著者

今井 志乃ぶ

出版者

Japanese Society of Drug Informatics

雑誌

医薬品情報学 (ISSN:13451464)

巻号頁・発行日

vol.16, no.2, pp.N29-N32, 2014 (Released:2014-09-06)

参考文献数

3

著者

今井 志乃ぶ

出版者

公益社団法人 日本薬学会

雑誌

YAKUGAKU ZASSHI (ISSN:00316903)

巻号頁・発行日

vol.141, no.2, pp.169-174, 2021-02-01 (Released:2021-02-01)

参考文献数

16

被引用文献数

1

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Medical big data, also referred to as ‘real-world data’ (RWD) is defined as “data related to patient health status and/or health care delivery collected routinely from a variety of sources”. This includes data from disease and drug registries, electronic health records, claims and billing data and census data collected from clinicians, hospitals, and payers. Observational studies using RWD collected during general clinical practice are considered complementary to randomized control trials. However, since this design does not allow the random assignment of patients, causal inference analyses are required. Researchers should study the protocol properly before considering the combination of study design, the characteristics of data source, calculation of the appropriate sample size and the validity of outcomes. Data definition using data code should also be considered. Furthermore, the reliability of the source studies must be considered and discussed when the article is written. This review aims to outline the methods for performing reliable observational studies using RWD.

著者

今井 志乃ぶ

出版者

Japanese Society of Drug Informatics

雑誌

医薬品情報学 (ISSN:13451464)

巻号頁・発行日

vol.16, no.3, pp.N42-N46, 2014-11-30 (Released:2014-12-21)

参考文献数

17

著者

岩上 将夫 青木 事成 赤沢 学 石黒 智恵子 今井 志乃ぶ 大場 延浩 草間 真紀子 小出 大介 後藤 温 小林 典弘 佐藤 泉美 中根 早百合 宮崎 真 久保田 潔

出版者

一般社団法人 日本薬剤疫学会

雑誌

薬剤疫学 (ISSN:13420445)

巻号頁・発行日

vol.23, no.2, pp.140-143, 2018-09-20 (Released:2018-11-05)

著者

今井 志乃ぶ 山本 正道 守田 彩文 近藤 悠希

出版者

日本社会薬学会

雑誌

社会薬学 (ISSN:09110585)

巻号頁・発行日

vol.40, no.2, pp.148-150, 2021-12-10 (Released:2022-02-08)

著者

赤沢 学 今井 志乃ぶ

出版者

Japanese Society of Drug Informatics

雑誌

医薬品情報学 (ISSN:13451464)

巻号頁・発行日

vol.17, no.1, pp.N1-N4, 2015-05-30 (Released:2015-06-28)

参考文献数

2

著者

森脇 睦子 山名 隼人 今井 志乃ぶ 堀口 裕正 梯 正之 伏見 清秀

出版者

一般社団法人 日本医療・病院管理学会

雑誌

日本医療・病院管理学会誌 (ISSN:1882594X)

巻号頁・発行日

vol.54, no.3, pp.139-149, 2017 (Released:2017-08-29)

参考文献数

21

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夜間・休日・時間外に外来受診する軽症患者(いわゆるコンビニ受診)により救急医療提供体制に様々な問題が生じている。本研究では,外来レセプトデータと診療録調査により軽症患者識別モデルを開発し,患者数を推計した。国立病院機構に属する2施設の即日入院を除く夜間・休日・時間外受診した外来患者の診療録調査により軽症患者を判定し,レセプトデータを用いてロジスティック回帰分析を行い,3つの識別モデルを作成した。このうち外来レセプトデータのみで推計できる ① 診療区分モデルと ② 診療内容-医療費モデルを使い,国立病院機構に属する200床以上の84病院の即日入院を除く夜間・休日・時間外受診した外来の軽症患者数を推計した。その結果,モデル ① では43.8%,モデル ② では42.8%であり,いずれも,200-299床の施設と500床以上の施設で軽症患者割合に有意差を認めた(Dunnett’s t p=0.01, p<0.01)。適切な救急医療提供のため必要度に応じた受診支援の検討が必要である。