著者

菅原 朔 横野 光 相澤 彰子

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.30, 2016

著者

神門 典子 吉岡 真治 山本 岳洋 酒井 哲也 相澤 彰子 大島 裕明

出版者

国立情報学研究所

雑誌

基盤研究(A)

巻号頁・発行日

2016-04-01

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平成28年度の研究実績の概要は下記の通りである。(1)ユーザの状況の捕捉と分析:探索的検索の例として、網羅的な情報探索タスク、探索中のユーザの時間認識、および、モバイル検索と音楽検索における複雑さの異なる検索タスクにおいて、ユーザ実験を行い、ログと、視線・インタビュー・アンケートなどのインタラクションデータを収集し、タスクと状況に応じた傾向を分析した。(2)ユーザの状況に応じて、ユーザを支援する技術: a) 網羅的情報探索のタスクにおいて探索を支援するクエリ推薦インターフェース、b) マルチファセット検索インタフェース、c)検索結果の多様化と多段階要約提示、d)ファセット検索の精緻化に必要な要素技術として 1) Wikipedia、DBPediaなどからのNamed Entityの属性抽出と組織化、2)文書中の非自然言語要素(数式など)へのアクセスについて、研究を進めた。上記a)は、あるクエリに対する未知の適合情報を含む度合いを、観点多様性と既知適合情報のディスカウントを考慮して定式化している。ユーザ実験の結果、既存方式よりも有効なことが示唆された。b)は、広く多様なタスクに適用可能な基盤技術の一つである。c)は、モバイル検索など、画面の小さいデバイスを用いて、探索的な検索において、特に有用である。(3)検索の基礎技術として、検索の多様化について研究を進めた。また、検索実験の規模(とくに、検索課題(topic)数)による実験結果の信頼性・妥当性を検証する方式を提案し、数学・統計学の理論に基づいて考究するとともに、多くの実例に適用して検証をすすめた。

著者

小林 亮太 相澤 彰子

出版者

社団法人人工知能学会

雑誌

人工知能:人工知能学会誌 (ISSN:21882266)

巻号頁・発行日

vol.29, no.3, pp.234-238, 2014-05-01

著者

武田 英明 松村 真宏 相澤 彰子 市瀬 龍太郎 相原 健郎 大向 一輝 Cazabet Remy Putzke Johannes 後藤 孝行 朱 成敏 桂井 麻里衣

出版者

国立情報学研究所

雑誌

基盤研究(A)

巻号頁・発行日

2012-04-01

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Web上の創作活動は新しい創作スタイル、すなわち大規模かつ物理的接触のないコミュニティにおいてお互いの創作を利用し合うという互恵的関係によって創発的に制作されている。本課題ではこのようなオンラインコミュニティにおける創作活動を分析してモデル化を行い、その支援を行う仕組みについて研究を行った。ニコニコ動画のデータを収集し、そのデータにおける創作の影響関係について、コミュニケーションモデルによって分析し、特徴を明らかにした。またその影響関係を多様な視点で可視化するシステムを構築した。このほか、twitter, 学術論文、Wikipedia 等における共同的作業についての分析も行った。

著者

相澤 彰子 高須 淳宏 深川 大路 高久 雅生 安達 淳

出版者

国立情報学研究所

雑誌

Progress in informatics : PI (ISSN:13498614)

巻号頁・発行日

vol.6, pp.41-47, 2009-03

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本研究では,学術情報に焦点をあて,2 層構造を持つ情報同定システムを提案する.まず,同一の事物や人物を参照する断片化した情報をつなぎあわせる情報同定の考え方について述べ,次に,特に書誌および研究者の同定機能を組み合わせた情報同定システムを提案する.応用例として,共著関係ネットワーク分析結果をあわせて示す.

著者

相澤 彰子

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理 (ISSN:09151923)

巻号頁・発行日

vol.78, no.1, pp.94-104, 1995-01-25

被引用文献数

14

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本論文では,確率的スキーマ貧欲法(Stochastic Schemata Exploiter,SSE)と呼ぶ新しい集団型探索アルゴリズムを提案する.SSEは遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithms,GA)と同様に,スキーマと呼ばれる超平面表現の処理により解空間の探索を進めるが,GAと比較して局所的探索処理を重視している点が特徴である.従来,GAに関しては,その適応的な大域的探索能力が長所として強調されてきた.これに対してSSEでは,現実の最適化問題への適用ではGAの大域的探索能力が必ずしも有効な形で反映されないという観点から,GAの大域的探索処理を,集団型探索の特徴を生かしつつ簡単化して,制御パラメータの数が少なく単純な探索法を実現している.論文中では,GAにおけるスキーマ処理を概観した後にスキーマ貧欲と呼ぶ性質を定義し,これに基づきスキーマ貧欲な探索アルゴリズムを構成,簡単なGA容易/困難テスト問題を用いて単純GAと比較・評価を行っている.

著者

影浦 峡 阿辺川 武 内山 将夫 佐藤 理史 宇津呂 武仁 竹内 孔一 相澤 彰子 戸田 愼一

出版者

東京大学

雑誌

基盤研究(A)

巻号頁・発行日

2009

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(1) レファレンス・ツールにおける「包括性」の概念および包括性を 実現するための要件を明らかにした。(2) 専門語彙クローラーと対訳・関連多言語アーカイヴ クローラーを開発し、機能的包括性を有するレファレンス情報資源を構築した。(3) 翻訳情報 資源を提供する統合翻訳支援サイト「みんなの翻訳」(http://trans-aid.jp/)を開発・公開し、 一般利用に提供し翻訳情報資源の有効性を検証した。

著者

相澤 彰子

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.41, no.12, pp.3332-3343, 2000-12-15

参考文献数

40

被引用文献数

10

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本論文では語と文書の共起関係に注目し,与えられた文書集合中での語の特徴度の量的表現やその適用について,情報量的な観点から考察を加える.今日,情報検索の分野において広く用いられている ?tfidf (term frequency -inverse document frequency)は,語頻度と対数文書頻度の逆数を乗じた尺度である.ここで $tf$ を語の総出現頻度で正規化した値は,語の出現確率の推定値に対応しており,さらに $idf$ は一種の情報量として解釈できることから,?tfidf ? は確率と情報量をかけあわせた尺度であるといえる.本論文では,このような ?tfidf ? の定義を拡張して,語の特徴度を,「語の出現確率」と「語の持つ情報量」の積の形で一般的に定義し,実際のテキストデータに適用した結果を示す.This paper presents a mathematical definition of the {\it featurequantity}, a measure of specificity of terms in documents which isbased on an information theoretic view of retrieval events. Theproposed feature quantity is expressed as a product of the frequencyof terms and their amouts of information, and has a goodcorrespondence with \tfidf-like measures commonly used in today'sinformation retrieval systems. In the paper, the mathemtaicaldefinition of the feature quantity is shown together with someillustrative examples.

著者

村田 真樹 De Saeger Stijn 橋本 力 風間 淳一 山田 一郎 黒田 航 馬 青 相澤 彰子 鳥澤 健太郎

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.23, 2009

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自然言語処理などの分野の論文アブストラクトから論文の分野、手法、精度、応用先など当該分野で重要となる表現を自動で取り出し、取り出した結果を表などで提示することで、当該分野の動向をより詳細にわかりやすく示すシステムを構築している。論文の分野、手法、精度、応用先などを自動抽出する技術を構築し、この技術により取り出したデータを表やグラフで整理し、当該分野の動向や問題点の分析も行う。