著者
清田 陽司 椎橋 怜史 二宮 健 横山 貴央 塙 拓朗 衛藤 剛史 横山 明子 菊地 慧 小林 武蔵 亀田 朱音 瀧川 和樹 齋藤 裕介 花多山 和志
出版者
人工知能学会
雑誌
2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)
巻号頁・発行日
2019-04-08

本発表では、人工知能(AI)技術によって不動産分野のユーザーエクスペリエンス(UX)を革新する試みについて述べる.(1) 不動産物件写真にディープラーニングを適用することにより,物件写真への自動アノテーションの実装と、「街頭にスマートフォンのカメラをかざすだけで物件を検索する」という新しいUX創出を実現した.(2) 適正な価格の推定が難しいという不動産売買取引におけるUXの問題に対して、機械学習による参考価格算出アルゴリズムにより、日本全国のマンションの参考価格を地図上に提示するサービスを開発した.
著者
清田 陽司
出版者
社団法人情報科学技術協会
雑誌
情報の科学と技術 (ISSN:09133801)
巻号頁・発行日
vol.62, no.11, pp.484-489, 2012-11-01

現代のさまざまな情報サービスの基幹システムとして利用されているリレーショナルデータベースシステム(RDBMS)は,トランザクションやセキュリティなどの重要な機能を備えている一方,大規模Web情報サービスのログデータなど,テラバイト〜ペタバイト規模のいわゆるビッグデータの活用についてはいくつかの課題を抱えている。ビッグデータを扱うため,Hadoopや分散型Key-Value Storeなどの分散型コンピューティングシステムが普及しつつある。本稿では,分散型コンピューティングシステムの仕組みと,役割に応じたRDBMS と分散型コンピューティングシステムの使い分けについて解説する。また,ビッグデータ活用の流れの中で,図書館などの機関がどのようにビッグデータと向き合うべきかについて考察する。
著者
清田 陽司 黒橋 禎夫 木戸 冬子
出版者
一般社団法人 言語処理学会
雑誌
自然言語処理 (ISSN:13407619)
巻号頁・発行日
vol.11, no.4, pp.127-145, 2004-10-10 (Released:2011-03-01)
参考文献数
11
被引用文献数
2 2

質問応答システムによって収集された大量のユーザ質問文を含むコーパス中から換喩表現とその解釈表現を自動抽出し, それを質問応答システム「ダイアログナビ」におけるユーザ質問文とテキストのマッチングに応用する方法を提案する.具体的には, 換喩表現 (例: GIFを表示する) とその解釈表現 (例: GIFの画像を表示する) のペアをダイアログナビの同義表現辞書に登録することによって, ユーザ質問文とテキスト文の問の係り受け関係のずれを解消する.抽出された換喩表現・換喩解釈表現ペアについて評価を行ったところ, 大半は適切なものであった.また, テストセットを用いて実験を行った結果, 提案手法がマッチング精度を改善することがわかった.
著者
清田 陽司
出版者
公益社団法人 日本不動産学会
雑誌
日本不動産学会誌 (ISSN:09113576)
巻号頁・発行日
vol.31, no.1, pp.64-71, 2017-06-29 (Released:2018-06-29)
参考文献数
15
被引用文献数
1

This article describes frontier efforts to apply deep learning technologies, which is the greatest innovation of research on artificial intelligence and computer vision, to image data such as real estate property photos and floor plans. Specifically, attempts to detect property photos that violate regulations or were misclassified, and to extract information that can be used as new recommendation features from property photos, were mentioned. In addition, this article introduces an innovation created by providing datasets for academic communities.