文献一覧: 堀田一 (著者)

14 0 0 0 部分的な隠れに頑健な顔検出法(顔・身体動作認識, <特集>画像の認識・理解論文)

著者: 堀田一弘
出版者: 一般社団法人電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理 (ISSN:09151923)
巻号頁・発行日: vol.88, no.8, pp.1624-1633, 2005-08-01
被引用文献数: 4

本論文では, 局所カーネルの和に基づくSupport Vector Machine(SVM)を用いた部分的な隠れに頑健な顔検出法を提案する. 近年, SVMを用いた顔検出法の有効性が報告されているが, 従来手法では画像から抽出した大局的な特徴に対して一つのカーネルを適用していた. 大局的な特徴は部分的な隠れの影響を受けやすいので, 従来手法は隠れに頑健でないと考えられる. SVMに基づく顔検出法に部分的な隠れに対する頑健性を付与するためには, 局所特徴をうまく扱う必要がある. ここでは, 局所特徴をうまく扱うために局所カーネルを導入し, その統合法として和を用いた. 実験では, 人工的な隠れを含む顔画像や光源方向の変化により生じた影を含む顔画像を用いて従来の大局カーネルに基づくSVMとの比較を行い, 提案手法の隠れに対する頑健性を示した. また, サングラスやマフラー等の実際的な隠れを含む顔画像から顔を検出できることも確認した.

https://ci.nii.ac.jp/naid/10016796769

2 0 0 0 OA 観葉植物のポトスとサンセベリアにおける明・暗条件下でのガス交換と室内空気中のホルムアルデヒド除去

著者: 堀田一樹木村正典宮田正信竹中幸三郎
出版者: 日本緑化工学会
雑誌: 日本緑化工学会誌 (ISSN:09167439)
巻号頁・発行日: vol.36, no.1, pp.203-206, 2010 (Released:2011-03-16)
参考文献数: 8

観葉植物のポトスとサンセベリアを用いて,明,暗条件下での植物のガス交換とホルムアルデヒド濃度を閉鎖系チャンバー内で測定した。その結果,ポトスでは暗期よりも明期で活発なガス交換がみられるとともに,ホルムアルデヒド濃度も明らかに低下した。一方,サンセベリアは暗期でガス交換が若干みられ,ホルムアルデヒド濃度も低下する傾向が若干みられた。以上のことから,観葉植物のホルムアルデヒド除去効果には植物のガス交換が影響していることが示された。しかし,ガス交換とは関係なくホルムアルデヒド濃度が減少していたことから,植物体への吸着の可能性が示された。

2023-12-02 22:11:35
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2 0 0 0 OA ディープラーニングに基づく画像認識の更なる進展 ―教師なし表現学習とTransformerを中心として―

著者: 堀田一弘
出版者: 一般社団法人電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review (ISSN:18820875)
巻号頁・発行日: vol.15, no.4, pp.258-267, 2022-04-01 (Released:2022-04-01)
参考文献数: 90
被引用文献数: 1

画像認識分野では,ILSVRC2012でconvolutional neural networkが圧倒的勝利を収めて以降,大量の教師付き画像とconvolutional neural networkを用いることがデファクトスタンダードとなった.しかし,最近になり,教師なし表現学習やconvolutional neural networkとは異なる方法であるTransformerを用いた認識法が提案され,ディープラーニングに基づく画像認識は更に進展しつつある.本稿では,教師なし表現学習とTransformerを中心に最近の画像認識の研究動向を紹介する.

2 0 0 0 OA 運動時のバイタルサイン

著者: 堀田一樹
出版者: 公益社団法人日本理学療法士協会
雑誌: 理学療法学Supplement Vol.44 Suppl.3(第52回日本理学療法学術大会(千葉))
巻号頁・発行日: pp.90-91, 2017 (Released:2017-10-20)
参考文献数: 6

2019-08-31 23:14:21
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1 0 0 0 糖尿病網膜症患者と裂孔原性網膜剥離患者の水晶体・硝子体同時手術後の眼内レンズ二次挿入の比較

著者: 中野敦雄堀田一樹
出版者: メディカル葵出版
雑誌: あたらしい眼科 = Journal of the eye (ISSN:09101810)
巻号頁・発行日: vol.23, no.7, pp.951-955, 2006-07-30
参考文献数: 16

2021-08-10 10:29:34
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https://ci.nii.ac.jp/naid/10018835424

