2 0 0 0 娯楽関連音による聴力への影響
- 著者
- 高木 興一 松井 利仁 青野 正二 酒井 雅子
- 出版者
- 一般社団法人日本音響学会
- 雑誌
- 日本音響学会誌 (ISSN:03694232)
- 巻号頁・発行日
- vol.51, no.12, pp.957-964, 1995-12-01
- 被引用文献数
- 12
本研究では、パチンコ、音楽鑑賞などの娯楽に伴い暴露されるような音の危険性をTTS(騒音性一過性域値変化)の観点から、暴露実験により評価することを試みた。暴露実験の結果、パチンコ店、ディスコ、ライブハウスの音を2時間暴露すると20dB程度のTTSが生じ、その聴力への危険性が大きいことが示された。一方、ヘッドホンステレオでの聴取を想定した、洋楽、邦楽のCDの音の暴露では、3〜5dBのTTSが生じるのにとどまった。また、既存の2種類の予測式によりTTSを計算したところ、どちらの予測値も実測値に比較的よく追随し、レベル変動の大きな変動騒音によるTTSの予測に対し、両予測式を適用できることが分かった。
- 著者
- 上坂 克巳 木村 健治 大西 博文 千葉 隆 高木 興一
- 出版者
- 社団法人 日本騒音制御工学会
- 雑誌
- 騒音制御 (ISSN:03868761)
- 巻号頁・発行日
- vol.25, no.4, pp.233-242, 2001-08-01
- 参考文献数
- 7
- 被引用文献数
- 9
平面道路に面した市街地を道路近接建物列と背後建物群に大別してモデル化し, 道路と平行な評価区間における等価騒音レベルの空間平均値 (区間平均等価騒音レベル) を簡易に計算する方法を検討した。道路近接建物列の間隙率及び背後建物群の建物密度, 奥行きをパラメータとして計算する方法と, 対象街区全体の平均的な建物密度だけをパラメータとして計算する方法を提案し, それらの計算方法の妥当性を全国33箇所におよぶ現地調査結果との比較により検証した。その結果, 前者の方法がやや計算精度が高いものの, 両方法とも沿道騒音の広域的な予測・評価には十分活用できることが明らかとなった。
1 0 0 0 OA 環境音に対する印象の年代間での比較
- 著者
- 藪木 智子 宮内 大輝 宮川 雅充 青野 正二 高木 興一
- 出版者
- The Institute of Noise Control Engineering of Japan
- 雑誌
- 騒音制御 (ISSN:03868761)
- 巻号頁・発行日
- vol.25, no.2, pp.101-109, 2001-04-01 (Released:2009-10-06)
- 参考文献数
- 25
- 被引用文献数
- 2
本研究では, 環境音に対する印象が年代によりどのように異なっているかを検討した。まずアンケート調査により, 6つの年代 (10代~60代) に音の好みを尋ねた。その結果, 6つの年代を2つに分ける場合, 青年 (40歳未満) と壮年 (40歳以上) で分けた時に, 好みに違いが表れる音が最も多くなった。次に, 各年代の人を対象に音と映像を用いて印象評価実験を行った。被験者には音のみを呈示した場合と映像を付加して呈示した場合について, 音の印象をSD法により評価してもらった。因子分析の結果, 視覚情報が与える印象の変化は青年の方が壮年より大きいことが示された。
本研究では,TTS(騒音性一過性域値変化)の予測手法の原理を取り入れて,実際の騒音により生じるTTSを計算するシステム(TTSメータ)を考案することを目的としてた。そこで,今年度は,昨年度行ったTTSの予測精度に関する検討結果を基に,TTSを実時間で予測するシステムを開発した。このシステムは,1/3オクターブバンド分析機能を備える騒音計と,汎用のパーソナルコンピュータで構成した。騒音計からは,1/3オクターブバンドレベルのサンプリング値(最小データ取得間隔200ms)をパーソナルコンピュータにシリアルデータ転送(RS-232C,最大ボーレート38400bps)する。パーソナルコンピュータのWindows上で動作するアプリケーションが,転送された1/3オクターブバンドレベルを基にTTSのテスト周波数に対応する臨界帯域スペクトルレベルを合成して求め,時々刻々変化するTTSの予測値を表示する。ここで,実時間での動作を可能とするために既存の予測手法の計算手順を検討する中で,TTSのテスト周波数に対応する臨界帯域スペクトルレベルとTTSの予測値の関係が,予測式から導出されるインパルス応答との畳み込み和の形で表せることを示した。また,高木らの予測式を用いた場合,定常音の暴露と同様の方法で適用条件を処理すると予測するTTSに時間遅れが生ずるので,それを解消するための処理方法について検討した。さらに,TTSメータを使って,いくつかの環境音によりどの程度のTTSが生じるかを測定し,TTSの観点からそれらの音を評価した。
1 0 0 0 TTSにおける臨界帯域の研究
- 著者
- 庄司 光 山本 剛夫 高木 興一
- 出版者
- 一般社団法人日本音響学会
- 雑誌
- 日本音響学会誌 (ISSN:03694232)
- 巻号頁・発行日
- vol.22, no.6, pp.350-361, 1966-11-30
- 被引用文献数
- 12
In order to investigate whether the critical band concept can be applied to the problem of temporary threshold shift (TTS) , three experiments (I, II, III) were carried out using five subjects with normal hearing acuity. In experiment I, thirteen high pass and thirteen low pass noises obtained by filtering white noise were used. The cut-off frequency of these noises are shown in Fig. 1. They were at intervals of 1/6 octave. The over-all SPL of white noise was 95dB. Durations of exposure were 5, 15, 35 and 55 minutes, and post-exposure threshold measurements at 3, 4, 6 and 8kc were made whithin 3 minutes after cessation of exposure. Fig. 2 shows the results of experiment. TTS due to low pass and high pass noises increased to a certin value as the bandwidth became larger, but when it reached to this limiting