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ばんくし王 (@vaaaaanquish)

投稿一覧（最新100件）

5 0 0 0 OA ゲーム内イベントに対する認知的バイアスを考慮した乱数生成問題 進化計算コンペティション2020の結果報告

RT @klab_tech: 機械学習Gの濱田が執筆した論文が進化計算学会論文誌に掲載されました。 濱田が主宰の2020年進化計算コンペについて報告しています。コンペはKLabが協賛し、人間にとって自然に感じられるゲーム用乱数の設計をテーマに競い合いました。 論文：https:…

11 0 0 0 OA 会議報告:IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval(IEEE MIPR 2021)/ The 15th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2021)

RT @shima__shima: 人工知能学会の会誌に， @usait0 さんと共に執筆した推薦システムの国際会議 RecSys2021 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧ください https://t.co/6MPs8zWhAF

31 0 0 0 OA FAST: スマートデバイス用の高速なアノテーションツール

RT @so1owingpixy: 社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました！！

100 0 0 0 OA 物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向

RT @yu4u: 中部大学 山下先生 @takayosiy と共著の論文が2019年度 電子情報通信学会 論文賞を受賞しました！ 日本語論文の意義として、分野への貢献を意識したサーベイ論文で、その観点で評価して頂いたのだと思い、とても嬉しいです。 論文：https://t…

28 0 0 0 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測

RT @upura0: 人工知能学会2020でのYahoo!の発表。NGBoost使って、ニュースのクリック率を予測している。 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/Y3y3tvp2n4

3 0 0 0 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成

RT @hakobayato: インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7…

28 0 0 0 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測

RT @hakobayato: インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7…

12 0 0 0 OA 会議報告 The 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2019)

RT @shima__shima: KDD2019の会議報告記事が人工知能学会誌に掲載されました．会員以外でもご覧になれます． https://t.co/UeDqkdBu8b

38 0 0 0 OA ファジィ推論エキスパートシステムの現状と動向

RT @tmaehara: 家電は最も代表的なファジー論理 [https://t.co/bXNfsBm3Na] の応用例 [https://t.co/0djthdnCrF, https://t.co/PqjXR41RfJ] だし，ファジー論理は純然たる AI 技術で，IJCAI…

15 0 0 0 オープンな地図情報データベース OpenStreetMapの紹介 ~自由な地図をみんなの手に~

RT @nyampire: 国立国会図書館の情報誌『情報の科学と技術』に、OpenStreetMap に関する概説を寄稿させていただきました。 @tosseto さんや @gsi_cyberjapan さんの記事もありますので、見かけることあればぜひぜひ https://t.c…

7 0 0 0 OA ニュースアプリケーションのパーソナライゼーションアルゴリズムに対するマルチリービング手法の比較

RT @mathetake: 同僚氏(@zr_4)がこの辺の話をしてくれます〜 https://t.co/QOymODxnmD , https://t.co/fKcfiwQyjb https://t.co/V47W70mHJd

6 0 0 0 高齢者の外出促進を目的とした行動認識の適応学習およびチャットアプリケーションの実証実験

RT @ballforest: 前職での仕事をまとめた雑誌論文が出版されました。安心しました。 / https://t.co/PUr7zhXruA

95 0 0 0 OA 深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック

RT @yu4u: ゎーぃ。 @owruby ﾊﾟｲｾﾝの学習率とかdata augmentationとかアンサンブルとかの網羅的な検証論文（https://t.co/O4YI0Xn7ga）はKaggler見るべきでは！？（せんでん https://t.co/HI7Hhdwur…

38 0 0 0 OA 会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」

RT @shima__shima: 推薦システムに関する国際会議 RecSys2018 の会議報告をAI学会誌に執筆しました． https://t.co/ZCRPsHlNun 無料ダウンロード可能です．ご関心のある方はご覧下さい．

117 0 0 0 ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所:[画像処理分野]2.ラーメン画像からの全店舗識別

RT @gnutar: こ、これは…。 ■情報処理 Vol.59, No.11 https://t.co/9ck2a2sAgf ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所：［画像処理分野］2．ラーメン画像からの全店舗識別 土井 賢治 情報処理, Vol.59, No.11…

