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むーさん (@mfccpdcapj)

投稿一覧（最新100件）

39 0 0 0 OA LASSOに対するSURE理論に基づく情報量規準

RT @umaruyama: LASSOの正則化パラメータの選択には SURE（Stein's Unbiased Risk Estimate）から導出されるAICを使いましょう，という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.c…

1 0 0 0 自閉症スペクトラム障害児の言語獲得・コミュニケーション支援を標榜した音象徴の解明

中村先生、２大プロジェクトの合わせ技で科研費とってて面白い。 https://t.co/NTt4iSmSlY

122 0 0 0 OA 物理学者は女性がお嫌い?

RT @tjmlab: 物理学者は女性がお嫌い? https://t.co/01T2S3fIAX

11 0 0 0 OA 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理 ―第2回 行列同時分解―

RT @gggtta: 総説1篇目は、理研・露崎さんによる「行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理―第2回 行列同時分解―」です。前号に引き続き、行列分解のトピックを解説いただきましたので、前号の記事と合わせてお楽しみください。https://t.co/Lbm…

36 0 0 0 OA 会議報告:The 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems( AAMAS-2021)

RT @koh_t: 人工知能学会誌にAAMAS参加報告を寄稿したんだけど、僕がぼんやり思ったことを最後の章に集約しておいた。 https://t.co/5ZR22LJch2 https://t.co/KX928vJKSA

9 0 0 0 OA 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理 ―第1回 行列分解―

RT @gggtta: １編目は理研の露崎さんによる「行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理―第1回 行列分解―」です。ヘテロなデータ解析に有効な行列・テンソル分解に関し連載していただく予定で、今回は行列分解を多角的に解説していただきました。 https://…

1 0 0 0 OA オノマトペ・シソーラス・マップを用いた音象徴性の可視化に関する一検証

しかもきちんと論文誌に通していらっしゃる、、。 https://t.co/2AYtRDYyqY

32 0 0 0 OA ガウス過程・深層ガウス過程とそれらの音声情報処理への応用

RT @ballforest: オープンアクセスになってました https://t.co/21QRfA1EBo https://t.co/8qQSEuvzXg

5 0 0 0 ブロック型ビジュアルプログラミング機能を有する音声対話シナリオ編集システム

RT @mayasuke: Ｍ２の学生の古市さんが書いた論文が情報処理学会の論文誌に掲載されました。「ブロック型ビジュアルプログラミング機能を有する音声対話シナリオ編集システム」１５ページもある意欲作です

203 0 0 0 OA 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴

RT @ballforest: サーベイ論文（free）/ 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴 https://t.co/qAZJQ5W4Rt

3 0 0 0 OA 動的環境下における移動ロボットのファジィ制御

すごーくざっとみた感じ、ファジィ制御をベースにして、メンバーシップ関数をセンサから動的に変化させながら、ルールの組み合わせをGAで決定していく感じかな https://t.co/BQdJL6Iv9m

6 0 0 0 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習

RT @matsui_kota: [2J1-GS-2] 機械学習: ガウス過程モデル 2020年6月10日(水) 09:00 〜 10:20 J会場 (jsai2020online-10) https://t.co/mjtsFRa5pz

21 0 0 0 OA オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―

RT @aaaKUKIaaa: ダジャレに関する論文 「駄洒落の面白さにおける要因の分析」 https://t.co/sP9nrvzFaS 「オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―」 https://t.co/7jiK5EfwYT "A Study…

263 0 0 0 OA 駄洒落の面白さにおける要因の分析

RT @aaaKUKIaaa: ダジャレに関する論文 「駄洒落の面白さにおける要因の分析」 https://t.co/sP9nrvzFaS 「オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―」 https://t.co/7jiK5EfwYT "A Study…

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

RT @hshimodaira: 最初に情報幾何考えてた経緯とかわくわく感がスゴイ．大型予算とか「優秀な人材はどこにいても育つのである」あたりの話は今でも通用するね．個人研究万歳！ 「情報幾何の生い立ち」甘利俊一 応用数理 (2001) https://t.co/8d0uXL…

お気に入り一覧（最新100件）

14 0 0 0 OA 混合整数最適化による線形回帰モデルの最良変数選択

混合整数最適化による線形回帰モデルの最良変数選択 https://t.co/X6ktnGu0Z9

57 0 0 0 OA 第二回:離散フーリエ変換

信号の長さが2の冪乗でないときは、ゼロ詰めすべきという常識は、MATLABでは通用しません。ゼロ詰で生ずる副作用は実は大問題なので、そのままFFTを使うべきです。@yatabe_ さんの以下の記事を参照して下さい。最近の研究では、離散フーリエ変換の美味しさを堪能しています。 https://t.co/pRrp0aEMmX https://t.co/GXBVp99o8I

15 0 0 0 偏微分方程式の性質に適した学習物理学手法の構築

今更ですが、「学習物理学」公募研究に採択していただきました！機械学習で数値解析をアップデートしていくぞい https://t.co/tyTSKR1ywA

74 0 0 0 OA 深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から

https://t.co/pZixGiILtD 深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から 良い。平坦化らへんを知りたくて読み始めたのだけど、難しくて読めない部分が多いものの、すごく興味深い話もあって良かった。二重降下とかあるんだなぁ。

1 0 0 0 OA マルコフ連鎖モデルによるアスファルト舗装の破損評価システム

道路が傷むのがなぜマルコフモデルなのかと思ったら，補修すると以前の状態に戻るからなのね　https://t.co/CHcS7okly0　道路工事すごろく

146 0 0 0 OA 深層学習を用いたぷよぷよ AI の開発

ぷよぷよAIの論文です。 ぷよぷよってAI研究のいいテーマですね。 https://t.co/d6HWwZEtf4 https://t.co/cc3HLG84Fi

143 0 0 0 OA 制御工学者のための強化学習入門

京大加嶋先生et al.のこの強化学習の解説はすばらしい。 https://t.co/jXLQHjFIKh 既存の強化学習の解説の大半は、たぶんゲームとかの応用が頭に入っている人はいいのかもしれないけど、ゲーマーじゃないおれには理解不能だった。こういう風にズバっと問題設定を言ってほしかった。さすが。

9 0 0 0 OA 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理 ―第1回 行列分解―

１編目は理研の露崎さんによる「行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理―第1回 行列分解―」です。ヘテロなデータ解析に有効な行列・テンソル分解に関し連載していただく予定で、今回は行列分解を多角的に解説していただきました。 https://t.co/fBoE3RTyUJ https://t.co/n9lacA1rOH

6 0 0 0 OA エントロピーと情報 : 関数解析の見地に立って

エントロピーと情報 : 関数解析の見地に立って https://t.co/uXK99XMsmx

2 0 0 0 OA 《制御理論における数学》第4回: 関数解析-直交射影と双対性を中心にして

《制御理論における数学》第4回: 関数解析-直交射影と双対性を中心にして https://t.co/XotAcN1SiC

6 0 0 0 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習

[2J1-GS-2] 機械学習: ガウス過程モデル 2020年6月10日(水) 09:00 〜 10:20 J会場 (jsai2020online-10) https://t.co/mjtsFRa5pz

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