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  3. 藤宮香織さんと幸せな家庭を築きたい

藤宮香織さんと幸せな家庭を築きたい (@olanleed)

投稿一覧（最新100件）

5 0 0 0 OA 量子計算知能展望

RT @ML_deep: 量子ビットニューラルネットワーク？ 量子粒子群最適化法？ https://t.co/BiPlDrU7O9

2 0 0 0 OA ニューラルネットワークの関数空間における幾何構造(理論)

J-STAGE Articles - ニューラルネットワークの関数空間における幾何構造(理論) https://t.co/lWWQ2sNzDg

122 0 0 0 OA ネットワーク上の頂点間特徴量としてのTop-k 距離とその高速なクエリ応答

RT @iwiwi: 論文「ネットワーク上の頂点間特徴量としての Top-k 距離とその高速なクエリ応答」 https://t.co/celi4miSAJ が人工知能学会 2016 年度論文賞を受賞しました。新たな応用も含めた提案をする挑戦的で思い出深い研究でした。高く評価して…

5 0 0 0 OA Learning Syntactically Plausible Word Representations by Solving Word Ordering

RT @yo_ehara: .@n_hidekey 研のJSAIの原稿、語順を考慮した分散表現の話、おもしろい。生文を受け取り、もとの語順を復元するような分散表現を学習する。実際に、精度も向上している…画像関連かと思ったら、NLPそのものだった。 https://t.co/76…

2 0 0 0 OA ムーア・ペンローズ一般逆行列を用いたニューラルネットワークの一括学習アルゴリズム

@kagee04 一つは擬似逆行列でほにょほにょする方法がある（ELM系列？） https://t.co/RlGdRprsN3

177 0 0 0 実証分析による炎上の実態と炎上加担者属性の検証

RT @todesking: 興味深い論文だけど概要に「バカ」って書いてあるの凄いな…… 「炎上させるのはバカ」って結論出した先行研究何者だよ………… https://t.co/OfUyWLaTm3

402 0 0 0 OA 拡張現実感のためのRandom Forestを用いた輪郭検出手法に関する研究

RT @tonton_buhi: 声優に謝辞を書いている修論を見つけたぞ... https://t.co/Tpn6eenuEw

799 0 0 0 おいしいカレーの作り方

RT @Asyley_: 今日のノーベルクッキング賞はこちら！　CiNii 論文 - おいしいカレーの作り方 http://t.co/BLUanUpYeA #CiNii

4471 0 0 0 OA 標準的なゲームプレイヤにとって自然に見える疑似乱数列の生成法

RT @kaikoen: 論文「標準的なゲームプレイヤにとって自然に見える疑似乱数列の生成法」、めっちゃ面白え！ 「数学的に正しく生成された乱数」と「プレイヤーが考える公平な乱数」って結構違うんだぜ！という話を、認知科学や心理学のアプローチで解説してる論文。 https://t…

11 0 0 0 OA 発話機能からみた落語の談話構造

RT @unnonouno: 笑いの自然言語処理という研究をやりたいなぁ、と常々思っていたが、落語の談話構造に関する論文を見つけた　https://t.co/A7B8OB4Zju

795 0 0 0 女子大学生による暑熱環境下におけるパンティーストッキングの着用評価

CiNii 論文 -  女子大学生による暑熱環境下におけるパンティーストッキングの着用評価 http://t.co/sX75O4Gjrg #CiNii

1957 0 0 0 マイクロブログの投稿時間に着目したユーザの職業推定に関する研究

RT @call_me_nots: おいやめろ / “CiNii 論文 -  マイクロブログの投稿時間に着目したユーザの職業推定に関する研究” http://t.co/t73536RGtJ

111 1 0 0 網タイツの印象における柄及び肌露出度の影響

RT @xLUN: Reading : 網タイツの印象における柄及び肌露出度の影響 Influence of Patterns and Degree of Skin Exposure on Impression of Net Tights http://t.co/2V36A6J…

お気に入り一覧（最新100件）

803 3 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

（このテーブルは勉強になる）無限個の中間層素子をもつニューラルネットは、二乗可積分関数の空間 L2 や、連続関数の空間 C にコンパクト開位相を入れた空間などで稠密＝万能関数近似装置となることができる。 1.… https://t.co/6b5QiIIZzk

803 3 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

積分変換の反転公式をみると、最適なカーネル関数を見つけることと、最適なリッジレット変換を考えることは数学的に等価だということがわかる。DNNの解析には関数解析が重要になる、と色々な人が言っている。おそらくそれは正しいと思う。 1.… https://t.co/Vw3U7SmHFo