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

RT @hayashiyus: 積分変換の反転公式をみると、最適なカーネル関数を見つけることと、最適なリッジレット変換を考えることは数学的に等価だということがわかる。DNNの解析には関数解析が重要になる、と色々な人が言っている。おそらくそれは正しいと思う。 1. https:/…

6 0 0 0 Scaling Your Machine Learning Business

RT @ABEJA_Inc: 今週、パシフィコ横浜で開催のSSII2018で、ABEJA CROの緒方が登壇します。ぜひお立ち寄りください #SSII2018 | The 24th Symposium on Sensing via Image Information/Scali…

31 0 0 0 OA 非周期性と瞬時周波数の時間-周波数表現のFilled pauseの詳細な分析への応用について

RT @hidekikawahara: Googleで作った音源情報分析法（改）を用いて国立国語研のCSJコーパスを分析した論文が公開されました。open accessです。この時に用いた分析法にも、スペクトル包絡推定法にも次々と改良のネタが出てきて収拾がつかない。ネタの9割以…

17 0 0 0 Raspberry Piを用いたラズベリーの収穫可否判定

RT @ballforest: これはまたタイトルで読者を落としにきてますね / Raspberry Piを用いたラズベリーの収穫可否判定 https://t.co/QsGTuRVs7J

1868 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために I

統計検定を理解せずに使っている人のために I 池田郁男 https://t.co/Mz4UU73GcB

1056 0 0 0 OA 女子中高生の数学に対する意欲とステレオタイプ

RT @ikejiriryohei: 【論文】女子中高生の数学に対する意欲とステレオタイプ https://t.co/ulb2E3igD9｜「好意的性差別発言「女の子なのにすごいね（BS条件)」(vs.「すごいね（統制条件)」）が女子生徒の数学に対する意欲を低下させることを実証…

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

RT @k1ito: 最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上あるので重い) https:/…

202 0 0 0 OA ディープラーニングと進化

RT @tmaehara: 松尾さんについては、この名文を読めば十分 https://t.co/DsptJSWAxC

11 0 0 0 OA Revealing the Modern History of Japanese Philosophy Using Digitization, Natural Language Processing, and Visualization

Revealing the Modern History of Japanese Philosophy Using Digitization Natural Language Processing and Visualization　https://t.co/wIb4lhAGnr

5 0 0 0 OA 機械翻訳システムの出力安定性の評価

RT @kanji250tr: 人工知能学会論文誌に掲載されました。 どうもありがとうございます。 https://t.co/IQMERRsvQZ

6 0 0 0 OA 行動経済学的な知見を用いた消費者の情報探索行動の予測とレコメンデーション法の開発

3C1-4 行動経済学的な知見を用いた消費者の情報探索行動の予測とレコメンデーション法の開発 https://t.co/QIBen9VW97 #jsai2017

1 0 0 0 OA Sleep Pattern Visualization via Clustering on Sound Data

2J2-OS-16a-5 Sleep Pattern Visualization via Clustering on Sound Data https://t.co/h9mZzE0Z4U

22 0 0 0 汎用OSと専用OSを高効率に相互補完するナノカーネルの提案と実現

RT @KuniSuzaki: そう言えば、Linuxのメモリ空間をずらして、他のOSと共存させるナノカーネルってのがあった。製品名がダルマだったっけ？ 「汎用OSと専用OSを高効率に相互補完するナノカーネルの提案と実現」 http://t.co/6jHwXCrXev

48 0 0 0 OA CGMにおける炎上の分析とその応用

RT @uranus_2: Twitterで炎上しやすい人は必読。どういうツイートが炎上しやすいのか分析した研究⇒岩崎祐貴・ 折原良平・ 清雄一・中川博之・田原康之・大須賀昭彦(2015). CGMにおける炎上の分析とその応用 人工知能学会論文誌 30, …　https://t…

48 0 0 0 OA CGMにおける炎上の分析とその応用

CGMにおける炎上の分析とその応用-人工知能学会論文誌 https://t.co/9dSiUTTsKO Twitter炎上についての論文

33 0 0 0 CiNii Articlesのシステムデザインとデータモデル(<特集>データベース構築の今)