1 0 0 0 OA 横顔裂(顔面横裂)の2例

著者: 谷口幸治土井尚柴田寛一堀田一川口誓爾
出版者: 一般社団法人国立医療学会
雑誌: 医療 (ISSN:00211699)
巻号頁・発行日: vol.26, no.1, pp.74-77, 1972-01-20 (Released:2011-10-19)
参考文献数: 23

口腔, 顔面にみられる裂奇形のうち, 口唇, 口蓋裂に遭遇する機会は多いが, これらに比較すると横顔裂は稀れであるとされている. 本邦においては田口, 園山ら, 川上, 吉岡ら, 三輪ら, 山口ら, 宇賀ら, 塩谷, 巨山ら, 佐藤ら, 河合らの報告をみる.この裂は第1鰓弓より分化してきた上顎突起と下顎突起の間の凹みが, 頬軟組織形成のさいに癒合不全として残つた状態である. したがつて裂は, 口角から横に伸びて咬筋の前縁で止まるものが多いが, 程度が進むと咬筋に達するもの, さらには耳珠付近に達するものまである. (田口, 塩谷.)外観はどのばあいにも口裂が大きく, 開口時には大臼歯部が直接見えるようになる.われわれは21才の女性と生後3カ月の女児の2例に形成手術をする機会をえたので,その概要を報告する.

2021-05-18 05:56:11
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1 0 0 0 OA シェアリングエコノミーと自動車保険

著者: 堀田一吉
出版者: 公益社団法人日本交通政策研究会
雑誌: 自動車交通研究 (ISSN:21896968)
巻号頁・発行日: vol.2019, pp.20-21, 2019 (Released:2019-12-26)

2020-02-21 16:16:19
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1 0 0 0 OA カーネル判別分析を利用した多クラス識別のためのパラメータ自動決定法

著者: 関口涼平高橋治久堀田一弘
雑誌: 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)
巻号頁・発行日: vol.2009-MPS-75, no.23, pp.1-6, 2009-09-03

本論文では,カーネル判別分析 (KDA) に基づいた新しい多クラス識別器を提案する.KDA は主にパターン識別の前処理として用いられ,線形判別分析を使う場合に比べ良い識別性能が出せることが知られている.しかしながら,その性能は SVM と同様カーネルパラメータに大きく依存し,学習における最適なカーネルパラメータを導くには膨大な事前実験を必要とする.このため学習そのものよりも事前実験に要する計算量が膨大になり応用の障害になっている.本論文では,KDA に対し,分離度の理論に基づいて最適なカーネルパラメータを自動決定するアルゴリズムを提案し,計算機実験によりその性能を評価する.SVM との計算機実験による比較により,提案手法が少ない計算時間でより良い性能を達成できることを示す.

2017-11-24 17:03:54
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http://id.nii.ac.jp/1001/00066135/

1 0 0 0 CRF による係り受け解析の結果を反映させた日本語形態素解析

著者: 岸本貴之高橋治久堀田一弘
出版者: 一般社団法人情報処理学会
雑誌: 研究報告自然言語処理(NL) (ISSN:09196072)
巻号頁・発行日: vol.2009, no.2, pp.27-32, 2009-01-15

本稿では,日本語形態素解析の精度を,条件付確率場 (CRF) による係り受け解析を用いて,改善する方法を提案する.従来の確率モデルによる形態素解析は,一般的に,1 個または 2 個前までの単語の品詞情報の相関関係によって,最適な候補を絞り込むというやり方を行っていた.しかし,それだけでは解析できない事例が存在しており,もっと広い範囲での単語の相関や,構文関係などを考慮に入れたモデルを考える必要がある.本稿では,形態素解析結果の候補に対し,係り受け解析を行い,その尤度を最大にする形態素解析結果により係り受け解析を選択する方法が,精度改善に有効であることを,従来法との比較実験により示す.This paper presents a method of improving Japanese morphological analysis via Conditional Random Fields (CRFs) using the dependency analysis. Many existing probabilistic methods select a correct tokens by the correlation analysis between adjoining words and their part-of-speech. However, some instances cannot be correctly analyzed only with the correlation between adjoining words. In order to improve the accuracy, it would be needed to take into account correlation of words in wider range as well as syntactical features. We show that maximizing the likelihood of the dependency analysis for candidates of correct tokens improves the accuracy by computer experiments.