803 3 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

園田翔さんの博士論文『深層ニューラルネットの積分表現理論』を勉強させていただいている。①無限個の中間層素子をもつNNは万能近似能力をもつ、②近似対象 f(x) を積分変換すると中間層素子のパラメータ分布が得られる、③輸送解釈に基づ… https://t.co/ZRdL4MHvp6

5 0 0 0 OA 量子計算知能展望

量子ビットニューラルネットワーク？ 量子粒子群最適化法？ https://t.co/BiPlDrU7O9

7 0 0 0 意見抽出のための評価表現の収集

日本語の極性判定のデータセットって、存在しなかったりするのかな。NTCIRのデータセットは母体として毎日/読売のデータが必要だし、極性辞書の構築・評価研究でもベースラインのようなデータセットを使っていない。… https://t.co/xSMhqWeQ7h

191 0 0 0 OA オートマトン理論再考

拙著サーベイ論文「オートマトン理論再考」が今日付けでJSTAGEに公開されました！ どなたでもアクセスできると思いますので，ぜひぜひ読んでみてください． https://t.co/5WHN1lbyYY

803 3 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

"深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか，なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」… https://t.co/YZXHfRt324

15 0 0 0 OA 高次元ニューロコンピューティングの研究動向

高次元ニューロコンピューティングの研究動向 https://t.co/WGNEKfxfQ4 複素NN、双曲NN、四元数NN、クリフォードNN。。。色々あるのね

122 0 0 0 OA ネットワーク上の頂点間特徴量としてのTop-k 距離とその高速なクエリ応答

論文「ネットワーク上の頂点間特徴量としての Top-k 距離とその高速なクエリ応答」 https://t.co/celi4miSAJ が人工知能学会 2016 年度論文賞を受賞しました。新たな応用も含めた提案をする挑戦的で思い出深… https://t.co/7yVpTiO3ib

16 0 0 0 OA Deep Neural Networksの力学的・幾何学的解析

Deep Neural Networksの力学的・幾何学的解析 https://t.co/Jhmv40kEPD 去年のJSAIの論文

1 0 0 0 OA 大規模なL1正則化問題のための座標降下法を用いたスキーム

SGDなどの座標降下法において学習しながら特徴選択をする方法。サンプルのインデックスを選択しながら座標降下法を回すのではなく特徴のインデックスを選択しながら座標降下法を回すことで特徴選択を行う https://t.co/UXA4WYZAcq

3 0 0 0 OA 自然勾配近似法を起点としたバッチ正規化の数理的理解

今日個人的に面白いなと思った発表です https://t.co/mfmoni5xDg https://t.co/1Tuh4JD4RR

1 0 0 0 OA 共有する潜在空間を用いた異なる時系列データの対応関係学習に関する取り組み

今日個人的に面白いなと思った発表です https://t.co/mfmoni5xDg https://t.co/1Tuh4JD4RR

68 0 0 0 対話型進化計算を用いた「合コン」問題の解法と評価

“対話型進化計算を用いた「合コン」問題の解法と評価 - 文献詳細 - Ceek.jp Altmetrics” https://t.co/hPXavBiGsd

5 0 0 0 OA Learning Syntactically Plausible Word Representations by Solving Word Ordering

.@n_hidekey 研のJSAIの原稿、語順を考慮した分散表現の話、おもしろい。生文を受け取り、もとの語順を復元するような分散表現を学習する。実際に、精度も向上している…画像関連かと思ったら、NLPそのものだった。 https://t.co/76Yxf8TAku

8 0 0 0 A Bayesian Approach to Image Recognition Based on Separable Lattice Hidden Markov Models

画像認識に関する論文「A Bayesian approach to Image recognition based on separable lattice hidden Markov models」が掲載されました．こちら→https://t.co/2Sx05vsGyg

28 0 0 0 OA 変数選択理論の現況

数学的にきちんとしたモデル選択の話としては　柴田里程氏の昔のこれ　https://t.co/n4QYJLwkHl　がよくまとまっているのでは（個人的には数学的にきちんとしていることに特に興味はないけど）特異モデルとかは出てこないけど，それはいいでしょう．

29 0 0 0 OA 特異モデルとベイズ学習

#数楽 https://t.co/wGEOzKXDIk 渡辺澄夫、特異モデルとベイズ学習 (2003) これ読みものとしてとても面白い。添付画像はこれより。渡辺澄夫さんが佐藤のb函数とゼータ函数を「発見」したときの感動の話。 https://t.co/3EWg17HyoW

