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椎名 (@Lazy_wavelet)

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21 0 0 0 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:C. Chen et al.: A Universal Graph Deep Learning Interatomic Potential for the Periodic Table

#情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです https://t.co/FeeoHgaFeO

21 0 0 0 OA ABCD-Forecast:機密金融時系列予測のためのデータ拡張バギング手法

@trading_algo_Q あー…なんかマケデコのほうで聞いたことある… この論文ですよね https://t.co/56tJbypmvr

33 0 0 0 OA エコノメトリックスの基礎

『三菱経済研究所　経済研究書』シリーズは難しそうなの多いけど脇田先生のは素人でも読みやすい上にツイッターの経済論客にも有益なのでは。 経済学の視点 https://t.co/WhHQFGwxnY エコノメトリックスの基礎 https://t.co/yehwJlL4ak

33 0 0 0 OA 経済学の視点

『三菱経済研究所　経済研究書』シリーズは難しそうなの多いけど脇田先生のは素人でも読みやすい上にツイッターの経済論客にも有益なのでは。 経済学の視点 https://t.co/WhHQFGwxnY エコノメトリックスの基礎 https://t.co/yehwJlL4ak

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

40 0 0 0 OA DSGEモデルによるマクロ実証分析の方法

三菱経済研究所の経済研究書シリーズが無料公開されているのは朗報。 学部時代にニュー・ケインジアンモデルを勉強する時、下の２冊を参考にした。特に廣瀬先生の本は式展開まで書いてくれているのが助かる。 廣瀬先生の本： https://t.co/cDhZ1X789L 江口先生の本： https://t.co/MNyYyKWNSE https://t.co/yRXmrra7HZ

42 0 0 0 OA 動学的一般均衡モデルによる財政政策の分析

三菱経済研究所の経済研究書シリーズが無料公開されているのは朗報。 学部時代にニュー・ケインジアンモデルを勉強する時、下の２冊を参考にした。特に廣瀬先生の本は式展開まで書いてくれているのが助かる。 廣瀬先生の本： https://t.co/cDhZ1X789L 江口先生の本： https://t.co/MNyYyKWNSE https://t.co/yRXmrra7HZ

57 0 0 0 OA 第二回:離散フーリエ変換

信号の長さが2の冪乗でないときは、ゼロ詰めすべきという常識は、MATLABでは通用しません。ゼロ詰で生ずる副作用は実は大問題なので、そのままFFTを使うべきです。@yatabe_ さんの以下の記事を参照して下さい。最近の研究では、離散フーリエ変換の美味しさを堪能しています。 https://t.co/pRrp0aEMmX https://t.co/GXBVp99o8I

1744 0 0 0 OA 日本語からはじめる科学・技術英文の書き方

日本物理学会誌は宝の山。これ読みたい。 https://t.co/T0ueG5zGGZ 「削除しても文意の変わらない語句は全て冗長」。誇張語の使用は「野心に満ちた若い科学・技術者が初めて成功を経験した場合に使いやすい表現」。SNSは悪文であふれている。その倍は良文をよむべし。

1 0 0 0 OA パターン認識の理論

50年以上前 / パターン認識の理論 https://t.co/Kav05ZzufW

2 0 0 0 OA 新しい株式投資戦略は既存の戦略からリターンを奪うのか? -人工市場によるシミュレーション分析-

人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)は無事に終わりました。ほっとしました。私の発表資料は、 https://t.co/2cMWhviMGx 予稿は、 https://t.co/P91qLNI9UD 聴衆からのお知らせは、 https://t.co/gebujkHi9D です。ご参考までに。

13 0 0 0 OA 確率制御を用いた暗号資産販売所における最適流動化戦略

日本語verはこちらから読めます！ https://t.co/jXK1PZMFld https://t.co/2Izx7vJeQo

6 0 0 0 OA Neural Rough Fractional SDE-Netによる低正則パスを持つ金融時系列生成

昨日はSigfinで発表してきました。お話して下さった皆さまありがとうございました。 https://t.co/5d5O9P0egL

11 0 0 0 OA テクニカル分析に基づくペアトレードの有効性と日本の株式市場の効率性

株価ではなく移動平均乖離率というテクニカル分析指標でペアトレ。色々なアイデアがあるなあ。 テクニカル分析に基づくペアトレードの有効性と日本の株式市場の効率性 https://t.co/UELpMwCowV https://t.co/o2E9ejrere https://t.co/sYFw8qZIZ1

27 0 0 0 OA 不確実性を考慮したトレーダー・カンパニー法による解釈可能な株価予測

次のマケデコAMAスピーカーKeiさんの論文読んでる。面白いなぁ。 AizackEAのドカンを減らしたいのだけど、やはり リターンの期待値だけでなく分布も推定し、 不確実性を考慮するのが方向性としては良さそうか

8 0 0 0 OA 株価の残差リターンに注目した深層学習ポートフォリオ最適化

次のマケデコAMAスピーカーKeiさんの論文読んでる。面白いなぁ。 AizackEAのドカンを減らしたいのだけど、やはり リターンの期待値だけでなく分布も推定し、 不確実性を考慮するのが方向性としては良さそうか

29 0 0 0 OA 私のブックマーク:金融情報学

今月の人工知能学会誌、和泉さんのブックマークは役立ちそう。人工知能の金融への応用の国際的な研究会や、金融系のデータ取得先などが良くまとまっている。 https://t.co/KCpYh7DXzz

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