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Hiroaki Murayama (@mepbphhond_)

投稿一覧（最新100件）

114 0 0 0 OA 「 “沢山あること” に宿る数理」 物理学者でない人にとって平衡統計力学とは

RT @hayashiyus: 1. 物理学者でない人にとって平衡統計力学とは https://t.co/y4vBTmTP64 2. ベイズ事後分布の相転移について https://t.co/tt9p1DZoCm 3. ベイズ学習における必要最低サンプル数の推定 https:/…

87 0 0 0 OA 特異モデルとベイズ学習

@Shuntarooo3 @_akiraendo モデルヘッセ行列(この場合フィッシャー情報行列)が正則でないモデルのことで、事後分布の形が正規分布に漸近しないです。 ↓これとかわかりやすいかと思います https://t.co/EGfhLDMUJ6

5 0 0 0 OA 異質な集団が混在するデータに対する統計モデリング

RT @0_u0: https://t.co/3gz4cJ2kex GLMMの代わりにGHMという方法があるのか。なるほど

お気に入り一覧（最新100件）

25 0 0 0 部位と腺領域に応じたHelicobacter pylori未感染胃癌の特徴と内視鏡診断

「部位と腺領域に応じたHelicobacter pylori未感染胃癌の特徴と内視鏡診断」 Gastroenterological Endoscopy 2023；65：469-77. https://t.co/7vLgp96tgP この論文わかりやすかったので、来るべきHp陰性時代に内視鏡を持つ先生はぜひ読んでみてください。 https://t.co/7SYIr61WHV

36 0 0 0 OA 4. サンプリングとコホート研究,ケース・コントロール研究

ケースコントロール研究についてとても丁寧かつわかりやすく説明されている文献です！ コントロールぐんのサンプリング手法やコホート内ケースコントロール研究，ケースクロスオーバー研究の違いについても図を交えて説明されていてとても勉強になりました

36 0 0 0 OA 4. サンプリングとコホート研究,ケース・コントロール研究

ケースコントロールのサンプリングとそれによって推定できるものについて、こんなに分かりやすく日本語で書いてあるものは他にないのでは？というくらいの文献。著者の方ありがとうございます。そしてダウンロードしていた過去の自分ありがとう。 https://t.co/utR0WtBg6r #iron勉強メモ

5 0 0 0 OA 異質な集団が混在するデータに対する統計モデリング

https://t.co/3gz4cJ2kex GLMMの代わりにGHMという方法があるのか。なるほど

8 0 0 0 OA リスク評価とリスク管理の位置づけを再構成する解決志向リスク評価

あと専門家助言論で、未だに「リスク評価-管理分離論」で終始してる関係者にもアップデートをお願いしたい。NRC (1983)はもう40年前の枠組みで、現代の間尺に合わないとこも多々あるんすよ c.f., 永井(2013) リスク評価とリスク管理の位置づけを再構成する解決志向リスク評価 https://t.co/T7S1e7vxID

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

So happy to share our paper just published in Journal of Epidemiology assessing bias of odds ratio estimators from logistic regression methods with sparse data sets! https://t.co/7VYasZRD9j https://t.co/teS0Hr3RGo

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様

72 0 0 0 OA Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips

傾向スコアについての良さげなまとめがオープンアクセスだそうな

29 0 0 0 OA 計量社会学と因果推論: 観察データに基づいた社会の理解に向けて

（計量）社会学において回帰分析が多用される意味については以前から筒井先生が議論されていますね。2019年の論文では因果推論にも言及されています。 J-STAGE Articles - 計量社会学と因果推論： https://t.co/TDkHm3g2Vt

236 0 0 0 OA 和文論文誌をいつまで続けるべきか

わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 （副音声：今すぐ止めても良いのでは？） これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の和文論文誌の重要性を説いてください。

351 0 0 0 OA Mobility Change and COVID-19 in Japan: Mobile Data Analysis of Locations of Infection

クラスター班に属するGIS専門家から（古瀬は含まれません）、「"夜間に人が集まる場所"の人流変化が、ほかの場所よりも流行状況（≈Rt）とより強く相関しましたよ」という論文がでましたhttps://t.co/0eafyOpL4e × ほら、夜の街がわるい 〇 やっぱり、そこへの対策が効果的かも（もちろん補償は大事）

20 0 0 0 OA 学習理論の基礎概念

15年前の文献ですけれど、学習理論のエッセンスがぎゅっと詰まった感じ。https://t.co/NEfxDfPrtc

5 0 0 0 OA 公衆衛生的危機状況における教育研究機関と保健所の連携:新型コロナウイルス感染症対応の経験と教訓から

今日付けで活動報告がJ-STAGEに早期公開されていたよ…！わあ学会誌に載っていそうな感じになっている！(当たり前) 感動～～めでたい～～

25 0 0 0 OA Understanding Marginal Structural Models for Time-Varying Exposures: Pitfalls and Tips

The final published version is now available! https://t.co/6uE46hG8Up https://t.co/ZeEmWGdGie https://t.co/Y1tDR6TRDI

16 0 0 0 OA 第3回 研究仮説の立て方とDirected Acyclic Graph(疫学各論2)

因果推論で重要なDirected Acyclic Graphs (DAG) 臨床でも大いに使うべきツール 臨床でもって言い方がよくないけど https://t.co/aIqmBlRM3k

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

#統計 「尤度」と不適切な名前で呼ばれる量を理解することは難しいです。赤池弘次さんの https://t.co/rVEPngIsM6 によれば、最尤法をひろめたFisherさんは尤度について理解していなかった。

114 0 0 0 OA 「 “沢山あること” に宿る数理」 物理学者でない人にとって平衡統計力学とは

1. 物理学者でない人にとって平衡統計力学とは https://t.co/y4vBTmTP64 2. ベイズ事後分布の相転移について https://t.co/tt9p1DZoCm 3. ベイズ学習における必要最低サンプル数の推定 https://t.co/isTKQKiQMa https://t.co/htz6vp5DWU

12 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(19) : 統計的思考と応用数理-意図と構造

赤池弘次「意図と構造」https://t.co/bFXWf5hE47 https://t.co/jvJAGeTYDE

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