RT @cinii_jp: その他CiNii Articlesでは、論文詳細表示画面で論文本文へのリンクを「この論文にアクセスする」に目立つように表示することで、論文本文へのリンクがよりわかりやすくなりました。例：http://t.co/XW5vpe5IgB

823 0 0 0 おいしいカレーの作り方

RT @tatsu_donatello: @vaaaaanquish http://t.co/BS6yieuGbR

1978 0 0 0 マイクロブログの投稿時間に着目したユーザの職業推定に関する研究

CiNii 論文 -  マイクロブログの投稿時間に着目したユーザの職業推定に関する研究 http://t.co/DmvfjlKgKT #CiNii

667 0 0 0 制服着用下における学生の下着着装の意識と実態 : 第1報

RT @tyage: “CiNii 論文 -  制服着用下における学生の下着着装の意識と実態 : 第1報 ” http://t.co/Kh2kNIt2mo

1404 0 0 0 OA 物質本来の強い超伝導を発現させる新奇プロセスの構築

RT @Ryofuwi: この科研費報告書すごい・・・https://t.co/a5zkUfEryn　「他研究室の学生に、当研究室の装置を壊されるという、予期せぬ事態に直面し、当初計画よりも遅れている」とか「データをねつ造しない、嘘をつかない学生を育てていく。」とか相当な怒りが…

お気に入り一覧（最新100件）

2 0 0 0 OA ビリヤードスピン系のカオス的ダイナミクス

jstage最古の深層学習論文は多分「ビリヤードスピン系のカオス的ダイナミクス」https://t.co/nz84Sj91Ky　（ボルツマンマシン！）

12 0 0 0 OA 学生フォーラム〔第113 回〕谷中 瞳先生インタビュー「人間のように言語の意味を理解する言語処理技術を目指して」

人工知能学会誌でインタビューして頂きました。人工知能37巻5号学生フォーラム第113回谷中瞳先生インタビュー「人間のように言語の意味を理解する言語処理技術を目指して」https://t.co/ymAOBuHtvt 研究内容、女性・社会人の博士進学、エンジニアのマネジメントと研究室運営の関連など語ってます。ぜひ

5 0 0 0 OA ゲーム内イベントに対する認知的バイアスを考慮した乱数生成問題 進化計算コンペティション2020の結果報告

機械学習Gの濱田が執筆した論文が進化計算学会論文誌に掲載されました。 濱田が主宰の2020年進化計算コンペについて報告しています。コンペはKLabが協賛し、人間にとって自然に感じられるゲーム用乱数の設計をテーマに競い合いました。 論文：https://t.co/7Nn0M1ppRf コンペ：https://t.co/bA1aF7Wnn4

11 0 0 0 OA 会議報告:IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval(IEEE MIPR 2021)/ The 15th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2021)

人工知能学会の会誌に， @usait0 さんと共に執筆した推薦システムの国際会議 RecSys2021 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧ください https://t.co/6MPs8zWhAF

5 0 0 0 OA 会議報告:IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR 2021)

人工知能学会学会誌の会議報告その１は、今月はCvpaperchallenge の皆様にCVPR2021のまとめをお願いしました。分野ごとの傾向と、ピックアップ論文も沢山あり、読み応えがありますのでCV系の人もそうじゃない人も要チェック！ 会議報告：#CVPR2021 https://t.co/uEEjjgDI2C

4 0 0 0 OA 点予測による形態素解析

単語分割における点予測の精度について質問がありました。森先生らによる以下の論文を参照してください↓ https://t.co/f0yBHEXKKU

31 0 0 0 OA FAST: スマートデバイス用の高速なアノテーションツール

社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました！！

3 0 0 0 マルチエージェントを用いた並列パンデミックシミュレーション

「近畿圏を模倣した 800 万人が生活する仮想的な都市を対象にしたインフルエンザ伝播シミュレーションを行い,結果の妥当性の検討を行うとともに,実行時間の短縮化について検討した.」福士 雄太，臼井 英之：マルチエージェントを用いた並列パンデミックシミュレーション https://t.co/JqEkCzIYQL

