健康科学領域に応用する統計学の一分野」と誤解している.” https://t.co/6wvaCmNrZZ

今日は院生とこちらの論文を読みました。とても重要なことが書いてありますのでナッジに興味のある方は読んでみてください。＞山根承子（2022）ナッジ研究における諸課題—倫理的観点から— https://t.co/JYPA7BSSwl

.@kashi_pong さんと共著のAI学会誌の記事「レクチャーシリーズ：「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望」 https://t.co/3j0HzdOMy6 が会員でなくても無料で参照できるようになりました Suttonさんの The Bitter Lesson に始まる議論などを紹介しています

甘利俊一氏、 情報幾何の生い立ち https://t.co/4koDBgQ8OT より： 「大型研究は，大勢の人を結集し指導者の構想の下に人々を歯車のように使い，3年とか5年の短期間で勝負をつけようとする．こうした研究も必要であろう．また，この中から優秀な人材が育つこともあるだろう…（続く）

早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様

この内容が日本語で読めるのありがたい https://t.co/iwlHIjR3UA