177 0 0 0 実証分析による炎上の実態と炎上加担者属性の検証

興味深い論文だけど概要に「バカ」って書いてあるの凄いな…… 「炎上させるのはバカ」って結論出した先行研究何者だよ………… https://t.co/OfUyWLaTm3

20 0 0 0 OA Julia言語による深層学習ライブラリの実装と評価

AI学会でJuliaだと / “jsai2016:1E5-1 Julia言語による深層学習ライブラリの実装と評価” https://t.co/BL7vq4EgNt

7 0 0 0 OA 確率勾配ブースティングを用いたテレコムの契約者行動予測モデルの紹介(KDD Cup 2009 での分析より)

“確率勾配ブースティングを用いたテレコムの契約者行動予測モデルの紹介（KDD Cup 2009 での分析より）” https://t.co/aiFMNwIYiu

402 0 0 0 OA 拡張現実感のためのRandom Forestを用いた輪郭検出手法に関する研究

声優に謝辞を書いている修論を見つけたぞ... https://t.co/Tpn6eenuEw

799 0 0 0 おいしいカレーの作り方

今日のノーベルクッキング賞はこちら！　CiNii 論文 - おいしいカレーの作り方 http://t.co/BLUanUpYeA #CiNii

4471 0 0 0 OA 標準的なゲームプレイヤにとって自然に見える疑似乱数列の生成法

論文「標準的なゲームプレイヤにとって自然に見える疑似乱数列の生成法」、めっちゃ面白え！ 「数学的に正しく生成された乱数」と「プレイヤーが考える公平な乱数」って結構違うんだぜ！という話を、認知科学や心理学のアプローチで解説してる論文。 https://t.co/cO5CzTeaWz

11 0 0 0 OA 発話機能からみた落語の談話構造

笑いの自然言語処理という研究をやりたいなぁ、と常々思っていたが、落語の談話構造に関する論文を見つけた　https://t.co/A7B8OB4Zju

1957 0 0 0 マイクロブログの投稿時間に着目したユーザの職業推定に関する研究

おいやめろ / “CiNii 論文 -  マイクロブログの投稿時間に着目したユーザの職業推定に関する研究” http://t.co/t73536RGtJ

111 1 0 0 網タイツの印象における柄及び肌露出度の影響

Reading : 網タイツの印象における柄及び肌露出度の影響 Influence of Patterns and Degree of Skin Exposure on Impression of Net Tights http://t.co/2V36A6JhkT

799 0 0 0 おいしいカレーの作り方

貴重な論文情報です　http://t.co/BLUanUpYeA

フォロー（1366ユーザ）の投稿一覧（直近7日間）

4 4 4 2 OA バイオインフォマティクスの現状,問題点および今後の展望

RT @maskot1977: バイオインフォマティクスの現状， 問題点および今後の展望 https://t.co/450V9bIcua

1 1 1 1 OA 北海道の地熱地帯の噴気によって放出される水銀量

@a_iijimaa1 @fluor_doublet 少なくとも噴気にはHg含まれている部類になるみたいですね＞アトサヌプリ https://t.co/TllU7MrPj2

1 1 1 1 OA 麹菌異種発現系を利用したペニトレム生合成マシナリーの解明

麹菌異種発現系を利用したペニトレム生合成マシナリーの解明 https://t.co/1TBOqH1WMG

4 4 4 2 OA バイオインフォマティクスの現状,問題点および今後の展望

バイオインフォマティクスの現状， 問題点および今後の展望 https://t.co/450V9bIcua

96 96 96 55 OA 『パーソナリティ研究』の新たな挑戦―追試研究と事前登録研究の掲載について

これは良い試み / "『パーソナリティ研究』は，以下に説明する「追試研究」，「事前登録研究」，「事前登録追試研究」の募集を開始し，これらに該当する論文の投稿を強く推奨し支援する。そして，これらの投稿論文の採否は研究結果によって決定… https://t.co/XWfaeuUAaF

96 96 96 55 OA 『パーソナリティ研究』の新たな挑戦―追試研究と事前登録研究の掲載について

RT @ykamit: 『パーソナリティ研究』の新たな挑戦 ―追試研究と事前登録研究の掲載について 加 藤 　司 『パーソナリティ研究』機関誌編集委員長 https://t.co/cfHqTo2Ojp