3 0 0 0 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成

インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7 - 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 https://t.co/ZoedmW3bFk

28 0 0 0 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測

インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7 - 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 https://t.co/ZoedmW3bFk

12 0 0 0 OA 会議報告 The 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2019)

KDD2019の会議報告記事が人工知能学会誌に掲載されました．会員以外でもご覧になれます． https://t.co/UeDqkdBu8b

15 0 0 0 オープンな地図情報データベース OpenStreetMapの紹介 ~自由な地図をみんなの手に~

国立国会図書館の情報誌『情報の科学と技術』に、OpenStreetMap に関する概説を寄稿させていただきました。 @tosseto さんや @gsi_cyberjapan さんの記事もありますので、見かけることあればぜひぜひ https://t.co/SOuTSDD476 #osmjp

7 0 0 0 OA ニュースアプリケーションのパーソナライゼーションアルゴリズムに対するマルチリービング手法の比較

同僚氏(@zr_4)がこの辺の話をしてくれます〜 https://t.co/QOymODxnmD , https://t.co/fKcfiwQyjb https://t.co/V47W70mHJd

6 0 0 0 高齢者の外出促進を目的とした行動認識の適応学習およびチャットアプリケーションの実証実験

前職での仕事をまとめた雑誌論文が出版されました。安心しました。 / https://t.co/PUr7zhXruA

95 0 0 0 OA 深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック

オープンアクセス / 深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック https://t.co/yv4o75qySq

38 0 0 0 OA 会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」

推薦システムに関する国際会議 RecSys2018 の会議報告をAI学会誌に執筆しました． https://t.co/ZCRPsHlNun 無料ダウンロード可能です．ご関心のある方はご覧下さい．

6 0 0 0 Scaling Your Machine Learning Business

今週、パシフィコ横浜で開催のSSII2018で、ABEJA CROの緒方が登壇します。ぜひお立ち寄りください #SSII2018 | The 24th Symposium on Sensing via Image Information/Scaling Your Machine Learning Business https://t.co/9BK18IiTbk

17 0 0 0 Raspberry Piを用いたラズベリーの収穫可否判定

これはまたタイトルで読者を落としにきてますね / Raspberry Piを用いたラズベリーの収穫可否判定 https://t.co/QsGTuRVs7J

43 0 0 0 OA オープンサイエンスと科学データの可能性

ふむ。 / “オープンサイエンスと科学データの可能性” https://t.co/guoa3yG1cb

9 0 0 0 OA (OS招待講演)Deep CNN ネオコグニトロンの学習

福島先生の論文、図がめっちゃ綺麗…（こなみかん / “Deep CNN ネオコグニトロンの学習 Training Deep CNN Neocognitron 福島 邦彦 Kunihiko Fukushima ファジィシステム研究…” https://t.co/cSSkpzhqhf

5 0 0 0 OA 機械翻訳システムの出力安定性の評価

人工知能学会論文誌に掲載されました。 どうもありがとうございます。 https://t.co/IQMERRsvQZ

1 0 0 0 OA 大脳皮質における予測符号化を模倣した動画像予測モデルと脳活動の相関に関する考察

大脳皮質における予測符号化を模倣した動画像予測モデルと脳活動の相関に関する考察 https://t.co/9tJ1c9wBLc #jsai2017

22 0 0 0 汎用OSと専用OSを高効率に相互補完するナノカーネルの提案と実現

そう言えば、Linuxのメモリ空間をずらして、他のOSと共存させるナノカーネルってのがあった。製品名がダルマだったっけ？ 「汎用OSと専用OSを高効率に相互補完するナノカーネルの提案と実現」 http://t.co/6jHwXCrXev

33 0 0 0 CiNii Articlesのシステムデザインとデータモデル(<特集>データベース構築の今)

その他CiNii Articlesでは、論文詳細表示画面で論文本文へのリンクを「この論文にアクセスする」に目立つように表示することで、論文本文へのリンクがよりわかりやすくなりました。例：http://t.co/XW5vpe5IgB

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