value, it remained constant regardless of the bandwidth of exposure noise. It may be concluded from this fact that only those components of the noise which are included in limited frequency regions are effective and that the components beyond this regions are ineffective in TTS. This is in agreement with the basic notion of the critical band. In experiment III, twelve exposure noises having linear spectrum were used (Table 1). The spectra of these noises are given in Fig. 3. TTS at nine frequencies from 0. 5kc to 8kc were measured within about 6 minutes after cessation of 20 minutes' exposure. Fig. 4 shows the TTS due to exposure to these noises at a level of 100dB. As a whole, 0dB/oct noise was most effective and -6dB/oct noise least effective. But TTS at frequencies below 2kc were not noticeable in all cases. In experiment III, four 1/6 octave-band noises (2240-2500cps, 2800-3150cps, 4500-5000cps, 5600-6300cps) whose spectrum level are equal to that of 0dB/oct noise at 100dB were used. Test frequencies and exposure time were the same as in experiment II. Fig. 5 indicates the results of this experiment. The maximum effects were found at 3, 4, 6 and 8kc respectively for the exposure noise 2240-2500cps, 2800-3150cps, 4500-5000cps, and 5600-6300cps. Using the data obtained from experiment II and III, the center frequency and width of the critical band were estimated by the following method. 1) Estimation of the center frequency of the critical band. The basic assumption is that TTS at frequency F is expressed as TTS_F=aX+b. . . . . . . . . . (1) a, b: Constants that depend on exposure time, test frequency, and the time when TTS is measured. X: Critical band level and is expressed as X=S(F_c)+10log_<10>⊿f. . . . . . . . . . (2) S(f_c): Spectrum level at the center frequency of the critical band f_c: Center frequency of the critical band ⊿f: Critical bandwidth When the spectrum of noise is a linear function of log_2f, S(fc)=αlog_2f_c+β. . . . . . . . . . (3) α: Spectrum slope (dB/oct) β: intercept (dB) From Equations (1), (2) and (3), TTS_F=a(αlog_2f_c+β-L). . . . . . . . . . (4) where L≡-(10log_<10>⊿f+b/a) Equation (4) means that TTS becomes a linear function of the spectrum level at the center frequency of the critical band. Using the data of experiment II, the value of a, f_c, and L were calculated for 3, 4, 6 and 8kc by the following least squre method. ⊿=Σ{y_i-a(α_ilog_2f_c+β_i-L)}^2 ∂⊿/(∂a)=0, ∂⊿/(∂f_c)=0, ∂⊿/(∂L)=0 where y_i is TTS produced by noise whose spectrum is α_ilog_2f+β_i. The results are shown in Fig. 6. From these figures, it is noticed that TTS is expressed as a linear function of spectrum level at the center frequency of the critical band. Center frequencies are about one-third to two-third octave below test frequencies. 2) Estimation of the critical bandwidth. Let the TTS at certin frequency produced by wide-band noise (I) in Fig. 7 be Y, and the TTS by narrow-band noise (II) whose cut-off frequencies are included in the critical band be y, then Y=a(S_1+10log_<10>⊿f)+b y=a(S_2+10log_<10>⊿F)+b S_1: Spectrum level of Noise