6 6 6 0 OA 授業の後で

RT @toddler2009: 会費を滞納していた神経回路学会の会費を納めたら学会誌が送られてきてだいぶ前のだけど樺島さんがいいこと書いていたのでツイートしておこう 「若い皆さん，社会の役に立とう，という考えは一旦止めにしませんか？代わりに，何か面白いことをしよう，を意識しま…

101 101 101 1 ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所:[画像処理分野]2.ラーメン画像からの全店舗識別

RT @gnutar: こ、これは…。 ■情報処理 Vol.59, No.11 https://t.co/9ck2a2sAgf ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所：［画像処理分野］2．ラーメン画像からの全店舗識別 土井 賢治 情報処理, Vol.59, No.11…

27 13 13 1 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

RT @nardtree: なかなか重い内容だ…（奨学金というお金が継続することが労働生産性を上げることになってるという） https://t.co/ovRSRNhVT2

27 13 13 1 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

なかなか重い内容だ…（奨学金というお金が継続することが労働生産性を上げることになってるという） https://t.co/ovRSRNhVT2

27 13 13 1 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

RT @ballforest: グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」 https://t.co/OMi1jj0KHx

67 59 58 0 OA p値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである

RT @ringoame8200: 来月刊行予定の『P値 ―その正しい理解と適用―』の著者である柳川堯先生によるｐ値の解説論文。https://t.co/L6nXRbOrSa

101 101 101 1 ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所:[画像処理分野]2.ラーメン画像からの全店舗識別

RT @gnutar: こ、これは…。 ■情報処理 Vol.59, No.11 https://t.co/9ck2a2sAgf ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所：［画像処理分野］2．ラーメン画像からの全店舗識別 土井 賢治 情報処理, Vol.59, No.11…

3 3 3 0 OA ファイトプラズマ:植物の形を変える怠け者細菌

ファイトプラズマ: 植物の形を変える怠け者細菌 https://t.co/lLhLKH8jWk

67 59 58 0 OA p値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである

RT @ringoame8200: 来月刊行予定の『P値 ―その正しい理解と適用―』の著者である柳川堯先生によるｐ値の解説論文。https://t.co/L6nXRbOrSa

27 13 13 1 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

RT @ballforest: グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」 https://t.co/OMi1jj0KHx

8 1 1 0 OA 低解像度の料理画像を超解像するための SRGAN の応用

@NieA7_3170 これを思い出した https://t.co/a5ebDXxXET

27 13 13 1 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」 https://t.co/OMi1jj0KHx

34 33 33 0 OA 21世紀, 量子猫は計算をするか?

RT @ayafuruta: 有名猫が出てくる解説としては，竹内繁樹「21世紀, 量子猫は計算をするか?」 https://t.co/kfpNfYcpAV 日本の量子コンピュータ研究の黎明期に物理学会誌に書かれた解説記事。わかりやすいて面白い。物理学者の間でも，量子コンピュータ…

55 55 55 0 OA トムとベリー : 量子力学および古典力学の微分幾何学的側面とゲージ理論について

RT @ayafuruta: 物理の猫をもう一匹挙げておこう。谷村省吾「猫と電子はゲージ場を知っている」 https://t.co/QmhYhOPbhF専門家はこちら「トムとベリー : 量子力学および古典力学の微分幾何学的側面とゲージ理論について」https://t.co/gO…

5 5 1 0 DRC決勝戦における歩行安定化制御

RT @s_kajita: HJB方程式からリッカチ方程式を導出する話は以下に書きました。 梶田「DRC決勝戦における歩行安定化制御」 2018 年 36 巻 2 号 p. 140-143 https://t.co/QWgfIgzvXI

598 42 13 3 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために III

RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…

992 42 13 3 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために II

RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…

1409 42 13 3 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために I

RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…

6 6 6 0 OA SU(3) から U^^~(12) まで

RT @subarusatosi: (Duffin‐Kemmer‐Petiau代数とリー代数) Ephraim Fischbach, The Lie algebra s o (N) and the Duffin‐Kemmer‐Petiau ring https://t.co/3…

フォロワー（1525ユーザ）の投稿一覧（直近7日間）

4 4 4 2 OA バイオインフォマティクスの現状,問題点および今後の展望

RT @maskot1977: バイオインフォマティクスの現状， 問題点および今後の展望 https://t.co/450V9bIcua

1 1 1 1 OA 北海道の地熱地帯の噴気によって放出される水銀量

@a_iijimaa1 @fluor_doublet 少なくとも噴気にはHg含まれている部類になるみたいですね＞アトサヌプリ https://t.co/TllU7MrPj2

