著者

岡田 将吾 西田 豊明

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.17, no.4, pp.174-186, 2010-12-05 (Released:2011-02-07)

参考文献数

25

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This paper describes an on-line incremental clustering approach called HMM Based SOINN (HBSOINN) for processing multi variable time-series data such as motion data of gestures. The SOINN (Self-Organizing Incremental Neural Network) is an incremental learning approach that is able to incrementally approximate the distribution of the input data by using efficient numbers of nodes and reporting the number of clusters. We enhanced SOINN by enabling it to cluster time-series data. Hidden Markov Model (HMM) is used to extract features of time-series data and to transform variable-length time-series data to fixed-dimensional data. Experimental results show that HBSOINN outperforms the comparative approach on an artificial data set and 26 kinds of isolated gesture data sets. Even though HBSOINN is an on-line incremental learning approach, it shows the same clustering performance that is evaluated based on the value of Purity and Normalized Mutual Information (NMI) as some state-of-the-art batch clustering approaches.

著者

安藤 博士

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.22, no.4, pp.170-180, 2015

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脳神経活動による情報処理の仕組み解明やブレイン・マシン・インタフェースの実現には,神経活動を大規模にリアルタイムで同時計測・解析する仕掛けが必須である.そのためには,神経電極・信号増幅集積回路・無線データ伝送回路・無線給電回路・電子機器封止技術・生体適合素材・ビッグデータ解析技術・ロボット工学など,様々な分野の技術応用が不可欠である.本解説では,神経信号データを取得し伝送するまでの技術であるマルチチャネル神経信号計測システムのハードウェア開発に焦点を当て,構成要素・テクノロジー・研究事例について解説を行う.

著者

石井 信 佐藤 雅昭

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.6, no.1, pp.30-40, 1999-03-05 (Released:2011-01-17)

参考文献数

20

被引用文献数

1 1

著者

青柳 富誌生

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.10, no.2, pp.99-105, 2003-06-05 (Released:2011-03-14)

参考文献数

13

著者

酒井 裕

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.9, no.1, pp.16-25, 2002-03-05 (Released:2011-02-21)

参考文献数

11

被引用文献数

1 1

著者

伊藤 浩之

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.21, no.2, pp.43-49, 2014-06-05 (Released:2014-07-31)

参考文献数

14

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.26, no.3, pp.113, 2019-09-05 (Released:2019-10-31)

著者

清野 躬行

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.6, no.1, pp.41-53, 1999-03-05 (Released:2011-01-17)

被引用文献数

1

著者

田向 権 関根 優年

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.20, no.4, pp.166-173, 2013-12-05 (Released:2014-02-07)

参考文献数

24

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本稿では,ニューラルネットワークを応用する際に必須となるシステム化のアプローチとして,hw/sw複合体を解説する.hw/sw複合体では,ハードウェア部はオブジェクト指向の開発環境に組み込まれ,hardware objectとしてソフトウェアと同様に取り扱うことが可能である.ニューラルネットワークのような膨大な演算量を必要とする部分をhardware objectとして整備することで,システム全体の高速化·省電力化が可能となる.この有効性を示すために,自己組織化マップをベースとしたニューラルネットワークの実装例を併せて紹介する.

著者

島村 孝平 下條 冬樹 田中 成典

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.26, no.4, pp.145-155, 2019

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<p>分子動力学(MD)法は,原子毎に立てられたNewtonの運動方程式を逐次的に解くことで系全体の原子ダイナミクスを追跡できる計算機シミュレーション手法であり,ミクロな現象の解明に役立つことから材料分野や生物分野では標準的な手法として認識されている.近年,人工ニューラルネットワーク(ANN)の万能近似性を活用して,従来のMD法が抱えていた精度と計算コストの難点を克服するANN原子間相互作用ポテンシャル(ANN potential)の開発が活発に行われ新局面を迎えている.本稿では,ANN potentialの基本的なアルゴリズムについて,応用例を交えながら,現在直面している回帰学習のデータ不均衡問題などの解決すべき課題について述べる.</p>

著者

野村 正英

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.5, no.3, pp.101-109, 1998-09-05 (Released:2011-01-17)

参考文献数

17

被引用文献数

1 1

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Because of recent progress in and the popularization of computer graphics, we now see many images that are composed artificially and include a lot flicker to add to their impact. These highly flickering images, however, cause fatigue that affects our brain rather than our eyes. This is a content-dependent VDT hazard that is unlike conventional VDT hazards. This paper shows that content-dependent VDT hazards are genuine threat based on physiological evidence concerning the temporal response of visual cortical cells, and proposes a practical method to reduce the risk of the hazard.

