RT @tmcosmos_org: 甘利俊一氏、 情報幾何の生い立ち https://t.co/4koDBgQ8OT より： 「大型研究は，大勢の人を結集し指導者の構想の下に人々を歯車のように使い，3年とか5年の短期間で勝負をつけようとする．こうした研究も必要であろう．また，…

RT @dichika: 予測モデルの評価指標に関する日本語総説。 定番の指標に加えて、リスク較正（calibration）とかリスク再分類（NRI）、そしてネットベネフィットも説明されててとてもありがたい https://t.co/3WroZJMtkP

CiNii 論文 -  統計力学における Green 関数 https://t.co/0LxgddlyAW #CiNii #メモランダム

RT　CiNii 論文 - ポスドクからポストポスドクへ http://t.co/zxQHTKUg

今月の人工知能学会誌の私のブックマークの特集が「不均衡データ分類」で、応用例・解説・手法のリンク集になっていた 大崎美穂. 2022. “私のブックマーク：不均衡データ分類.” 人工知能 37 (3): 376–81. https://t.co/fCFKZKls9K

例えば富士通のデジタルアニーラだとこんな感じでグローバルな探索をしているから収束が速いかもって言われてる https://t.co/BrodII1lYQ https://t.co/a04rpz3k87

例えばハバードモデルが「妥当」というような言い方をするとき、そのモデルが真であるという意味はあまりないような感覚があります。https://t.co/vxAlI0WSM9 https://t.co/MSRKSY3MJ5

@teramonagi https://t.co/U3jfdWUg7j を気になってみてみました。SVMからみの話です。 "l2-norm penalty term"がSVMに言及する中ででてきます。またA. Artificial Dataという節もあります

@teramonagi 機能的近赤外分光分析法（ fNIRS : functional Near-Infrared Spectroscopy）っていう島津製作所が作ってるやつ良さそうですね。 それを使って干渉効果(inference effect)を計る研究もあるみたいです。 https://t.co/LIcrmavL2w

J-STAGE Articles - 発達障害とアントレプレナーシップ https://t.co/uKIHHBzaTI

@teramonagi 読みます https://t.co/oDs05iUXXe https://t.co/nBypgF1XUp

Any Japanese readers here? This paper may contain a gold nugget or two.... "Learning stock trading strategy by fusion of artificial market and deep reinforcement learning" https://t.co/8v1EpfGIaM #ML #AI #trading https://t.co/9CZf08RP6o

@teramonagi https://t.co/s6PJglXxRQ 関数近似可能なのは、実数が有理数列で近似できるのと同じ原理。稠密性。なので、基底に展開して近似という議論ではそもそもないです。 https://t.co/vXaTzd4klN PCAで基底っぽいものを選択してNNで学習なら、昔からあります。

Unified variational theory of reversible and irreversible dynamics — Discovery of dissipative Lagrangians weighted in time Masuo SUZUKI https://t.co/uTEU1hDZ12 散逸の変分原理

@teramonagi 著名なマッキンゼーのレポートに data-savvy manager や supporting technology personnel が必要とあるのはどうでしょう？ https://t.co/42xvB9OiDf 日本語では，コンサルさんの資料にはなくて，官公庁の資料にちょっと見つかるだけ https://t.co/tPdO6CJ5LN ITjinzai_report_5.pdf

皆さん，人工知能研究の主要な国際会議はAAAI, IJCAI, AAMAS, KDD, ICML, NIPSです．https://t.co/lQp8bqyF5p

去年のJSAIでの発表が今年のJSAIで引用されてた → インターネット広告のロバストなCVR推定モデル 河本 哲(株式会社アイモバイル　技術本部) JSAI 2016 https://t.co/JMdgaKx5VA

こんな論文どうですか？ 競馬とプロスペクト理論：微小確率の過大評価の実証分析(小幡 績ほか),2014 https://t.co/TnT3bcdGeC

この画像、積極的に使っていきたい。 https://t.co/DwAeIKX5qr https://t.co/XOrN9mtgmi

パックマンの自動操作システムをモンテカルロ木探索で作ったという論文。 https://t.co/gNYf8Az1PA

欠測データに関する東大松山先生の総説(2004年) https://t.co/kfTSexk6Pa

ぼくの学部時代からの親友・渡辺澄夫が数理研の大学院生時代に書いた 『すぴんはころぶ』 http://t.co/9YkQOgwVLi その後、渡辺の意思を引きついだ私が、『スピンはゆらぐ』（パリティ）、『スピンはそろう』（物理学会誌）を書き、「『スピンは』三部作」が完結する ←おい

モンテカルロ繰り込み群っていうのを初めて知りました。悲しい。 http://t.co/h7IpuspSw4