1 1 1 1 OA 麹菌異種発現系を利用したペニトレム生合成マシナリーの解明

麹菌異種発現系を利用したペニトレム生合成マシナリーの解明 https://t.co/1TBOqH1WMG

4 4 4 2 OA バイオインフォマティクスの現状,問題点および今後の展望

バイオインフォマティクスの現状， 問題点および今後の展望 https://t.co/450V9bIcua

6 6 6 0 OA 授業の後で

RT @toddler2009: 会費を滞納していた神経回路学会の会費を納めたら学会誌が送られてきてだいぶ前のだけど樺島さんがいいこと書いていたのでツイートしておこう 「若い皆さん，社会の役に立とう，という考えは一旦止めにしませんか？代わりに，何か面白いことをしよう，を意識しま…

101 101 101 1 ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所:[画像処理分野]2.ラーメン画像からの全店舗識別

RT @gnutar: こ、これは…。 ■情報処理 Vol.59, No.11 https://t.co/9ck2a2sAgf ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所：［画像処理分野］2．ラーメン画像からの全店舗識別 土井 賢治 情報処理, Vol.59, No.11…

27 13 13 1 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

RT @nardtree: なかなか重い内容だ…（奨学金というお金が継続することが労働生産性を上げることになってるという） https://t.co/ovRSRNhVT2

27 13 13 1 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

なかなか重い内容だ…（奨学金というお金が継続することが労働生産性を上げることになってるという） https://t.co/ovRSRNhVT2

27 13 13 1 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

RT @ballforest: グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」 https://t.co/OMi1jj0KHx

67 59 58 0 OA p値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである

RT @ringoame8200: 来月刊行予定の『P値 ―その正しい理解と適用―』の著者である柳川堯先生によるｐ値の解説論文。https://t.co/L6nXRbOrSa

101 101 101 1 ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所:[画像処理分野]2.ラーメン画像からの全店舗識別

RT @gnutar: こ、これは…。 ■情報処理 Vol.59, No.11 https://t.co/9ck2a2sAgf ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所：［画像処理分野］2．ラーメン画像からの全店舗識別 土井 賢治 情報処理, Vol.59, No.11…

3 3 3 0 OA ファイトプラズマ:植物の形を変える怠け者細菌

ファイトプラズマ: 植物の形を変える怠け者細菌 https://t.co/lLhLKH8jWk

67 59 58 0 OA p値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである

RT @ringoame8200: 来月刊行予定の『P値 ―その正しい理解と適用―』の著者である柳川堯先生によるｐ値の解説論文。https://t.co/L6nXRbOrSa

8 1 1 0 OA 低解像度の料理画像を超解像するための SRGAN の応用

@NieA7_3170 これを思い出した https://t.co/a5ebDXxXET

27 13 13 1 OA グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」

グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」 https://t.co/OMi1jj0KHx

34 33 33 0 OA 21世紀, 量子猫は計算をするか?

RT @ayafuruta: 有名猫が出てくる解説としては，竹内繁樹「21世紀, 量子猫は計算をするか?」 https://t.co/kfpNfYcpAV 日本の量子コンピュータ研究の黎明期に物理学会誌に書かれた解説記事。わかりやすいて面白い。物理学者の間でも，量子コンピュータ…

55 55 55 0 OA トムとベリー : 量子力学および古典力学の微分幾何学的側面とゲージ理論について

RT @ayafuruta: 物理の猫をもう一匹挙げておこう。谷村省吾「猫と電子はゲージ場を知っている」 https://t.co/QmhYhOPbhF専門家はこちら「トムとベリー : 量子力学および古典力学の微分幾何学的側面とゲージ理論について」https://t.co/gO…

5 5 1 0 DRC決勝戦における歩行安定化制御

RT @s_kajita: HJB方程式からリッカチ方程式を導出する話は以下に書きました。 梶田「DRC決勝戦における歩行安定化制御」 2018 年 36 巻 2 号 p. 140-143 https://t.co/QWgfIgzvXI

598 42 13 3 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために III

RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…

992 42 13 3 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために II

RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…

1409 42 13 3 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために I

RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…

6 6 6 0 OA SU(3) から U^^~(12) まで

RT @subarusatosi: (Duffin‐Kemmer‐Petiau代数とリー代数) Ephraim Fischbach, The Lie algebra s o (N) and the Duffin‐Kemmer‐Petiau ring https://t.co/3…