著者

佐藤 直行

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.18, no.3, pp.119-128, 2011-09-05 (Released:2011-10-28)

参考文献数

55

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脳はコンピュータとは異なり,光や音など異なる属性に関する情報処理は別々のハードウェア(脳部位)で並列分散的に処理される.このような構造は予測不能に変化する環境に適応して行動するために必要な構造だと考えられるが,どのようにして個体全体の情報を統合しているのだろうか? この問題を解く手がかりが「神経活動のリズム同期現象」である.リズム同期は多数要素の時空間パターンを自己組織的に生成できるダイナミクスであり,脳の各部で機能的な役割をもつことが明らかになってきた.なかでも領野スケールの同期現象である“脳波”は,脳分散システムにおける情報統合プロセスの理解に役立つ.本稿では神経活動のリズム同期現象とその機能的意義について概説し,脳波の大域脳モデルが脳分散システムの理解への道筋を与えうることを述べる.

著者

銅谷 賢治

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.14, no.4, pp.265, 2007-12-05 (Released:2010-11-12)

著者

塚田 稔

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.9, no.2, pp.103-111, 2002-06-05 (Released:2011-02-21)

参考文献数

37

著者

瀧山 健

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.20, no.3, pp.108-122, 2013-09-05 (Released:2013-10-29)

参考文献数

59

被引用文献数

2

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本稿では計算論的神経科学の視点からリハビリテーション,特に脳卒中リハビリテーションへアプローチする方法の一つを紹介する.第一に,腕の到達運動そして外乱学習に着目し,運動プリミティブの枠組みに基づく運動学習の数理モデルを紹介する.第二に,到達運動そして外乱学習において,各病態(小脳疾患,パーキンソン病,ハンチントン病,脳卒中)の患者と健常者の行動を比較する.第三に,脳卒中リハビリテーション方法をいくつか紹介する.最後に,計算論的神経科学の観点から脳卒中リハビリテーションに対する仮説を提唱する.すなわち,脳活動計測から推定できる両半球の一次運動野間の機能的結合の強度が十分強い脳卒中患者には両腕運動に基づいたリハビリテーションが有効であり,その機能的結合の強度が弱い患者には片腕運動に基づいたリハビリテーションが有効である,という仮説を計算論神経科学の観点から提唱する.

著者

伊禮 司

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.26, no.1, pp.25, 2019

著者

北野 勝則

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.10, no.1, pp.11-21, 2003-03-05 (Released:2011-03-14)

参考文献数

7

著者

能川 知昭 根本 幸児 長谷川 雄央

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.21, no.4, pp.182-189, 2014

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複雑ネットワーク上の協力現象はユークリッド格子上のそれとは本質的に異なる場合があることが,近年明らかになってきた.本稿ではスモールワールド性を持つネットワークでしばしば観測される臨界相に注目する.臨界相とは,2次相転移の臨界点が有限のパラメータ領域に広がったようなものである.このことからスモールワールドネットワークは臨界的な状態を,パラメータ変化に対してロバストにする構造を持っていると考えられる.本稿ではいくつかの代表的なネットワークのボンドパーコレーションについて,それぞれの相図と基本的な性質を概観し,ネットワーク構造と臨界性の関係を考察する.

著者

佐村 俊和 林 初男 酒井 裕 相原 威

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.21, no.2, pp.50-56, 2014-06-05 (Released:2014-07-31)

参考文献数

24

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記憶に関与する脳の海馬にはCA3と呼ばれるリカレントネットワーク構造の領域が存在する.我々はCA3領域における指向性を持つ神経活動伝播が,海馬の時系列記憶形成機構の解明の鍵になると考えている.リカレントネットワークを用いた神経活動伝播に関する計算機シミュレーション結果より,抑制性結合の回路構造から推測される抑制(静的抑制構造)と活動中のネットワークに生じる抑制性結合の回路構造から推測されない抑制(動的抑制構造)の2つによって神経活動の伝播方向が制御されることを紹介する.また,これらの神経活動の伝播方向の制御機構とCA3領域との解剖学的な対応から,静的抑制構造と動的抑制構造によってCA3領域の神経活動伝播が制御されていることが示唆される.最後に,静的および動的抑制構造を生み出す抑制性介在細胞の軸索投射の異方性と偏りへの着目や,神経活動伝播に基づく海馬の時系列記憶形成機構の解明を目指す研究の必要性に関して議論する.

出版者

日本神経回路学会

雑誌

日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)

巻号頁・発行日

vol.19, no.3, pp.e3-e3_2, 2012-09-05 (Released:2012-10-29)