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レヴィ=ストロースの料理構造論
RT @rabdoslogos: レヴィ=ストロースの料理構造論 https://t.co/bQcnxbpkih
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統計検定を理解せずに使っている人のために III
RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…
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統計検定を理解せずに使っている人のために II
RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…
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統計検定を理解せずに使っている人のために I
RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…
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不完全性定理をよりどころにした人工知能の発展可能性に関する考察
RT @todesking: 不完全性定理によってシンギュラリティが来ないことを証明するという主張を見つけてしまったので、みなさんで熟読しておいてください。私は読みませんが…… https://t.co/az2G9ppMat
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九州大学教員活動進捗・報告システム(Q-RADeRS)と九州大学学術情報リポジトリ(QIR)の連携
RT @BungakuReport: CiNii 論文 - 九州大学教員活動進捗・報告システム(Q-RADeRS)と九州大学学術情報リポジトリ(QIR)の連携 https://t.co/OfbCCvSPum
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高校生向け古典文法書における文法用語・文法説明のゆれについて
RT @coda_1984: @simauma_note こちらも参考になると思います。 CiNii 論文 - 高校生向け古典文法書における文法用語・文法説明のゆれについて https://t.co/w8zhFiSDw0 #CiNii
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アラン・ケイ : 未来を見通す力とは何か
ん? なんだこれ
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統計検定を理解せずに使っている人のために I
RT @vaaaaanquish: 統計検定を理解せずに使っている人のために I 池田郁男 https://t.co/Mz4UU73GcB
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〈論文〉シモーヌ・ヴェイユにおける問題としての実在 : 『重力と恩寵』を中心に
(ヴェイユはグノーシス主義にかぶれてもいたようだし、その、まあ
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日本語からはじめる科学・技術英文の書き方
日本物理学会誌は宝の山。これ読みたい。 https://t.co/T0ueG5zGGZ 「削除しても文意の変わらない語句は全て冗長」。誇張語の使用は「野心に満ちた若い科学・技術者が初めて成功を経験した場合に使いやすい表現」。SNSは悪文であふれている。その倍は良文をよむべし。
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レヴィ=ストロースの料理構造論
レヴィ=ストロースの料理構造論 https://t.co/bQcnxbpkih
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一物理学者が観た哲学
〈直観が現実世界(を正しく記述する物理 理論やモデル)にフィットしないならば、直観の方を変更して慣れるべきであって、現実世界や物理法則の方を変更しようとはしない。これが当然の対応である〉 https://t.co/VrHCEykFh8
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不完全性定理をよりどころにした人工知能の発展可能性に関する考察
不完全性定理によってシンギュラリティが来ないことを証明するという主張を見つけてしまったので、みなさんで熟読しておいてください。私は読みませんが…… https://t.co/az2G9ppMat
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高校生向け古典文法書における文法用語・文法説明のゆれについて
@simauma_note こちらも参考になると思います。 CiNii 論文 - 高校生向け古典文法書における文法用語・文法説明のゆれについて https://t.co/w8zhFiSDw0 #CiNii
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統計検定を理解せずに使っている人のために I
統計検定を理解せずに使っている人のために I 池田郁男 https://t.co/Mz4UU73GcB
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意見抽出のための評価表現の収集
日本語の極性判定のデータセットって、存在しなかったりするのかな。NTCIRのデータセットは母体として毎日/読売のデータが必要だし、極性辞書の構築・評価研究でもベースラインのようなデータセットを使っていない。 https://t.co/Ms3febAimU https://t.co/khlCuHEqWH
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エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)
#統計 大数の法則の次くらいに基礎的な定理であるKullback-Leibler情報量のSanovの定理。その定理の有限集合上の確率分布のケースはスターリングの公式を知っていると瞬時に証明できる。AICなどで有名な赤池弘次さんもそういう解説をしています。 https://t.co/foCDt7FZBK のp.610の右段の全体
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